GettyImages © WINEXA
27. marca 2025 se je več kot 200 strokovnjakov sestalo na delavnici Komisije, osredotočeni na učinkovite rešitve za kmetijstvo, ki temeljijo na umetni inteligenci. Ključni cilj je bil opredeliti uveljavljene in nastajajoče tehnologije umetne inteligence, ki obravnavajo potrebe posameznih sektorjev ter vrzeli na sedanjem trgu.
Udeleženci, vključno z vodilnimi v industriji, predstavniki sektorjev, zagonskimi podjetji, znanstveniki in oblikovalci politik, so preučili tudi ključne izzive in omogočitvene dejavnike, ki so bistveni za učinkovito vključevanje umetne inteligence v kmetijski sektor. Ugotovitve s te delavnice bodo neposredno prispevale k tekočim pobudam Komisije, zlasti o uporabi umetne inteligence.
Generalni direktorji so predstavili svoje razvijajoče se primere uporabe umetne inteligence, pri čemer so poudarili kritične vidike, kot so zahteve glede podatkov, nadgradljivost modelov ter socialno-ekonomski in okoljski vplivi. Strokovnjaki, vključno s predstavniki proizvodnje, kmetijstva, zadrug in evropskih vozlišč za digitalne inovacije, so izmenjali spoznanja in praktične izkušnje o tem, kako v celoti izkoristiti potencial umetne inteligence.
Umetna inteligenca že povečuje konkurenčnost in okoljsko uspešnost sektorja, hkrati pa zmanjšuje upravna bremena. Zlasti aplikacije umetne inteligence v preciznem kmetovanju in sistemih za podporo odločanju dejavno preoblikujejo kmetijsko proizvodnjo. Tehnike preciznega kmetovanja, ki temeljijo na dronih, lahko na primer zagotovijo ciljno usmerjene rešitve za posebne težave v kmetijstvu. Večletne in večplastne karte terenskega potenciala, pridobljene z daljinskim zaznavanjem, topografijo in podatki o tleh, ponujajo celovito strategijo. Oba pristopa lahko zmanjšata kmetijske vložke, kot so herbicidi, za približno 30 %. Vendar se zdi, da so deležniki vzdolž kmetijske vrednostne verige v drugih regijah naprednejši. Poleg tega rešitve, ki temeljijo na umetni inteligenci, večinoma sprejemajo večje kmetije ali večja podjetja v dobavni verigi.
Ugotovljen je bil znaten neizkoriščen potencial za aplikacije umetne inteligence pri obvladovanju tveganja, razvoju digitalnih dvojčkov in uporabi generativne umetne inteligence (GenAI) za zmanjšanje upravnih bremen, izboljšanje izobraževanja kmetov in izboljšanje svetovalnih storitev.
Izzivi, opredeljeni za umetno inteligenco v tem sektorju, vključujejo obravnavo zakonodaje na ravni EU in nacionalni ravni, omejene zmogljivosti končnih uporabnikov za učinkovito sprejemanje rešitev, ki temeljijo na umetni inteligenci, in zagotavljanje dostopa do zadostnih podatkov, tako v smislu kakovosti kot količine. Izkazalo se je na primer, da pomanjkanje doslednih oblik zapisa podatkov v državah članicah EU povečuje stroške ponudnikov storitev, ki zagotavljajo rešitve, ki temeljijo na podatkih. Razpravljali so tudi o tem, da bi lahko izvajanje modela kmetijske domene, ki temelji na umetni inteligenci, znatno zmanjšalo prizadevanja za razvoj vmesnikov s 1687 oseb-let na samo 46 oseb-mesecev.
Zaupanje se je izkazalo za ključni dejavnik pri umetni inteligenci v kmetijstvu, saj zajema tako zaupanje v umetnointeligenčne sisteme kot pripravljenost za izmenjavo podatkov, ki so ključni za razvoj umetne inteligence. V zvezi s tem je bil poudarjen tudi potencial regulacije pri ustvarjanju pogojev, ki spodbujajo zanesljiv trg varnih aplikacij umetne inteligence.
Za pospešitev razvoja in sprejetja rešitev, ki temeljijo na umetni inteligenci, so bili predlagani posebni ukrepi, kot so izboljšanje interoperabilnosti med geoprostorskimi nabori podatkov za zmanjšanje proizvodnih stroškov storitev, ki temeljijo na umetni inteligenci, vzpostavitev digitalne identifikacije kmetije in izvajanje skupnega evropskega kmetijskega podatkovnega prostora.
Naslednji koraki
Kmalu bo objavljeno poročilo o delavnici. Rezultati dogodka bodo upoštevani pri razvoju strategije za uporabo umetne inteligence, ki se pričakuje leta 2025.
Več informacij je na voljo v spodnjih dokumentih.