Vymedzenie pojmov podľa článku 4 a aktu o umelej inteligencii
V článku 4 aktu o umelej inteligencii sa vyžaduje, aby poskytovatelia a nasadzujúce subjekty systémov umelej inteligencie prijali opatrenia na zabezpečenie dostatočnej úrovne gramotnosti svojich zamestnancov a iných osôb zaoberajúcich sa prevádzkou a používaním systémov umelej inteligencie v ich mene v oblasti umelej inteligencie. Sú povinné tak urobiť s prihliadnutím na svoje technické znalosti, skúsenosti, vzdelávanie a odbornú prípravu zamestnancov a iných osôb, ako aj kontext, v ktorom sa majú systémy umelej inteligencie používať, a osoby, v ktorých sa majú systémy umelej inteligencie používať.
Koncepcia gramotnosti v oblasti umelej inteligencie uvedená v článku 4 aktu o umelej inteligencii vychádza z vymedzenia pojmu uvedeného v článku 3 ods. 56 aktu o umelej inteligencii, podľa ktorého: „gramotnosť v oblasti umelej inteligencie“ sú zručnosti, znalosti a porozumenie, ktoré poskytovateľom, nasadzujúcim subjektom a dotknutým osobám umožňujú pri zohľadnení ich príslušných práv a povinností v kontexte tohto nariadenia informovane zavádzať systémy umelej inteligencie, ako aj získavať informovanosť o príležitostiach a rizikách umelej inteligencie a možnej ujme, ktorú môže spôsobiť.
Článok 4 aktu o umelej inteligencii je kľúčovým ustanovením na zabezpečenie toho, aby všetci poskytovatelia a nasadzujúce subjekty systémov umelej inteligencie vybavili svojich zamestnancov správnymi zručnosťami, znalosťami a porozumením poskytovaného(-ých) alebo nasadzovaného(-ých) systému(-ov). Týka sa to každej osoby v organizácii, ktorá sa priamo zaoberá systémom umelej inteligencie, a posilňujú sa tým ustanovenia o transparentnosti (článok 13 aktu o umelej inteligencii) a ľudskom dohľade (článok 14 aktu o umelej inteligencii) zahrnuté v nariadení. Článok 4 zároveň nepriamo prispieva k ochrane dotknutých osôb, pretože zabezpečuje účinné uplatňovanie pravidiel aktu o umelej inteligencii.
„Osoby, ktoré sa zaoberajú prevádzkou a používaním systémov umelej inteligencie v mene poskytovateľov/nasadzujúcich subjektov“ znamenajú, že nejde o zamestnancov, ale o osoby, ktoré vo všeobecnosti patria do organizačnej pôsobnosti. Môže to byť napríklad dodávateľ, poskytovateľ služieb, klient.
V článku 3 ods. 56 sa uvádzajú dotknuté osoby. Odôvodnenie 20 tiež znie: „Scieľom získať čo najväčšie výhody zo systémov umelej inteligencie a zároveň chrániť základné práva, zdravie a bezpečnosť a umožniť demokratickú kontrolu by gramotnosť v oblasti umelej inteligencie mala vybaviť poskytovateľov, nasadzujúce subjekty a dotknuté osoby potrebnými pojmami, aby mohli prijímať informované rozhodnutia týkajúce sa systémov umelej inteligencie. Tieto pojmy sa môžu líšiť v závislosti od príslušného kontextu a môžu zahŕňať pochopenie správneho uplatňovania technických prvkov počas fázy vývoja systému umelej inteligencie, opatrenia, ktoré sa majú uplatňovať počas jeho používania, vhodné spôsoby výkladu výstupov systému umelej inteligencie a v prípade dotknutých osôb znalosti potrebné na pochopenie toho, ako na ne budú mať rozhodnutia prijaté s pomocou umelej inteligencie vplyv. V kontexte uplatňovania tohto nariadenia by gramotnosť v oblasti umelej inteligencie mala všetkým príslušným aktérom v hodnotovom reťazci umelej inteligencie poskytnúť poznatky potrebné na zabezpečenie primeraného súladu a jeho správneho presadzovania. Okrem toho by rozsiahle vykonávanie opatrení v oblasti gramotnosti v oblasti umelej inteligencie a zavedenie vhodných následných opatrení mohlo prispieť k zlepšeniu pracovných podmienok a v konečnom dôsledku k udržaniu konsolidácie a inovačnej cesty dôveryhodnej umelej inteligencie v Únii.“ Vzhľadom na uvedené skutočnosti a v závislosti od konkrétneho rizika môže byť užitočné mať gramotnosť aj pre zákazníkov/klientov.“
V článku 4 aktu o umelej inteligencii sa nestanovuje povinnosť merať vedomosti zamestnancov o umelej inteligencii. Potvrdzuje však, že poskytovatelia a nasadzujúce subjekty umelej inteligencie by mali zabezpečiť dostatočnú úroveň gramotnosti v oblasti umelej inteligencie s prihliadnutím na technické znalosti, skúsenosti, vzdelávanie a odbornú prípravu zamestnancov.
Áno, v akte o umelej inteligencii sa rozlišuje medzi modelmi umelej inteligencie (modely GPAI), systémami umelej inteligencie vrátane systémov GPAI, zakázanými, vysokorizikovými systémami. Podrobnejšie informácie sú uvedené aj v usmerneniach k vymedzeniu systému umelej inteligencie, ktoré Komisia uverejnila 6. februára s cieľom pomôcť poskytovateľom a iným príslušným osobám pri určovaní toho, či softvérový systém predstavuje systém umelej inteligencie, a uľahčiť účinné uplatňovanie pravidiel. V týchto usmerneniach, ktoré sú nezáväzné a sú navrhnuté tak, aby sa časom vyvíjali, sa vysvetľuje praktické uplatňovanie právnej koncepcie zakotvenej v akte o umelej inteligencii. Usmernenia k vymedzeniu systémov umelej inteligencie boli uverejnené popri usmerneniach k zakázaným postupom v oblasti umelej inteligencie, ako sa vymedzujú v akte o umelej inteligencii.
Aktuálne informácie o činnostiach Komisie v súvislosti s článkom 4 aktu o umelej inteligencii možno nájsť na webovej stránkepaktu oumelej inteligencii vrátanezáznamu webinára,ktorý sa konal 20. februára, aživého archívugramotnosti v oblasti umelej inteligencie. Pripravuje sa osobitná webová stránka o gramotnosti a zručnostiach v oblasti umelej inteligencie.
Súlad s článkom 4
Úrad pre umelú inteligenciu neuloží prísne požiadavky týkajúce sa článku 4 aktu o umelej inteligencii a jeho „dostatočnej úrovne gramotnosti v oblasti umelej inteligencie“. Naopak, vzhľadom na širokú tému gramotnosti v oblasti umelej inteligencie a rýchlo sa vyvíjajúcu technológiu, ktorou umelá inteligencia je, považuje za potrebný určitý stupeň flexibility. Na dosiahnutie súladu s článkom 4 aktu o umelej inteligencii by však poskytovatelia a subjekty nasadzujúce systémy umelej inteligencie mali prinajmenšom:
a) Zabezpečiť všeobecné pochopenie umelej inteligencie v rámci svojej organizácie: Čo je AI? Ako to funguje? Aká umelá inteligencia sa používa v našej organizácii? Aké sú jej možnosti a nebezpečenstvá?
b) Zvážiť úlohu ich organizácie (poskytovateľa alebo nasadzujúceho subjektu systémov umelej inteligencie): Vyvíja moja organizácia systémy umelej inteligencie alebo len používa systémy umelej inteligencie vyvinuté inou organizáciou?
c) Zvážte riziko systémov umelej inteligencie, ktoré sú poskytované alebo nasadzované: Čo potrebujú zamestnanci vedieť pri práci s takýmto systémom umelej inteligencie? Aké riziká si musia byť vedomé a musia si byť vedomé zmierňovania?
d) konkrétne stavať svoje činnosti v oblasti gramotnosti v oblasti umelej inteligencie na predchádzajúcej analýze s prihliadnutím na
- rozdiely v technických poznatkoch, skúsenostiach, vzdelávaní a odbornej príprave zamestnancov a iných osôb – koľko vedia zamestnanci/osoba o umelej inteligencii a systémoch organizácie, ktoré používajú? Čo ešte by mali vedieť?
- ako aj kontext, v ktorom sa majú systémy umelej inteligencie používať, a osoby, v ktorých sa majú systémy umelej inteligencie používať – v ktorom odvetví a na aký účel/službu sa systém umelej inteligencie používa?
Úvahy a, b, c a d zahŕňajú právne a etické aspekty. Preto sa podporujú prepojenia s nariadením EÚ o umelej inteligencii (t. j. chápanie aktu o umelej inteligencii) a so zásadami etiky a riadenia.
Ako sa uvádza v odpovedi na predchádzajúcu otázku, na dosiahnutie súladu s článkom 4 aktu o umelej inteligencii by organizácie mali zvážiť svoju úlohu (ako poskytovatelia alebo nasadzujúce subjekty systémov umelej inteligencie), ako aj riziká spojené so systémami umelej inteligencie, ktoré poskytujú a/alebo zavádzajú. Podľa toho by organizácie mali prispôsobiť svoj prístup k gramotnosti v oblasti umelej inteligencie. Ak sú napríklad systémy umelej inteligencie organizácie vysokorizikové, podľa kapitoly III aktu o umelej inteligencii môžu byť relevantné dodatočné opatrenia na zabezpečenie toho, aby zamestnanci vedeli, ako zaobchádzať s danými systémami umelej inteligencie a ako sa vyhnúť ich rizikám a/alebo ich zmierniť.
Závisí to od odpovedí organizácie na úvahy uvedené v otázke 1. V mnohých prípadoch však jednoduché spoliehanie sa na pokyny na používanie systémov umelej inteligencie alebo požiadanie zamestnancov, aby si ich prečítali, môže byť neúčinné a nedostatočné. Článok 4 aktu o umelej inteligencii je určený na poskytovanie školení a usmernení podľa toho, čo je najvhodnejšie na základe úrovne a typu vedomostí každej cieľovej skupiny, ako aj vzhľadom na kontext a účel systémov umelej inteligencie používaných v organizácii.
Je to aj v súlade s inými ustanoveniami aktu o umelej inteligencii. V článku 26 sa napríklad zavádza povinnosť subjektov nasadzujúcich vysokorizikové systémy zabezpečiť, aby zamestnanci, ktorí v praxi pracujú so systémami umelej inteligencie, boli dostatočne vyškolení na to, aby zvládli systém a zabezpečili ľudský dohľad. Spoliehanie sa na návod na použitie preto nestačí, sú potrebné ďalšie opatrenia.
Pokiaľ ide o gramotnosť v oblasti umelej inteligencie, neexistuje univerzálny prístup a úrad pre umelú inteligenciu nemá v úmysle ukladať prísne požiadavky ani povinné školenia. Požiadavky na odbornú prípravu závisia od konkrétneho kontextu. Hoci opakovanie zozbieraných postupov automaticky nezaručuje predpoklad súladu s článkom 4, iniciatívy v živom archíve o gramotnosti v oblasti umelej inteligencie by mohli poskytnúť určitú inšpiráciu.
Nie, úrad pre umelú inteligenciu neukladá požiadavky na konkrétne odvetvia. Ako sa však uvádza v odpovedi na otázku 1, kontext – vrátane odvetvia a účelu –, v ktorom sa systémy umelej inteligencie poskytujú/nasadzujú, by mal byť relevantný pri vývoji iniciatívy zameranej na gramotnosť v oblasti umelej inteligencie. Okrem toho by sa mala zvážiť úroveň rizika systémov umelej inteligencie.
Závisí to od konkrétneho typu systému umelej inteligencie a rizika (napr. v prípade vysokého rizika). Ľudia pracujúci pre poskytovateľa služieb alebo dodávateľa musia mať vo všeobecnosti primerané zručnosti v oblasti umelej inteligencie na plnenie danej úlohy (rovnako ako zamestnanci).
Áno, mali by byť informovaní o konkrétnych rizikách, napríklad halucináciách.
To sú dve odlišné otázky. Zamestnanci a ľudia v slučke potrebujú primerané zručnosti zamerané na systém, ktorý používajú.
Zvyčajne áno, ale závisí to od príslušného nástroja umelej inteligencie a jeho konkrétnej kvalifikácie. Je to obzvlášť dôležité vzhľadom na rýchlosť technologického vývoja.
Organizácia by mala stále zvážiť kroky uvedené v odpovedi na otázku 1 a pýta sa sama seba: Vedia títo technickí zamestnanci, čo je potrebné vedieť o systémoch umelej inteligencie organizácie a ako s nimi zaobchádzať? Sú si vedomí všetkých rizík a ako sa im vyhnúť/zmierniť ich? Okrem toho by organizácia mala zvážiť, čo by títo zamestnanci mohli ešte potrebovať vedieť; napr. právne a etické aspekty umelej inteligencie.
Áno, v článku 4 aktu o umelej inteligencii sa poskytovatelia a nasadzujúce subjekty nabádajú, aby zvážili znalosti, skúsenosti, vzdelávanie a odbornú prípravu zamestnancov a iných osôb s cieľom zabezpečiť dostatočnú úroveň gramotnosti v oblasti umelej inteligencie. Vzhľadom na rozdiel medzi systémami umelej inteligencie a na to, že úroveň vedomostí a skúseností, ako aj typ získaného vzdelávania a odbornej prípravy sa môžu líšiť, môže byť vhodné mať rôzne úrovne odbornej prípravy alebo vzdelávacích prístupov.
Certifikát nie je potrebný. Organizácie môžu viesť interné záznamy o odbornej príprave a/alebo iných usmerňujúcich iniciatívach.
Nie, žiadna osobitná riadiaca štruktúra nie je povinná dodržiavať článok 4 aktu o umelej inteligencii.
Európska komisia navrhla digitálny súhrnný akt s cielenými zmenami aktu o umelej inteligencii ako súčasť širšieho úsilia Komisie o zjednodušenie a zefektívnenie súboru digitálnych pravidiel EÚ.
Pokiaľ ide o článok 4, Komisia navrhla presunúť povinnosť členských štátov a Komisie podporovať gramotnosť v oblasti umelej inteligencie a zvyšovanie úrovne zručností a rekvalifikáciu v oblasti umelej inteligencie namiesto presadzovania nešpecifickej povinnosti organizácií. Komisia tým zároveň zabezpečí kontinuitu s doterajším úsilím (najmä prostredníctvom tejto otázky a amp;A o gramotnosti v oblasti umelej inteligencie a archívu postupov gramotnosti v oblasti umelej inteligencie).
Je dôležité zdôrazniť, že pre tých, ktorí nasadzujú vysokorizikové systémy umelej inteligencie, zostáva v platnosti povinnosť zabezpečiť, aby ich zamestnanci boli vyškolení na zabezpečenie ľudského dohľadu.
Presadzovanie článku 4
Článok 4 aktu o umelej inteligencii nadobudol účinnosť 2. februára 2025, preto sa už uplatňuje povinnosť prijať opatrenia na zabezpečenie gramotnosti ich zamestnancov v oblasti umelej inteligencie. Pravidlá dohľadu a presadzovania sa uplatňujú od 3. augusta 2026.
Dohľad nad článkom 4 aktu o umelej inteligencii a jeho presadzovanie neprináleží úradu pre umelú inteligenciu, ale patrí do právomoci vnútroštátnych orgánov dohľadu nad trhom. Vnútroštátne orgány dohľadu nad trhom začnú vykonávať dohľad nad pravidlami a presadzovať ich od 2. augusta 2026. Zatiaľ čo rozhodnutia o presadzovaní sa prijímajú s vnútroštátnymi orgánmi dohľadu nad trhom v rôznych členských štátoch, úrad pre umelú inteligenciu bude úzko spolupracovať s radou pre umelú inteligenciu s cieľom podporiť primerané vykonávanie.
Zákazy sa uplatňujú od 2. februára 2025. Vďaka rade pre umelú inteligenciu a spolupráci medzi všetkými príslušnými orgánmi sa zabezpečí jednotné uplatňovanie pravidiel.
Vnútroštátne orgány dohľadu nad trhom by mohli ukladať sankcie a iné opatrenia na presadzovanie práva s cieľom sankcionovať porušenia článku 4. Bude vychádzať z vnútroštátnych právnych predpisov, ktoré majú členské štáty prijať do 2. augusta 2025.
Je dôležité zdôrazniť, že presadzovanie aktu o umelej inteligencii sa riadi primeraným prístupom. Každá sankcia musí byť primeraná, založená na individuálnom prípade a zohľadňovať faktory, ako je povaha a závažnosť a úmyselná a nedbanlivostná povaha porušenia. To by však mohlo byť pravdepodobnejšie, ak existuje dôkaz o incidente z dôvodu nedostatočnej odbornej prípravy a usmernenia zamestnancov alebo iných osôb.
Právny rámec aktu o umelej inteligencii sa vzťahuje na verejné aj súkromné subjekty v EÚ aj mimo nej, pokiaľ sa systém umelej inteligencie uvádza na trh Únie, používa v Únii alebo jeho používanie má vplyv na osoby nachádzajúce sa v EÚ. Platí to aj pre článok 4 aktu o umelej inteligencii.
Verejné presadzovanie znamená, že každý členský štát vymenuje orgány zodpovedné za presadzovanie ustanovení aktu o umelej inteligencii, ktoré budú dohliadať na dodržiavanie tohto zákona a presadzovať ho. Súkromnoprávne presadzovanie sa týka scenára, keď súkromná osoba utrpí škodu, a domnieva sa, že je to spôsobené tým, že organizácia nedodržiava povinnosť podľa článku 4, a žaluje organizáciu, aby získala náhradu škody.
Ak dôjde k ujme/škode, poskytovateľa systému umelej inteligencie možno žalovať podľa vnútroštátneho práva. Akt o umelej inteligencii nevytvára trestné činy ani právo na odškodnenie.
Prístup úradu pre umelú inteligenciu k gramotnosti v oblasti umelej inteligencie
V súčasnosti sa usmernenia poskytnú prostredníctvom ďalších príkladov postupov, webinárov a objasnení prostredníctvom tejto otázky a odpovede.
Ďalšie usmernenia k presadzovaniu môžu poskytnúť príslušné vnútroštátne orgány dohľadu nad trhom po ich vymenovaní. Úrad pre umelú inteligenciu bude úzko spolupracovať s radou pre umelú inteligenciu na téme gramotnosti v oblasti umelej inteligencie v súlade s článkom 66 písm. f) a článkom 95 ods. 2f aktu o umelej inteligencii.
Komisia uverejní usmernenia o uplatňovaní požiadaviek a povinností uvedených v článkoch 8 až 15 a v článku 25 aktu o umelej inteligencii a tieto usmernenia sa budú týkať aj otázok gramotnosti, napríklad pri diskusii o dohľade nad človekom alebo riadení rizík.
V oznámení AI@EC sa už identifikovali ako operačné opatrenia na vypracovanie politiky na budovanie a udržiavanie pracovnej sily kvalifikovanej v oblasti umelej inteligencie. Európska komisia už zaviedla niekoľko opatrení pre svojich zamestnancov týkajúcich sa gramotnosti v oblasti umelej inteligencie:
- Vytvorenie interného webového portálu špecifického pre umelú inteligenciu ako jednotného kontaktného miesta dostupného pre všetkých zamestnancov pre obsah súvisiaci s umelou inteligenciou – usmernenia pre umelú inteligenciu, školiace zdroje pre umelú inteligenciu, podujatia a správy.
- Vymedzenie vzdelávacích balíkov v oblasti umelej inteligencie na platforme odbornej prípravy Komisie, ktoré sú zamerané na rôzne ciele – všeobecní pracovníci, manažéri a vývojári (špecialisti). Tieto balíky obsahujú kurátorský zoznam príslušných školení, v ktorom sa kategorizujú základné, vysoko odporúčané a odporúčané. Ďalšie školenia a nahrávanie webinárov sú k dispozícii aj na platforme.
- Tréningy nástrojov umelej inteligencie – v osobitnej časti portálu pre umelú inteligenciu sa uvádzajú nástroje umelej inteligencie, ktoré sú k dispozícii všetkým zamestnancom a ktoré zahŕňajú príslušné vzdelávacie zdroje pre každý nástroj. Existujú pravidelné Q & Amp; relácie o používaní umelej inteligencie vo vašej každodennej práci.
- Komunita praxe v oblasti umelej inteligencie existuje tam, kde môže každá osoba robiť otázky súvisiace s umelou inteligenciou a komunikovať s odborníkmi na umelú inteligenciu.
V súčasnosti už mnohé agentúry majú prístup k vzdelávacej platforme Komisie (EU-Learn), ako aj k zdrojom, ako sú vzdelávacie balíky v oblasti umelej inteligencie a iná odborná príprava Komisie.
S cieľom podporiť vykonávanie a súlad s článkom 4 aktu o umelej inteligencii bude úrad pre umelú inteligenciu naďalej podporovaťživý archívpostupov gramotnosti v oblasti umelej inteligencie, zhromažďovať ďalšie príklady od organizácií a aktualizovať otázky a odpovede. Zorganizujú sa ďalšie informačné činnosti a vytvorí sa osobitná webová stránka pre činnosti súvisiace s gramotnosťou v oblasti umelej inteligencie (v rámci pôsobnosti článku 4 a mimo nej), zručnosti a talenty s cieľom podporiť prístup k gramotnosti v oblasti umelej inteligencie a podporiť dialóg o umelej inteligencii pre všetkých.
Úrad pre umelú inteligenciu vysoko oceňuje poznatky a odborné znalosti všetkých zainteresovaných strán vrátane odvetvia. Z tohto dôvodu sme vytvorili pakt o umelej inteligencii s cieľom podporiť vytvorenie komunity spolupráce, v ktorej si zainteresované strany môžu vymieňať najlepšie postupy a vnútorné politiky, ktoré môžu byť užitočné pre ostatných na ich ceste k dodržiavaniu predpisov. Pokiaľ ide o gramotnosť v oblasti umelej inteligencie, v rámci paktu o umelej inteligencii sme nedávno uverejnili živý archív postupov gramotnosti v oblasti umelej inteligencie; každý poskytovateľ a/alebo vývojár systémov umelej inteligencie, ktorý zaviedol program gramotnosti v oblasti umelej inteligencie, sa vyzýva, aby predložil svoj príspevok.
Úrad pre umelú inteligenciu bude pred prijatím do verejného archívu pravidelne overovať, či všetky prijaté príspevky spĺňajú minimálne kritériá transparentnosti a spoľahlivosti. Počas obdobia overovania môže byť prieskum dočasne uzavretý.
Ďalšie užitočné zdroje
Živé úložisko o postupoch gramotnosti v oblasti umelej inteligencie je voľne dostupné na našom webovom sídle: Živé úložisko na podporu vzdelávania a výmeny v oblasti gramotnosti v oblasti umelej inteligencie
Register obsahuje niekoľko príkladov prebiehajúcich iniciatív na podporu organizácií zameraných na gramotnosť v oblasti umelej inteligencie rôznych veľkostí, ktoré poskytujú a/alebo zavádzajú rôzne typy systémov umelej inteligencie v rôznych súkromných a verejných sektoroch. V postupoch sa uvádzajú príklady, ako pristupovať k znalostiam rôznych zamestnancov (napr. technické – ako je napríklad znalosť vývojárov verzus netechnické, ako je napríklad znalosť správcu alebo právneho úradníka), ale odkazuje sa aj na iniciatívy pre iné osoby vrátane predajcov, partnerov, klientov. Zoznam postupov nie je vyčerpávajúci a bude sa pravidelne aktualizovať o ďalšie postupy.
Hoci opakovaním postupov zhromaždených v tomto živom archíve sa automaticky neudeľuje predpoklad súladu s článkom 4, cieľom archívu je podporovať učenie sa a výmenu medzi poskytovateľmi a nasadzujúcimi subjektmi systémov umelej inteligencie. Zverejnením postupov Komisia žiadnym spôsobom neznamená schválenie ani hodnotenie.
Príkladom iniciatívy EÚ, ktorá by mohla podporovať MSP, je sieť európskych centier digitálnych inovácií (EDIH). Európske centrá digitálnych inovácií sú 251 jednotnými kontaktnými miestami v celej Európe (27 členských štátov, 3 krajiny EZVO – Nórsko, Island a Lichtenštajnsko; 8 pridružených krajín: Albánsko, Bosna a Hercegovina, Kosovo, Čierna Hora, Severné Macedónsko, Srbsko, Turecko a Ukrajina), ktoré podporujú MSP a organizácie verejného sektora pri digitalizácii ich procesov. 80 % európskych centier digitálnych inovácií už poskytuje služby zamerané na umelú inteligenciu vrátane školení, seminárov, bootcamp pre rôzne potreby a úrovne znalostí o umelej inteligencii. MSP a organizácie verejného sektora sa môžu obrátiť na európske centrá digitálnych inovácií, aby získali podporu v oblasti technológií umelej inteligencie a ich cieľov v oblasti digitalizácie v širšom zmysle. Európske centrá digitálnych inovácií môžu pomáhať ako prvé asistenčné pracovisko v súvislosti s aktom o umelej inteligencii a slúžiť ako vstupné body k inýmpodporným opatreniam financovaným EÚ,akosú okrem iného testovacie a experimentálne zariadenia alebo továrne umelej inteligencie. EDIH, ktoré je k vám najbližšie, nájdete v tomto katalógu.
V kontexte paktu o umelej inteligencii úrad pre umelú inteligenciu organizuje podujatia a webináre s cieľom zapojiť komunitu umelej inteligencie, podporovať výmenu poznatkov a najlepších postupov na podporu dôveryhodnej umelej inteligencie. Všetky záznamy z minulých podujatí a oznámenia o nadchádzajúcich podujatiach nájdete na podujatiach paktu pre umelú inteligenciu.
Na platformeelektronického vzdelávania európskych centier digitálnych inovácií bol nedávno sprístupnený úvodný balík odbornej prípravy o základoch aktu o umelej inteligencii a nástrojoch inovačného ekosystému EÚ v oblasti umelejinteligencie. Hoci bol balík koncipovaný pre európske centrá digitálnych inovácií, môže ho použiť aj širšie publikum.
Ďalšie užitočné materiály o umelej inteligencii sú voľne dostupné prostredníctvomplatformy predigitálne zručnosti a pracovné miesta vrátane:
Keďže pre gramotnosť v oblasti umelej inteligencie neexistuje univerzálny prístup, neexistuje ani jeden jedinečný rámec. Nižšie sú uvedené niektoré z najpoužívanejších rámcov na európskej a medzinárodnej úrovni podľa ich cieľovej skupiny.
Pre všetkých občanov
- Rámec digitálnych kompetencií pre občanov poskytuje spoločné chápanie toho, čo je digitálna kompetencia. Publikácia má dve hlavné časti: integrovaný rámec DigComp 2.2 poskytuje viac ako 250 nových príkladov vedomostí, zručností a postojov, ktoré pomáhajú občanom sebavedome, kriticky a bezpečne sa zapájať do digitálnych technológií vrátane umelej inteligencie. Nová verzia rámca bude vydaná v roku 2025.
- Platforma pre digitálne zručnosti a pracovné miesta poskytuje otvorený prístup k širokej škále vysokokvalitných informácií a zdrojov pre všetkých, ktorí sa zaujímajú o širokú tému digitálnych zručností a pracovných miest, a to aj na tému umelej inteligencie.
Pre sektor vzdelávania, učiteľov a vzdelávajúce sa osoby:
- Tieto etické usmernenia o umelej inteligencii a používaní údajov pri výučbe a učení sa sú navrhnuté tak, aby pedagógom pomohli pochopiť potenciál, ktorý môžu mať aplikácie umelej inteligencie a používanie údajov vo vzdelávaní, a zvýšiť informovanosť o možných rizikách, aby mohli pozitívne, kriticky a eticky spolupracovať so systémami umelej inteligencie a naplno využívať ich potenciál.
- Európska platforma školského vzdelávania ponúkaučiteľom a študentom niekoľkomateriálov o umelej inteligencii.
- Komunita praxecentra digitálneho vzdelávania ponúka zainteresovaným stranám v oblasti vzdelávania a odbornej prípravy príležitosť diskutovať a vymieňať si informácie o témach digitálneho vzdelávania vrátane umelej inteligencie. V rámci centra uverejnila špecializovaná pracovná skupina (skupina) správu o umelej inteligencii vo vzdelávaní, ktorá poskytuje ďalšie poznatky o rozvoji zručností v oblasti umelej inteligencie a odbornej príprave učiteľov.
- Rámec kompetencií UNESCO v oblasti umelej inteligencie pre učiteľov je určený na podporu rozvoja kompetencií v oblasti umelej inteligencie medzi učiteľmi s cieľom umožniť im používať tieto technologické nástroje vo svojich vyučovacích postupoch bezpečným, účinným a etickým spôsobom.
- Cieľomkompetenčného rámca UNESCO pre umelú inteligenciu pre študentovje slúžiť ako príručka pre systémy verejného vzdelávania s cieľom budovať kompetencie požadované od všetkých študentov a občanov na účinné vykonávanie národných stratégií v oblasti umelej inteligencie a budovanie inkluzívnej, spravodlivej a udržateľnej budúcnosti v tejto novej technologickej ére.
Related content

Cieľom Komisie je zvýšiť počet odborníkov na umelú inteligenciu odbornou prípravou a prilákaním väčšieho počtu výskumných pracovníkov a odborníkov a zlepšením zručností a gramotnosti pracovníkov a širokej verejnosti v oblasti umelej inteligencie.