Questo codice di buone pratiche sostiene il rispetto degli obblighi di trasparenza della legge sull'IA relativi alla marcatura e all'etichettatura dei contenuti generati dall'IA.
Gli obblighi di cui all'articolo 50 della legge sull'IA (obblighi di trasparenza per i fornitori e gli operatori di sistemi di IA generativi) affrontano i rischi di inganno e manipolazione, promuovendo l'integrità dell'ecosistema dell'informazione. Tali obblighi di trasparenza, applicabili a decorrere dal 2 agosto 2026, integrano altre norme come quelle per i sistemi di IA ad alto rischio o i modelli di IA per finalità generali. Esse riguardano la marcatura e il rilevamento dei contenuti generati dall'IA e l'etichettatura dei deep fake e di alcune pubblicazioni generate dall'IA.
Il codice di buone pratiche sulla trasparenza dei contenuti generati dall'IA è stato elaborato da esperti indipendenti nell'ambito di un processo multilaterale facilitato dall'Ufficio per l'IA. Aiuta i fornitori e gli operatori di sistemi di IA generativa a rispettare gli obblighi della legge sull'IA in materia di etichettatura e marcatura dei contenuti generati dall'IA (articolo 50, paragrafi 2, 4 e 5, della legge sull'IA). Sebbene l'adesione al codice sia volontaria, i requisiti di trasparenza di cui all'articolo 50 della legge sull'IA sono obblighi giuridici.
Qui di seguito puoi trovare ulteriori informazioni sul codice e sul suo processo di elaborazione.
Il codice di buone pratiche sulla trasparenza dei contenuti generati dall'IA (PDF) comprende due sezioni:
- Sezione 1: Fornitori - Norme per la marcatura e il rilevamento di contenuti generati e manipolati dall'IA
- Sezione 2: Distributori - Norme per l'etichettatura dei deepfake e del testo generato e manipolato dall'IA
L'UE ha inoltre creato una serie di icone che i deployer di sistemi di IA generativi possono utilizzare per etichettare i loro contenuti generati dall'IA.
Il codice, pubblicato il 10 giugno 2026, è attualmente oggetto di una valutazione di adeguatezza da parte della Commissione e del comitato per l'IA. Sarà integrato da orientamenti della Commissione sulla portata degli obblighi di trasparenza di cui all'articolo 50 della legge sull'IA.
A seguito di una valutazione positiva del codice, tutti i fornitori e gli operatori che lo firmano possono fare affidamento sulle sue misure per dimostrare la conformità alle norme della legge sull'IA per l'etichettatura e il rilevamento dei contenuti generati dall'IA, dei deep fake e di determinate pubblicazioni di testo. Ciò ridurrà i loro oneri amministrativi e darà loro prevedibilità, certezza del diritto e fiducia in tutti gli Stati membri.
Per contro, i fornitori e gli operatori che decidono di conformarsi con altri mezzi dovranno dimostrare che tali misure sono adeguate. Ciò sarà valutato individualmente da diverse autorità di vigilanza del mercato. I firmatari del codice collaboreranno anche alle task force dei firmatari, che saranno istituite per condividere le pratiche e portare avanti l'attuazione della marcatura e dell'etichettatura.
Il codice promuove un'attuazione coerente, pratica e proporzionata degli obblighi di trasparenza della legge sull'IA. Non sostituisce la legge sull'IA o gli orientamenti della Commissione sull'articolo 50 della legge sull'IA. Esso fornisce tuttavia ai firmatari un quadro pratico riconosciuto a livello dell'UE per dimostrare il rispetto di tali obblighi.
I fornitori e gli operatori di sistemi di IA generativa possono iscriversi al codice. Trova il modulo di firma e le istruzioni e controlla le risposte alle domande di & sulla firma del codice.
Processo di redazione
Il codice è stato redatto dai portatori di interessi ammissibili che hanno risposto a un invito pubblico. All'interno di questo gruppo vi erano fornitori di specifici sistemi di IA generativa, sviluppatori di tecniche di marcatura e rilevamento, associazioni di operatori di sistemi di IA generativa, organizzazioni della società civile, esperti accademici e organizzazioni specializzate con competenze in materia di trasparenza e piattaforme online di dimensioni molto grandi.
Nel suo ruolo di facilitatore, l'Ufficio per l'IA ha inoltre invitato osservatori internazionali ed europei ad aderire all'elaborazione di un codice di buone pratiche. Queste organizzazioni non soddisfacevano i criteri di ammissibilità dell'invito, ma hanno contribuito con le loro competenze. Tutti i partecipanti e gli osservatori sono stati invitati a partecipare alle sessioni plenarie, alle riunioni dei gruppi di lavoro e ai seminari tematici dedicati alla discussione degli aspetti tecnici del codice.
Il processo di redazione ha preso in considerazione:
- I riscontri ottenuti attraverso la consultazione sui requisiti di trasparenza per determinati sistemi di IA
- Studi di esperti commissionati dall'Ufficio per l'IA
Gruppi di lavoro
La redazione del codice è stata incentrata su 2 gruppi di lavoro, seguendo la struttura degli obblighi di trasparenza per i contenuti generati dall'IA di cui all'articolo 50. Ciascun gruppo di lavoro era guidato da presidenti e vicepresidenti indipendenti. È possibile scaricare l'elenco completo dei partecipanti ai gruppi di lavoro 1&2(PDF).
Gruppo di lavoro 1: Fornitori
incentrati sugli obblighi, che impongono ai fornitori di sistemi di IA generativa di garantire:
- Le uscite dei sistemi di IA (audio, immagini, video, testo) sono contrassegnate in un formato leggibile dalla macchina e rilevabili come generate o manipolate artificialmente.
- Le soluzioni tecniche impiegate sono efficaci, interoperabili, robuste e affidabili per quanto tecnicamente fattibile. Questi tengono conto delle specificità e dei limiti dei vari tipi di contenuti, dei costi di attuazione e dello stato dell'arte generalmente riconosciuto, come può riflettersi nelle pertinenti norme tecniche.
Gruppo di lavoro 2: Distributori
Incentrato sugli obblighi, che impongono ai deployer di sistemi di IA generativi di divulgare:
- Contenuti generati o manipolati artificialmente, che costituiscono un falso profondo (immagine, audio o video che assomiglia a persone, oggetti, luoghi, entità o eventi esistenti e apparirebbe falsamente a una persona autentica o veritiera).
- Pubblicazioni di testo generate/manipolate dall'IA che informano il pubblico su questioni di interesse pubblico, a meno che la pubblicazione non sia stata sottoposta a un processo di revisione umana e sia soggetta a responsabilità editoriale.
Entrambi i gruppi hanno inoltre preso in considerazione questioni trasversali, compresi i requisiti orizzontali per le informazioni fornite alle persone fisiche a norma dell'articolo 50, paragrafo 5, e hanno cooperato con gli attori pertinenti lungo tutta la catena del valore.
Cronologia
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ottobre 2025Controlli di ammissibilità e selezione delle candidature per presidenti e vicepresidenti
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17-18 novembre 2025
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17 dicembre 2025
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21-22 gennaio 2026
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16-27 marzo 2026
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Quadro generale
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