Este código de buenas prácticas apoya el cumplimiento de las obligaciones de transparencia del Reglamento de Inteligencia Artificial relacionadas con el marcado y el etiquetado de los contenidos generados por IA.
Las obligaciones en virtud del artículo 50 del Reglamento de Inteligencia Artificial (obligaciones de transparencia para los proveedores y los responsables del despliegue de sistemas de IA generativa) abordan los riesgos de engaño y manipulación, fomentando la integridad del ecosistema de la información. Estas obligaciones de transparencia, aplicables a partir del 2 de agosto de 2026, complementan otras normas, como las aplicables a los sistemas de IA de alto riesgo o los modelos de IA de uso general. Se refieren al marcado y la detección de contenidos generados por IA y al etiquetado de ultrafalsificaciones y determinadas publicaciones generadas por IA.
El Código de buenas prácticas sobre transparencia de los contenidos generados por IA fue elaborado por expertos independientes en un proceso multilateral facilitado por la Oficina de IA. Ayuda a los proveedores y responsables del despliegue de sistemas de IA generativa a cumplir las obligaciones del Reglamento de Inteligencia Artificial en materia de etiquetado y marcado de los contenidos generados por la IA (artículo 50, apartados 2, 4 y 5, del Reglamento de Inteligencia Artificial). Aunque la adhesión al código es voluntaria, los requisitos de transparencia establecidos en el artículo 50 del Reglamento de Inteligencia Artificial son obligaciones legales.
La Comisión y el Comité de IA han confirmado que el código es una herramienta voluntaria adecuada para demostrar el cumplimiento de las obligaciones de transparencia del Reglamento de IA.
A continuación puede encontrar más información sobre el código y su proceso de elaboración.
El Código de Buenas Prácticas sobre la transparencia de los contenidos generados por IA (PDF) consta de dos secciones:
- Sección 1: Proveedores: normas para el marcado y la detección de contenidos generados y manipulados por IA
- Sección 2: Implementadores: normas para el etiquetado de deepfakes y texto generado y manipulado por IA
La UE también ha creado un conjunto de iconos que los responsables del despliegue de sistemas de IA generativa pueden utilizar para etiquetar sus contenidos generados por IA.
El código se complementa con las directrices sobre el alcance de las obligaciones de transparencia establecidas en el artículo 50 del Reglamento de Inteligencia Artificial.
Tras una evaluación positiva del código, todos los proveedores y responsables del despliegue que lo firmen pueden confiar en sus medidas para demostrar el cumplimiento de las normas del Reglamento de Inteligencia Artificial para el etiquetado y la detección de contenidos generados por IA, ultrafalsificaciones y determinadas publicaciones de texto. Esto reducirá su carga administrativa y les dará previsibilidad, seguridad jurídica y confianza en todos los Estados miembros.
En cambio, los proveedores y los responsables del despliegue que decidan cumplirlo por otros medios tendrán que demostrar que dichas medidas son adecuadas. Esto será evaluado individualmente por diferentes autoridades de vigilancia del mercado. Los firmantes del código también colaborarán en los grupos de trabajo de firmantes, que se crearán para compartir prácticas y avanzar en la implementación del marcado y el etiquetado.
El Código promueve una aplicación coherente, práctica y proporcionada de las obligaciones de transparencia del Reglamento de Inteligencia Artificial. No sustituye al Reglamento de Inteligencia Artificial ni a las directrices de la Comisión sobre el artículo 50 del Reglamento de Inteligencia Artificial. Sin embargo, proporciona un marco práctico reconocido a escala de la UE para que los signatarios demuestren el cumplimiento de dichas obligaciones.
Los proveedores e implementadores de sistemas de IA generativa pueden suscribirse al código. Encuentre el formulario de firma y las instrucciones y compruebe las preguntas y respuestas de & sobre la firma del código. A finales de julio de 2026, alrededor de 190 organizaciones de empresas habían firmado el código. Encuentre la lista completa de firmantes.
Proceso de redacción
El código fue elaborado por las partes interesadas elegibles que respondieron a una convocatoria pública. Dentro de este grupo se encontraban proveedores de sistemas de IA generativa específicos, desarrolladores de técnicas de marcado y detección, asociaciones de responsables del despliegue de sistemas de IA generativa, organizaciones de la sociedad civil, expertos académicos y organizaciones especializadas con experiencia en transparencia y plataformas en línea de muy gran tamaño.
En su papel de facilitador, la Oficina de IA también invitó a observadores internacionales y europeos a unirse a la elaboración de un código de buenas prácticas. Estas organizaciones no cumplían los criterios de admisibilidad de la convocatoria, pero contribuyeron con sus conocimientos especializados. Todos los participantes y observadores fueron invitados a participar en sesiones plenarias, reuniones de grupos de trabajo y talleres temáticos dedicados a discutir aspectos técnicos del código.
El proceso de redacción consideró:
- Las observaciones obtenidas a través de la consulta sobre los requisitos de transparencia para determinados sistemas de IA
- Estudios de expertos encargados por la Oficina de IA
Grupos de trabajo
La redacción del código se centró en dos grupos de trabajo, siguiendo la estructura de las obligaciones de transparencia para el contenido generado por IA en el artículo 50. Cada grupo de trabajo estaba dirigido por presidentes y vicepresidentes independientes. Puede descargar la lista completa de participantes de los grupos de trabajo 1&2(PDF).
Grupo de trabajo 1: Proveedores
Centrado en las obligaciones, exigiendo a los proveedores de sistemas de IA generativa que garanticen:
- Las salidas de los sistemas de IA (audio, imagen, vídeo, texto) se marcan en un formato legible por máquina y se detectan como generadas o manipuladas artificialmente.
- Las soluciones técnicas empleadas son eficaces, interoperables, robustas y fiables en la medida en que sea técnicamente posible. Estos tienen en cuenta las especificidades y limitaciones de los diversos tipos de contenido, los costes de aplicación y el estado de la técnica generalmente reconocido, como puede reflejarse en las normas técnicas pertinentes.
Grupo de trabajo 2: Desplegadores
Centrado en las obligaciones, exigiendo a los responsables del despliegue de sistemas de IA generativa que divulguen:
- Contenido que se genera o manipula artificialmente, constituyendo un deepfake (imagen, audio o video que se asemeja a personas, objetos, lugares, entidades o eventos existentes y que falsamente le parecería a una persona auténtica o veraz).
- Publicaciones de texto generadas/manipuladas por IA que informen al público sobre asuntos de interés público, a menos que la publicación haya sido sometida a un proceso de revisión humana y esté sujeta a responsabilidad editorial.
Ambos grupos también consideraron cuestiones transversales, incluidos los requisitos horizontales para la información facilitada a las personas físicas en virtud del artículo 50, apartado 5, y cooperaron con los agentes pertinentes de toda la cadena de valor.
Cronología
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Octubre de 2025Controles de admisibilidad y selección de solicitudes para presidentes y vicepresidentes
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17-18 de noviembre de 2025
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17 de diciembre de 2025
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21-22 de enero de 2026
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16-27 de marzo de 2026
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Last update
19 octubre 2026