Definicije članka 4. i Akta o umjetnoj inteligenciji
Člankom 4. Akta o umjetnoj inteligenciji zahtijeva se da dobavljači i subjekti koji uvode UI sustave poduzmu mjere kako bi osigurali dostatnu razinu pismenosti u području umjetne inteligencije svojeg osoblja i drugih osoba koje se bave radom i uporabom UI sustava u njihovo ime. To moraju učiniti uzimajući u obzir svoje tehničko znanje, iskustvo, obrazovanje i osposobljavanje osoblja i drugih osoba te kontekst u kojem će se UI sustavi upotrebljavati i osobe na kojima će se UI sustavi upotrebljavati.
Koncept pismenosti u području umjetne inteligencije iz članka 4. Akta o umjetnoj inteligenciji temelji se na definiciji pojma iz članka 3. stavka 56. Akta o umjetnoj inteligenciji, prema kojoj: „pismenost u području umjetne inteligencije” znači vještine, znanje i razumijevanje koji dobavljačima, subjektima koji uvode sustav i pogođenim osobama, uzimajući u obzir njihova prava i obveze u kontekstu ove Uredbe, omogućuju informirano uvođenje UI sustava te informiranje o mogućnostima i rizicima umjetne inteligencije i mogućoj šteti koju ona može prouzročiti.
Članak 4. Akta o umjetnoj inteligenciji ključna je odredba kojom se osigurava da svi dobavljači i subjekti koji uvode UI sustave svojem osoblju pruže odgovarajuće vještine, znanje i razumijevanje sustava koji se pružaju ili uvode. To se odnosi na sve u organizaciji koja se izravno bavi UI sustavom i jača odredbe o transparentnosti (članak 13. Akta o umjetnoj inteligenciji) i ljudskom nadzoru (članak 14. Akta o umjetnoj inteligenciji) uključene u Uredbu. Istodobno se člankom 4. neizravno doprinosi zaštiti pogođenih osoba jer se njime osigurava učinkovita primjena pravila Akta o umjetnoj inteligenciji.
„Osobe koje se bave radom i upotrebom UI sustava u ime dobavljača/posrednika” znači da to nisu zaposlenici, već osobe koje su općenito u organizacijskoj nadležnosti. To može biti, na primjer, ugovaratelj, pružatelj usluga, klijent.
U članku 3. točki 56. spominju se pogođene osobe. Uvodna izjava 20. također glasi: „Kakobi se ostvarile najveće koristi od UI sustava uz istodobnu zaštitu temeljnih prava, zdravlja i sigurnosti te kako bi se omogućila demokratska kontrola, pismenost u području umjetne inteligencije trebala bi dobavljačima, subjektima koji uvode sustav i pogođenim osobama pružiti potrebne pojmove za donošenje utemeljenih odluka o UI sustavima. Ti se pojmovi mogu razlikovati s obzirom na relevantni kontekst i mogu uključivati razumijevanje ispravne primjene tehničkih elemenata tijekom faze razvoja UI sustava, mjere koje treba primijeniti tijekom njegove uporabe, odgovarajuće načine tumačenja izlaznih rezultata UI sustava i, u slučaju pogođenih osoba, znanje potrebno za razumijevanje načina na koji će odluke donesene uz pomoć UI-ja utjecati na njih. U kontekstu primjene ove Uredbe pismenost u području umjetne inteligencije trebala bi svim relevantnim akterima u vrijednosnom lancu umjetne inteligencije pružiti uvide potrebne za osiguravanje odgovarajuće usklađenosti i njezine pravilne provedbe. Nadalje, široka provedba mjera pismenosti u području umjetne inteligencije i uvođenje odgovarajućih daljnjih mjera mogli bi doprinijeti poboljšanju radnih uvjeta i u konačnici održati konsolidaciju i inovacijski put pouzdane umjetne inteligencije u Uniji”. S obzirom na prethodno navedeno, ovisno o specifičnom riziku, može biti korisno imati pismenost i za klijente/klijente.”
Članak 4. Akta o umjetnoj inteligenciji ne podrazumijeva obvezu mjerenja znanja zaposlenika o umjetnoj inteligenciji. Međutim, potvrđuje da bi dobavljači i subjekti koji primjenjuju umjetnu inteligenciju trebali osigurati dostatnu razinu pismenosti u području umjetne inteligencije uzimajući u obzir tehničko znanje, iskustvo, obrazovanje i osposobljavanje zaposlenika.
Da, u Aktu o umjetnoj inteligenciji razlikuju se modeli umjetne inteligencije (modeli GPAI), sustavi umjetne inteligencije, uključujući sustave GPAI, zabranjeni, visokorizični sustavi. Za više pojedinosti vidjeti i smjernice o definiciji UI sustava koje je Komisija objavila 6. veljače kako bi pomogla dobavljačima i drugim relevantnim osobama da utvrde je li softverski sustav UI sustav i olakšaju djelotvornu primjenu pravila. U tim smjernicama, koje su neobvezujuće i osmišljene kako bi se s vremenom razvijale, objašnjava se praktična primjena pravnog koncepta, kako je utvrđeno u Aktu o umjetnoj inteligenciji. Smjernice o definiciji UI sustava objavljene su uz Smjernice o zabranjenim praksama umjetne inteligencije, kako su definirane Aktom o umjetnoj inteligenciji.
Zasad se informacije o aktivnostima Komisije u vezi s člankom 4. Akta o umjetnoj inteligenciji mogu pronaći na internetskoj straniciPakta oumjetnoj inteligenciji, uključujućisnimkuinternetskog seminara održanog 20. veljače iživućeg repozitorijao pismenosti u području umjetne inteligencije. U pripremi je posebna internetska stranica o pismenosti i vještinama u području umjetne inteligencije.
Usklađenost s člankom 4.
Ured za umjetnu inteligenciju neće uvesti stroge zahtjeve u pogledu članka 4. Akta o umjetnoj inteligenciji i njegove „dostatne razine pismenosti u području umjetne inteligencije”. Naprotiv, smatra da je potreban određeni stupanj fleksibilnosti s obzirom na široku temu pismenosti u području umjetne inteligencije i tehnologiju koja se brzo razvija. Međutim, kako bi se poštovao barem članak 4. Akta o umjetnoj inteligenciji, dobavljači i subjekti koji uvode UI sustave trebali bi:
a) osigurati opće razumijevanje umjetne inteligencije u svojoj organizaciji: Što je umjetna inteligencija? Kako to radi? Što umjetna inteligencija koristi u našoj organizaciji? Koje su njegove mogućnosti i opasnosti?
b) Razmotriti ulogu svoje organizacije (pružatelja ili subjekta za uvođenje UI sustava): Razvija li moja organizacija sustave umjetne inteligencije ili samo upotrebljava sustave umjetne inteligencije koje je razvila druga organizacija?
c) Razmotriti rizik koji predstavljaju sustavi umjetne inteligencije koji se pružaju ili uvode: Što zaposlenici trebaju znati kada se bave takvim UI sustavom? Koji su rizici kojih moraju biti svjesni i trebaju li biti svjesni ublažavanja?
d) Konkretno nadograditi svoje mjere pismenosti u području umjetne inteligencije na prethodnu analizu, uzimajući u obzir
- razlike u tehničkom znanju, iskustvu, obrazovanju i osposobljavanju osoblja i drugih osoba – koliko zaposlenici/osoba znaju o umjetnoj inteligenciji i sustavima organizacije kojima se koriste? Što bi još trebali znati?
- kao i kontekst u kojem će se UI sustavi upotrebljavati i osobe na kojima će se UI sustavi upotrebljavati – u kojem se sektoru i u koju svrhu/uslugu UI sustav upotrebljava?
Razmatranja a, b, c i d uključuju pravne i etičke aspekte. Stoga se potiče povezivanje s Uredbom EU-a o umjetnoj inteligenciji (tj. razumijevanje Akta o umjetnoj inteligenciji) i s načelima etike i upravljanja.
Kako je navedeno u odgovoru na prethodno pitanje, kako bi se uskladile s člankom 4. Akta o umjetnoj inteligenciji, organizacije bi trebale razmotriti svoju ulogu (dobavljači ili subjekti koji uvode UI sustave) i rizike povezane s UI sustavima koje pružaju i/ili uvode. U skladu s time organizacije bi trebale prilagoditi svoj pristup pismenosti u području umjetne inteligencije. Na primjer, ako su UI sustavi organizacije visokorizični, u skladu s poglavljem III. Akta o umjetnoj inteligenciji mogle bi biti relevantne dodatne mjere kako bi se osiguralo da su zaposlenici svjesni načina postupanja s određenim UI sustavima te kako bi se izbjegli i/ili ublažili njihovi rizici.
To ovisi o odgovorima organizacije na pitanja iz prvog pitanja. Međutim, u mnogim bi slučajevima jednostavno oslanjanje na upute za uporabu UI sustava ili traženje od osoblja da ih pročita moglo biti neučinkovito i nedovoljno. Članak 4. Akta o umjetnoj inteligenciji namijenjen je pružanju najprikladnijih osposobljavanja i smjernica na temelju razine i vrste znanja svake ciljne skupine te s obzirom na kontekst i svrhu UI sustava u upotrebi u organizaciji.
To je u skladu i s drugim odredbama Akta o umjetnoj inteligenciji. Na primjer, člankom 26. uvodi se obveza za subjekte koji uvode visokorizične sustave da osiguraju da je osoblje koje se bavi UI sustavima u praksi dovoljno osposobljeno za upravljanje sustavom i osiguravanje ljudskog nadzora. Stoga oslanjanje na upute za uporabu nije dovoljno, potrebne su daljnje mjere.
Kad je riječ o pismenosti u području umjetne inteligencije, nijedna veličina ne odgovara svima, a Ured za umjetnu inteligenciju ne namjerava uvesti stroge zahtjeve ili obvezna osposobljavanja. Zahtjevi za osposobljavanje ovise o konkretnom kontekstu. Iako se reproduciranjem prikupljenih praksi ne stvara automatski pretpostavka usklađenosti s člankom 4., inicijative u živom repozitoriju pismenosti u području umjetne inteligencije mogle bi poslužiti kao inspiracija.
Ne, Ured za umjetnu inteligenciju ne nameće zahtjeve za određene sektore. Međutim, kako je navedeno u odgovoru na prvo pitanje, kontekst, uključujući sektor i svrhu, u kojem se UI sustavi pružaju/upotrebljavaju trebao bi biti relevantan pri razvoju i inicijativi za pismenost u području umjetne inteligencije. Nadalje, trebalo bi razmotriti razinu rizika UI sustava.
To ovisi o konkretnoj vrsti UI sustava i riziku (npr. za visok rizik). Općenito, osobe koje rade za pružatelja usluga ili ugovaratelja moraju imati odgovarajuće vještine u području umjetne inteligencije kako bi ispunile predmetnu zadaću (isto kao i zaposlenici).
Da, trebali bi biti obaviješteni o posebnim rizicima, primjerice halucinaciji.
To su dva različita pitanja. Zaposlenici i ljudi u petlji trebaju odgovarajuće vještine, usmjerene na sustav koji koriste.
Obično da, ali to ovisi o predmetnom alatu umjetne inteligencije i njegovoj specifičnoj kvalifikaciji. To je posebno važno s obzirom na brzinu tehnološkog razvoja.
Organizacija bi i dalje trebala razmotriti korake u odgovoru na prvo pitanje i postavlja sebi sljedeća pitanja: Znaju li ti tehnički zaposlenici što treba znati o UI sustavima organizacije i kako se s njima nositi? Jesu li svjesni svih rizika i kako ih izbjeći/ublažiti? Nadalje, organizacija bi trebala razmotriti što bi još ti zaposlenici mogli trebati znati; npr. pravni i etički aspekti umjetne inteligencije.
Da, člankom 4. Akta o umjetnoj inteligenciji potiče se dobavljače i subjekte koji uvode sustav da razmotre znanje, iskustvo, obrazovanje i osposobljavanje zaposlenika i drugih osoba kako bi se osigurala dostatna razina pismenosti u području umjetne inteligencije. S obzirom na razliku između UI sustava i činjenicu da se razina znanja i iskustva te vrsta obrazovanja i osposobljavanja mogu razlikovati, mogu biti primjerene različite razine pristupa osposobljavanju ili učenju.
Nema potrebe za potvrdom. Organizacije mogu voditi internu evidenciju osposobljavanja i/ili drugih vodećih inicijativa.
Ne, nije propisana posebna upravljačka struktura za usklađivanje s člankom 4. Akta o umjetnoj inteligenciji.
Europska komisija predložila je Digitalnu skupnu uredbu s ciljanim izmjenama Akta o umjetnoj inteligenciji u okviru širih nastojanja Komisije da pojednostavni i učini učinkovitijim digitalna pravila EU-a.
Kad je riječ o članku 4., Komisija je predložila da se obveza država članica i Komisije da promiču pismenost u području umjetne inteligencije te usavršavanje i prekvalifikaciju u području umjetne inteligencije prebace na provedbu nespecifične obveze za organizacije. Na taj će način Komisija osigurati i kontinuitet s dosad poduzetim naporima (posebno putem ovog upitnika, odgovora na pitanja o pismenosti u području umjetne inteligencije i repozitorija praksi pismenosti u području umjetne inteligencije).
Važno je naglasiti da je za one koji uvode visokorizične UI sustave i dalje na snazi obveza da se osigura osposobljavanje njihova osoblja kako bi se osigurao ljudski nadzor.
Provedba članka 4.
Članak 4. Akta o umjetnoj inteligenciji počeo se primjenjivati 2. veljače 2025. te se stoga obveza poduzimanja mjera za osiguravanje pismenosti osoblja u području umjetne inteligencije već primjenjuje. Pravila o nadzoru i provedbi primjenjuju se od 3. kolovoza 2026. nadalje.
Nadzor i provedba članka 4. Akta o umjetnoj inteligenciji nije u nadležnosti Ureda za umjetnu inteligenciju, ali je u nadležnostinacionalnih tijela zanadzor tržišta. Nacionalna tijela za nadzor tržišta počet će nadzirati i provoditi pravila od 2. kolovoza 2026. Iako se odluke o provedbi donose s nacionalnim tijelima za nadzor tržišta u različitim državama članicama, Ured za umjetnu inteligenciju blisko će surađivati s Odborom za umjetnu inteligenciju kako bi podržao odgovarajuću provedbu.
Zabrane se primjenjuju od 2. veljače 2025. Odbor za umjetnu inteligenciju i suradnja svih relevantnih tijela osigurat će dosljednu primjenu pravila.
Nacionalna tijela za nadzor tržišta mogla bi izreći sankcije i druge provedbene mjere za sankcioniranje kršenja članka 4. To će se temeljiti na nacionalnim zakonima koje države članice trebaju donijeti do 2. kolovoza 2025.
Važno je naglasiti da provedba Akta o umjetnoj inteligenciji slijedi proporcionalan pristup. Svaka sankcija mora biti proporcionalna, utemeljena na pojedinačnom slučaju i njome se moraju uzeti u obzir čimbenici kao što su priroda i težina te namjerna i nemarna priroda kršenja. Međutim, to bi moglo biti vjerojatnije ako postoji dokaz o incidentu zbog nedostatka odgovarajućeg osposobljavanja i usmjeravanja zaposlenika ili drugih osoba.
Pravni okvir Akta o umjetnoj inteligenciji primjenjuje se i na javne i na privatne subjekte unutar i izvan EU-a sve dok se UI sustav stavlja na tržište Unije, upotrebljava u Uniji ili njegova upotreba utječe na ljude koji se nalaze u EU-u. To vrijedi i za članak 4. Akta o umjetnoj inteligenciji.
Javna provedba znači da će svaka država članica imenovati tijela odgovorna za provedbu odredaba Akta o umjetnoj inteligenciji koja nadziru i osiguravaju usklađenost s tim pravom. Privatna provedba odnosi se na scenarij u kojem privatna osoba pretrpi štetu i smatra da je do toga došlo zbog toga što organizacija ne ispunjava obvezu iz članka 4. te tuži organizaciju za naknadu štete.
Ako postoji šteta/šteta, dobavljač UI sustava može biti tužen u skladu s nacionalnim pravom. Aktom o umjetnoj inteligenciji ne stvaraju se kaznena djela ni pravo na naknadu.
Pristup Ureda za umjetnu inteligenciju pismenosti u području umjetne inteligencije
Zasad će se smjernice pružati putem dodatnih primjera prakse, internetskih seminara i pojašnjenja putem ovog pitanja i odgovora.
Nakon što budu imenovana, relevantna nacionalna tijela za nadzor tržišta mogla bi pružiti dodatne smjernice o provedbi. Ured za umjetnu inteligenciju blisko će surađivati s Odborom za umjetnu inteligenciju na temu pismenosti u području umjetne inteligencije, u skladu s člankom 66. točkom (f) i člankom 95. stavkom 2.f Akta o umjetnoj inteligenciji.
Komisija će objaviti smjernice o primjeni zahtjeva i obveza iz članaka od 8. do 15. i članka 25. Akta o umjetnoj inteligenciji, a te će se smjernice odnositi i na pitanja pismenosti pri raspravi, primjerice, o ljudskom nadzoru ili upravljanju rizicima.
U Komunikaciji AI@EC već je utvrđeno da je riječ o operativnom djelovanju za razvoj politike za izgradnju i održavanje radne snage s vještinama u području umjetne inteligencije. Europska komisija već je provela nekoliko mjera za svoje osoblje u pogledu pismenosti u području umjetne inteligencije:
- stvaranje internog internetskog portala za umjetnu inteligenciju kao jedinstvene kontaktne točke dostupne cjelokupnom osoblju za sadržaj povezan s umjetnom inteligencijom – smjernice za umjetnu inteligenciju, resursi za osposobljavanje u području umjetne inteligencije, događanja i vijesti.
- Definicija Komisijine platforme za osposobljavanje paketa za učenje u području umjetne inteligencije usmjerenih na različite ciljeve – generalist, rukovoditelji i programeri (specijalist). Ti paketi sadržavaju popis relevantnih osposobljavanja, koja se zatim kategoriziraju prema ključnim, visoko preporučenim i preporučenim područjima. Dodatna osposobljavanja i snimanje internetskih seminara dostupni su i na platformi.
- Osposobljavanje za alate umjetne inteligencije – u posebnom odjeljku na portalu za umjetnu inteligenciju navedeni su alati umjetne inteligencije dostupni cjelokupnom osoblju koji uključuju relevantne resurse za učenje za svaki alat. Postoje povremeni Q&A sesije o korištenju umjetne inteligencije u svakodnevnom radu.
- Zajednica prakse u području umjetne inteligencije postoji u kojoj svaka osoba može postavljati pitanja povezana s umjetnom inteligencijom i komunicirati sa stručnjacima za umjetnu inteligenciju.
Mnoge agencije trenutačno već imaju pristup Komisijinoj platformi za učenje (EU-Learn) te resursima kao što su paketi za učenje u području umjetne inteligencije i druga osposobljavanja Komisije.
Kako bi podržao provedbu i usklađenost s člankom 4. Akta o umjetnoj inteligenciji, Ured za umjetnu inteligenciju nastavit će njegovati živi repozitorijo praksama pismenosti u području umjetne inteligencije, prikupljati dodatne primjere iz organizacija i ažurirati pitanja i odgovore. Organizirat će se daljnje aktivnosti podizanja svijesti i pokrenuti posebna internetska stranica za aktivnosti povezane s pismenošću u području umjetne inteligencije (u okviru i izvan područja primjene članka 4.), vještinama i talentima s ciljem promicanja pristupa pismenosti u području umjetne inteligencije i poticanja dijaloga o umjetnoj inteligenciji za sve.
Ured za umjetnu inteligenciju iznimno cijeni uvide i stručnost svih dionika, uključujući industriju. Iz tog smo razloga uspostavili Pakt o umjetnoj inteligenciji kako bismo potaknuli stvaranje zajednice za suradnju u kojoj dionici mogu razmjenjivati najbolje prakse i interne politike koje bi mogle biti korisne drugima na njihovu putu prema usklađenosti. Kad je riječ o pismenosti u području umjetne inteligencije, u okviru Pakta o umjetnoj inteligenciji nedavno smo objavili živi repozitorij praksi pismenosti u području umjetne inteligencije; svi dobavljači i/ili razvojni programeri UI sustava koji su uspostavili program pismenosti u području umjetne inteligencije pozivaju se da dostave svoj doprinos.
Ured za umjetnu inteligenciju redovito će provjeravati ispunjavaju li svi primljeni doprinosi minimalne kriterije transparentnosti i pouzdanosti prije njihova prihvaćanja u javni repozitorij. Tijekom razdoblja provjere nadzor se može privremeno zatvoriti.
Ostali korisni resursi
Dnevni repozitorij o praksama pismenosti u području umjetne inteligencije slobodno je dostupan na našim internetskim stranicama: Živi repozitorij za poticanje učenja i razmjene o pismenosti u području umjetne inteligencije
Repozitorij uključuje nekoliko primjera tekućih inicijativa za poticanje organizacija za pismenost u području umjetne inteligencije različitih veličina koje pružaju i/ili uvode različite vrste UI sustava u različitim privatnim i javnim sektorima. Prakse pružaju primjere kako pristupiti znanju različitih zaposlenika (npr. tehničko znanje, kao što je znanje razvojnih programera, u odnosu na znanje koje nije tehničko, kao što je znanje administratora ili pravnog službenika), ali se odnose i na inicijative za druge osobe, uključujući dobavljače, partnere, klijente. Popis praksi nije konačan i redovito će se ažurirati daljnjim praksama.
Iako se reproduciranjem praksi prikupljenih u tom živom repozitoriju ne stvara automatski pretpostavka usklađenosti s člankom 4., repozitorij ima za cilj potaknuti učenje i razmjenu među dobavljačima i subjektima koji primjenjuju UI sustave. Objavljivanjem tih praksi Komisija ni na koji način ne podrazumijeva odobravanje ni evaluaciju.
Primjer inicijative EU-a koja bi mogla biti potpora MSP-ovima je mreža europskih digitalnoinovacijskih centara (EDIH). EDIH-ovi su 251 jedinstvena kontaktna točka u cijeloj Europi (27 država članica, tri zemlje EFTA-e – Norveška, Island i Lihtenštajn; 8 pridruženih zemalja: Albanija, Bosna i Hercegovina, Kosovo, Crna Gora, Sjeverna Makedonija, Srbija, Turska i Ukrajina), podupirući MSP-ove i organizacije javnog sektora u digitalizaciji njihovih procesa. 80 % europskih centara za digitalne inovacije već pruža usluge usmjerene na umjetnu inteligenciju, uključujući osposobljavanje, radionice, kampanje za različite potrebe i razine znanja o umjetnoj inteligenciji. MSP-ovi i organizacije javnog sektora mogu se obratiti europskim centrima za digitalne inovacije kako bi dobili potporu u vezi s tehnologijama umjetne inteligencije i njihovim ciljevima digitalizacije u širem smislu. Europski centri za digitalne inovacije mogu pomoći kao prva služba za pomoć u Aktu o umjetnoj inteligenciji i služiti kao ulaznetočke za druge mjere potpore koje financira EU,kao što su, među ostalim, objekti za testiranje i eksperimentiranje ili tvornice umjetne inteligencije. U ovom katalogu možete pronaći najbliži EDIH.
U kontekstu Pakta o umjetnoj inteligenciji Ured za umjetnu inteligenciju organizira događanja i internetske seminare za uključivanje zajednice za umjetnu inteligenciju, promicanje razmjene znanja i najboljih praksi za poticanje pouzdane umjetne inteligencije. Sve snimke prošlih događanja i najave budućih događanja možete pronaći na događanjima u okviru Pakta o umjetnoj inteligenciji.
Nedavno je na platformi za e-učenje europskih centara za digitalne inovacije stavljen na raspolaganje uvodni paket za osposobljavanje o osnovama Akta o umjetnoj inteligenciji i instrumentima inovacijskog ekosustava EU-a u području umjetne inteligencije. Iako je paket osmišljen za europske centre za digitalne inovacije, može ga upotrebljavati i šira publika.
Daljnjim korisnim materijalima o umjetnoj inteligenciji može se slobodno pristupiti putemplatforme zadigitalne vještine i radna mjesta, uključujući:
Budući da ne postoji univerzalni pristup pismenosti u području umjetne inteligencije, ne postoji ni jedinstveni okvir. U nastavku su navedeni neki od najčešće korištenih okvira na europskoj i međunarodnoj razini, prema njihovoj ciljnoj skupini.
Za sve građane
- Okvir digitalnih kompetencija za građane omogućuje zajedničko razumijevanje digitalne kompetencije. Publikacija ima dva glavna dijela: integrirani okvir DigComp 2.2 pruža više od 250 novih primjera znanja, vještina i stavova koji građanima pomažu da se pouzdano, kritički i sigurno uključe u digitalne tehnologije, uključujući umjetnu inteligenciju. Nova verzija okvira bit će objavljena 2025.
- Platforma za digitalne vještine i radna mjesta omogućuje otvoren pristup širokom rasponu visokokvalitetnih informacija i resursa za sve zainteresirane za široku temu digitalnih vještina i radnih mjesta, među ostalim na temu umjetne inteligencije.
Za obrazovni sektor, nastavnike i učenike:
- Te etičke smjernice o umjetnoj inteligenciji i upotrebi podataka u poučavanju i učenju osmišljene su kako bi se nastavnom osoblju pomoglo da shvati potencijal koji primjene umjetne inteligencije i upotrebe podataka mogu imati u obrazovanju te da podigne svijest o mogućim rizicima kako bi se moglo pozitivno, kritički i etički povezati sa sustavima umjetne inteligencije i iskoristiti njihov puni potencijal.
- Europska platforma za školsko obrazovanje nudi niz materijala o umjetnoj inteligenciji za nastavnike i učenike.
- Zajednica prakseCentra za digitalno obrazovanjepruža priliku dionicima u području obrazovanja i osposobljavanja da raspravljaju i razmjenjuju informacije o temama digitalnog obrazovanja, uključujući umjetnu inteligenciju. U okviru Centra posebna radna skupina (odred) objavila je izvješće o umjetnoj inteligenciji u obrazovanju u kojem pruža dodatne uvide u razvoj vještina povezanih s umjetnom inteligencijom i osposobljavanje nastavnika.
- UNESCO-ov okvir kompetencija nastavnika u području umjetne inteligencije namijenjen je podupiranju razvoja kompetencija nastavnika u području umjetne inteligencije kako bi im se omogućilo da te tehnološke alate upotrebljavaju u svojim nastavnim praksama na siguran, učinkovit i etičan način.
- UNESCO-ov okvir kompetencija učenika u području umjetne inteligencije trebao bi služiti kao vodič za javne obrazovne sustave kako bi se izgradile kompetencije potrebne svim studentima i građanima za učinkovitu provedbu nacionalnih strategija umjetne inteligencije i izgradnju uključive, pravedne i održive budućnosti u ovom novom tehnološkom dobu.
Related content
Komisija nastoji povećati broj stručnjaka za umjetnu inteligenciju osposobljavanjem i privlačenjem većeg broja istraživača i stručnjaka te poboljšanjem vještina i pismenosti radnika i opće populacije u području umjetne inteligencije.