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Code de bonnes pratiques sur la transparence des contenus générés par l’IA

Ce code de bonnes pratiques soutient le respect des obligations de transparence prévues par la législation sur l’IA en ce qui concerne le marquage et l’étiquetage des contenus générés par l’IA.

Les obligations prévues à l’article 50 de la législation sur l’IA (obligations de transparence pour les fournisseurs et les déployeurs de systèmes d’IA génératifs) traitent des risques de tromperie et de manipulation, favorisant ainsi l’intégrité de l’écosystème de l’information. Ces obligations de transparence, applicables à partir du 2 août 2026, complètent d’autres règles telles que celles applicables aux systèmes d’IA à haut risque ou aux modèles d’IA à usage général. Elles concernent le marquage et la détection des contenus générés par l’IA et l’étiquetage des contrefaçons profondes et de certaines publications générées par l’IA.

Le code de bonnes pratiques sur la transparence des contenus générés par l’IA a été élaboré par des experts indépendants dans le cadre d’un processus multipartite facilité par le Bureau de l’IA. Il aide les fournisseurs et les déployeurs de systèmes d’IA générative à se conformer aux obligations de la législation sur l’IA en matière d’étiquetage et de marquage des contenus générés par l’IA – article 50, paragraphes 2, 4 et 5, de la législation sur l’IA. Même si l’adhésion au code est volontaire, les exigences de transparence prévues à l’article 50 de la législation sur l’IA sont des obligations légales.

Vous trouverez ci-dessous de plus amples informations sur le code et son processus d'élaboration.

 

Le code de bonnes pratiques sur la transparence des contenus générés par l’IA (PDF) comporte deux sections:

  • Section 1: Fournisseurs - Règles de marquage et de détection des contenus générés et manipulés par l’IA
  • Section 2: Déployeurs - Règles pour l'étiquetage des deepfakes et du texte généré et manipulé par l'IA

L’UE a également créé un ensemble d’icônes que les déployeurs de systèmes d’IA générative peuvent utiliser pour étiqueter leur contenu généré par l’IA.

Le code, publié le 10 juin 2026, fait actuellement l’objet d’une évaluation de l’adéquation par la Commission et le comité de l’IA. Elle sera complétée par des lignes directrices de la Commission sur la portée des obligations de transparence prévues à l’article 50 de la législation sur l’IA.

À la suite d’une évaluation positive du code, tous les fournisseurs et déployeurs qui le signent peuvent s’appuyer sur ses mesures pour démontrer le respect des règles de la législation sur l’IA en matière d’étiquetage et de détection des contenus générés par l’IA, des deep fakes et de certaines publications textuelles. Cela réduira leur charge administrative et leur donnera prévisibilité, sécurité juridique et confiance dans tous les États membres. 

En revanche, les fournisseurs et les déployeurs qui décident de se conformer par d’autres moyens devront démontrer que ces mesures sont adéquates. Cela sera évalué individuellement par différentes autorités de surveillance du marché. Les signataires du code collaboreront également aux task-forces signataires, qui seront mises en place pour partager les pratiques et faire progresser la mise en œuvre du marquage et de l’étiquetage.

Le code favorise une mise en œuvre cohérente, pratique et proportionnée des obligations de transparence de la législation sur l’IA. Elle ne remplace pas la législation sur l’IA ni les lignes directrices de la Commission relatives à l’article 50 de la législation sur l’IA. Toutefois, il fournit un cadre pratique reconnu à l’échelle de l’UE permettant aux signataires de démontrer le respect de ces obligations.

Les fournisseurs et les déployeurs de systèmes d’IA générative peuvent s’inscrire au code. Trouvez le formulaire et les instructions du signataire et vérifiez les questions & réponses sur la signature du code.

Processus de rédaction

Le code a été rédigé par des parties prenantes éligibles qui ont répondu à un appel public. Au sein de ce groupe se trouvaient des fournisseurs de systèmes d’IA générative spécifiques, des développeurs de techniques de marquage et de détection, des associations de déployeurs de systèmes d’IA générative, des organisations de la société civile, des experts universitaires et des organisations spécialisées possédant une expertise en matière de transparence et de très grandes plateformes en ligne.

Dans son rôle de facilitateur, le Bureau de l’IA a également invité des observateurs internationaux et européens à se joindre à l’élaboration du code de bonnes pratiques. Ces organisations ne répondaient pas aux critères d’éligibilité de l’appel, mais ont apporté leur expertise. Tous les participants et observateurs ont été invités à prendre part aux séances plénières, aux réunions des groupes de travail et aux ateliers thématiques consacrés à l'examen des aspects techniques du code.

Le processus de rédaction a pris en considération:

Groupes de travail

La rédaction du code s’est articulée autour de deux groupes de travail, suivant la structure des obligations de transparence pour les contenus générés par l’IA à l’article 50. Chaque groupe de travail était dirigé par des présidents et des vice-présidents indépendants. Vous pouvez télécharger la liste complète des participants des groupes de travail 1&2(PDF).

Groupe de travail 1: Fournisseurs

Axé sur les obligations, exigeant des fournisseurs de systèmes d’IA générative qu’ils garantissent:

  • Les sorties des systèmes d’IA (audio, image, vidéo, texte) sont marquées dans un format lisible par machine et détectables comme générées ou manipulées artificiellement.
  • Les solutions techniques employées sont efficaces, interopérables, robustes et fiables dans la mesure où cela est techniquement possible. Celles-ci tiennent compte des spécificités et des limites des différents types de contenu, des coûts de mise en œuvre et de l’état de la technique généralement reconnu, comme cela peut être reflété dans les normes techniques pertinentes.

Groupe de travail 2: Déployeurs

Axé sur les obligations, exigeant des déployeurs de systèmes d’IA générative qu’ils divulguent:

  • Contenu généré ou manipulé artificiellement, constituant un faux profond (image, audio ou vidéo qui ressemble à des personnes, objets, lieux, entités ou événements existants et qui semblerait faussement authentique ou véridique à une personne).
  • Publication de textes générés/manipulés par l’IA informant le public sur des questions d’intérêt public, à moins que la publication n’ait fait l’objet d’un processus de révision humaine et ne soit soumise à la responsabilité éditoriale.

Les deux groupes ont également examiné des questions transversales, y compris des exigences horizontales concernant les informations fournies aux personnes physiques au titre de l’article 50, paragraphe 5, et ont coopéré avec les acteurs concernés tout au long de la chaîne de valeur.

Chronologie

 

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Last update

10 juin 2026

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