Skip to main content
Shaping Europe’s digital future

Tekoälyn potentiaalin hyödyntäminen kestävässä maataloudessa

  • REPORT / STUDY
  • Julkaisu 07 heinäkuuta 2025

Euroopan komission tilaamassa uudessa tutkimuksessa tarkastellaan, miten tekoälyllä voidaan tukea kestävämpiä ja häiriönsietokykyisempiä maatalouskäytäntöjä Euroopassa.

A person standing in the middle of fields, holding a tablet, with several agricultural icons hovering over, suggesting the digitalisation of the agricultural sector.
GettyImages © WINEXA

Fraunhofer IESE:n laatimassa raportissa arvioidaan tekoälyä hyödyntävien päätöksenteon tukivälineiden (AI DMST) mahdollisuuksia auttaa tiloja lisäämään tehokkuutta, vähentämään tuotantopanoksia ja hallitsemaan riskejä paremmin. Samalla kartoitetaan esteitä, jotka tällä hetkellä haittaavat laajempaa käyttöönottoa.

Raportissa todetaan, että vaikka maatalouden tekoälyteknologiat etenevät nopeasti, niiden käyttöönotto on edelleen epätasaista. Rakenteelliset ja tekniset esteet ovat edelleen olemassa erityisesti pienempien toimijoiden osalta. Näitä ovat muun muassa korkealaatuisen datan rajallinen saatavuus, korkeat kehittämiskustannukset, yhteentoimivuuden puute ja sääntelyn noudattamiseen liittyvä epävarmuus. Viljelijät ja neuvonantajat kohtaavat usein välineitä, joita on vaikea integroida nykyisiin työnkulkuihin tai jotka eivät ole avoimia suositusten laatimisessa.

Raportissa ehdotetaan näihin haasteisiin vastaamiseksi peräkkäisiä politiikkatoimia. Lyhyellä aikavälillä se suosittelee yhteentoimivuuden edistämistä yhteisillä standardeilla, maatalousdatan julkisten arkistojen rahoittamista sekä datamerkintöjen tukivälineitä ja -palveluja, kuten kuva- tai anturitietojen merkitsemistä tekoälymallien kouluttamiseksi. Siinä kehotetaan myös käynnistämään sääntelyn testiympäristöjä, jotta tekoälyratkaisuja voidaan testata todellisissa olosuhteissa turvallisissa olosuhteissa, ja yhteisrahoittamaan demonstrointihankkeita, joissa demonstroidaan sertifioituja, selitettävissä olevia välineitä, joista on selkeää hyötyä loppukäyttäjille.

Raportissa korostetaan myös yhteisen infrastruktuurin roolia pienempien palveluntarjoajien markkinoille pääsyn esteiden vähentämisessä. Digitaalinen Eurooppa -ohjelman puitteissa käynnistettyä maatalouselintarvikealan tekoälytehdasta kuvaillaan keskeiseksi aloitteeksi, joka tarjoaa pääsyn laskentaresursseihin, alakohtaisiin data-aineistoihin ja sääntelyyn liittyvään tukeen. Tutkimuksen mukaan tällainen infrastruktuuri voi auttaa vähentämään kehityskustannuksia ja tukea maatalouden tarpeisiin räätälöityjen luotettavien tekoälyvälineiden käyttöönottoa.

Kertomuksessa keskitytään Euroopan unionin kontekstiin, mutta siinä vertaillaan myös kansainvälisiä lähestymistapoja ja korostetaan johdonmukaisen ja osallistavan innovaatioekosysteemin rakentamisen merkitystä. Poliittisten päättäjien, tutkimuslaitosten ja teollisuuden sidosryhmien välinen jatkuva koordinointi on olennaisen tärkeää sen varmistamiseksi, että tekoälyvälineitä kehitetään ja otetaan käyttöön tavoilla, jotka ovat avoimia, tehokkaita ja linjassa Euroopan laajempien digitaalisten ja kestävyystavoitteiden kanssa.

Voit ladata koko tutkimusraportin alta.

Ladattava aineisto

Report - AI-enabled Decision-Making Support Tools (AI DMST) for Agriculture
Lataa