Con este Q&A, la Oficina de IA busca facilitar la interpretación de ciertas disposiciones de la Ley de IA. Este Q&A no constituye una posición oficial de la Comisión, y se entiende sin perjuicio de cualquier decisión o posición de la Comisión. Solo el Tribunal de Justicia de la Unión Europea es competente para interpretar con autoridad la Ley de IA.
Preguntas generales sobre el código de prácticas
¿Por qué necesitamos normas para los modelos de IA de uso general?
La inteligencia artificial («IA») promete enormes beneficios para nuestra economía y nuestra sociedad. Los modelos de IA de uso general desempeñan un papel importante a este respecto, ya que pueden utilizarse para una variedad de tareas y, por lo tanto, constituyen la base de una serie de sistemas de IA descendentes, utilizados en Europa y en todo el mundo.
La Ley de IA tiene por objeto garantizar que los modelos de IA de uso general sean seguros y fiables.
Para lograr este objetivo, es fundamental que los proveedores de modelos de IA de uso general garanticen una buena comprensión de sus modelos a lo largo de toda la cadena de valor de la IA, a fin de permitir que los proveedores intermedios integren dichos modelos en los sistemas de IA y cumplan sus propias obligaciones en virtud de la Ley de IA. Más concretamente, y como se explica con más detalle a continuación, los proveedores de modelos de IA de uso general deben elaborar documentación técnica para que sus modelos estén a disposición de los proveedores intermedios y facilitar, previa solicitud, a la Oficina de IA y a las autoridades nacionales competentes, establecer una política de derechos de autor y publicar un resumen del contenido de la formación. Además, los proveedores de modelos de IA de uso general que planteen riesgos sistémicos, ya sea porque los modelos son muy capaces o porque tienen un impacto significativo en el mercado interior por otros motivos, deben notificar a la Comisión dichos modelos, evaluar y mitigar los riesgos sistémicos derivados de ellos, en particular mediante la realización de evaluaciones de modelos, la notificación de incidentes graves y la garantía de una ciberseguridad adecuada de estos modelos.
De este modo, la Ley de IA contribuye a una innovación segura y fiable en la Unión Europea.
¿Qué son los modelos de IA de uso general?
La Ley de IA define un modelo de IA de uso general como «un modelo de IA, incluso cuando dicho modelo de IA se entrena con una gran cantidad de datos utilizando la autosupervisión a escala, que muestra una generalidad significativa y es capaz de realizar de manera competente una amplia gama de tareas distintas, independientemente de la forma en que se introduzca en el mercado el modelo y que puede integrarse en una variedad de sistemas o aplicaciones posteriores» (artículo 3, apartado 63, de la Ley de IA).
Los considerandos de la Ley de IA aclaran en mayor medida qué modelos deben considerarse que presentan una generalidad significativa y que son capaces de realizar una amplia gama de tareas distintas.
Según el considerando 98 de la Ley de IA, «mientras que la generalidad de un modelo también podría determinarse, entre otras cosas, mediante una serie de parámetros, debe considerarse que los modelos con al menos mil millones de parámetros y entrenados con una gran cantidad de datos utilizando la autosupervisión a escala muestran una generalidad significativa y realizan de manera competente una amplia gama de tareas distintivas».
El considerando 99 de la Ley de IA añade que «los grandes modelos de IA generativa son un ejemplo típico de un modelo de IA de uso general, dado que permiten la generación flexible de contenidos, como texto, audio, imágenes o vídeo, que pueden acomodar fácilmente una amplia gama de tareas distintivas».
Tenga en cuenta que la generalidad significativa y la capacidad de realizar de manera competente una amplia gama de tareas distintivas pueden lograrse mediante modelos dentro de una sola modalidad, como texto, audio, imágenes o video, si la modalidad es lo suficientemente flexible. Esto también se puede lograr mediante modelos que se desarrollaron, ajustaron o modificaron de otra manera para ser particularmente buenos en una tarea específica o en una serie de tareas en un dominio específico.
Las diferentes etapas del desarrollo de un modelo no constituyen modelos diferentes.
La Comisión aporta más aclaraciones en la sección 2.1 de sus directrices sobre el alcance de las obligaciones para los modelos de IA de uso general. En particular, un criterio indicativo para que un modelo se considere un modelo de IA de propósito general es que su cómputo de entrenamiento es mayor que 10^23 FLOP y puede generar lenguaje (ya sea en forma de texto o audio), texto a imagen o texto a video.
¿Qué son los modelos de IA de uso general con riesgo sistémico?
Los riesgos sistémicos son riesgos de daños a gran escala derivados de los modelos más avanzados (es decir, los más avanzados) en un momento dado, o de otros modelos que tienen un impacto equivalente (véase el artículo 3, apartado 65, de la Ley de IA). Estos riesgos pueden manifestarse, por ejemplo, mediante la reducción de las barreras para el desarrollo de armas químicas o biológicas, o a través de cuestiones no deseadas de control sobre los modelos autónomos de IA de uso general (considerando 110 de la Ley de IA). Los modelos más avanzados en un momento dado pueden plantear riesgos sistémicos, incluidos riesgos novedosos, ya que están impulsando el estado de la técnica. Al mismo tiempo, algunos modelos por debajo del umbral correspondiente al estado de la técnica también pueden plantear riesgos sistémicos, por ejemplo, a través del alcance, la escalabilidad o los andamios.
En consecuencia, la Ley de IA clasifica un modelo de IA de uso general como modelo de IA de uso general con riesgo sistémico si es uno de los modelos más avanzados en ese momento o si tiene un impacto equivalente (artículo 51, apartado 1, de la Ley de IA). Los modelos que se consideran modelos de IA de uso general con riesgo sistémico pueden cambiar con el tiempo, lo que refleja la evolución del estado de la técnica y la posible adaptación social a modelos cada vez más avanzados. Actualmente, los modelos de IA de uso general con riesgo sistémico son desarrollados por un puñado de empresas, aunque esto puede cambiar en el futuro.
Para capturar los modelos más avanzados, es decir, los modelos que coinciden o superan las capacidades registradas en los modelos más avanzados hasta la fecha, la Ley de IA establece un umbral de 10^25 operaciones de coma flotante (FLOP) utilizadas para entrenar el modelo [artículo 51, apartado 1, letra a), y apartado 2, de la Ley de IA]. Actualmente se estima que la formación de un modelo que cumpla este umbral cuesta decenas de millones de euros (Epoch AI, 2024). La Oficina de IA está supervisando continuamente la evolución tecnológica e industrial, y la Comisión puede actualizar el umbral, mediante la adopción de un acto delegado (artículo 51, apartado 3, de la Ley de IA), para garantizar que siga destacando los modelos más avanzados a medida que evolucione el estado de la técnica. Por ejemplo, podría ajustarse el valor del propio umbral o introducirse umbrales adicionales.
Para capturar modelos con un impacto equivalente al de los modelos más avanzados, la Ley de IA faculta a la Comisión para designar modelos adicionales que supongan un riesgo sistémico, sobre la base de criterios como las evaluaciones de las capacidades del modelo, el número de usuarios, la escalabilidad o el acceso a las herramientas [artículo 51, apartado 1, letra b), y anexo XIII de la Ley de IA].
La Comisión aporta más aclaraciones en la sección 2.3 de susDirectrices sobre el ámbito de aplicación de las obligaciones relativas a los modelos de IA de uso general. En particular, las directrices describen cómo los proveedores deben notificar a la Oficina de IA los modelos de IA de uso general con riesgo sistémico y cómo pueden impugnar la clasificación de un modelo como modelos de IA de uso general con riesgo sistémico.
¿Qué es un proveedor de un modelo de IA de uso general?
Las normas de la Ley de IA sobre modelos de IA de uso general se aplican a los proveedores que introducen dichos modelos en el mercado de la Unión, independientemente de que dichos proveedores estén establecidos o situados en la Unión o en un tercer país [artículo 2, apartado 1, letra a), de la Ley de IA].
Por proveedor de un modelo de IA de uso general se entiende una persona física o jurídica, autoridad pública, agencia u otro organismo que desarrolla un modelo de IA de uso general o que ha desarrollado dicho modelo y lo introduce en el mercado, ya sea a título oneroso o gratuito o gratuito (artículo 3, apartado 3, de la Ley de IA).
Introducir un modelo en el mercado significa comercializarlo por primera vez en el mercado de la Unión (artículo 3, apartado 9, de la Ley de IA), es decir, suministrarlo para su distribución o uso en el mercado de la Unión por primera vez en el transcurso de una actividad comercial, ya sea a título oneroso o gratuito (artículo 3, apartado 10, de la Ley de IA). Téngase en cuenta que también se considera que un modelo de IA de uso general se introduce en el mercado si el proveedor de dicho modelo integra el modelo en su propio sistema de IA que se comercializa o se pone en servicio, a menos que el modelo a) se utilice para procesos puramente internos que no sean esenciales para proporcionar un producto o un servicio a terceros, b) los derechos de las personas físicas no se vean afectados, y c) el modelo no sea un modelo de IA de uso general con riesgo sistémico (considerando 97 de la Ley de IA).
La Comisión aporta más aclaraciones en la sección 3 de sus Directrices sobre el ámbito de aplicación de las obligaciones relativas a los modelos de IA de uso general.
¿Cuáles son las obligaciones de los proveedores de modelos de IA de uso general?
Los proveedores de modelos de IA de uso general deben documentar la información técnica sobre sus modelos con el fin de facilitar dicha información, previa solicitud, a la Oficina de IA y a las autoridades nacionales competentes [artículo 53, apartado 1, letra a), de la Ley de IA] y ponerla a disposición de los proveedores intermedios [artículo 53, apartado 1, letra b), de la Ley de IA]. También deben establecer una política para cumplir el Derecho de la Unión en materia de derechos de autor y derechos afines [artículo 53, apartado 1, letra c), de la Ley de IA] y elaborar y poner a disposición del público un resumen suficientemente detallado sobre el contenido utilizado para entrenar el modelo [artículo 53, apartado 1, letra d), de la Ley de IA].
ElCódigo de buenas prácticas de IA de uso general proporciona a los signatarios más detalles sobre cómo garantizar el cumplimiento de las obligaciones establecidas en el artículo 53, apartado 1, letras a), b) y c), en los capítulos relativos a la transparencia y los derechos de autor (dirigidos por el Grupo de Trabajo 1), y el modelo de la Comisión para el resumen público del contenido de formación para los modelos de IA de uso general describe el contenido requerido para el artículo 53, apartado 1, letra d), de la Ley de IA.
En virtud de la Ley de IA, los proveedores de modelos de IA de uso general con riesgo sistémico tienen obligaciones adicionales. Deben evaluar y mitigar los riesgos sistémicos, en particular mediante la realización de evaluaciones de modelos, el seguimiento, la documentación y la notificación de incidentes graves, y garantizando una protección adecuada de la ciberseguridad del modelo y su infraestructura física (artículo 55 de la Ley de IA).
El Código de buenas prácticas de IA de uso general proporciona a los signatarios más detalles sobre cómo garantizar el cumplimiento de estas obligaciones en el capítulo que trata de la evaluación del riesgo sistémico, la mitigación técnica del riesgo y la mitigación del riesgo de gobernanza (dirigido por los grupos de trabajo 2, 3 y 4, respectivamente).
Las obligaciones de los proveedores de modelos de IA de uso general se aplican a partir del 2 de agosto de 2025 [artículo 113, letra b), de la Ley de IA], con normas especiales para los modelos de IA de uso general introducidos en el mercado antes de esa fecha [artículo 111, apartado 3, de la Ley de IA].
Si alguien abre un modelo, ¿tiene que cumplir con las obligaciones de los proveedores de modelos de IA de uso general?
Las obligaciones de elaborar y facilitar documentación a la Oficina de IA, las autoridades nacionales competentes y los proveedores intermedios [artículo 53, apartado 1, letras a) y b), de la Ley de IA] no se aplican si el modelo se publica con una licencia libre y de código abierto y sus parámetros, incluidos los pesos, la información sobre la arquitectura del modelo y la información sobre el uso del modelo, se ponen a disposición del público (artículo 53, apartado 2, de la Ley de IA). Los considerandos 102 y 103 de la Ley de IA aclaran en mayor medida lo que constituye una licencia libre y de código abierto, y la Comisión aporta más aclaraciones en la sección 4 de sus Directrices sobre el alcance de las obligaciones para los modelos de IA de uso general.
Esta excepción no se aplica a los modelos de IA de uso general con riesgo sistémico. Tras la publicación de un modelo de código abierto, las medidas necesarias para garantizar el cumplimiento de las obligaciones del artículo 55 pueden ser más difíciles de aplicar (considerando 112 de la Ley de IA). En consecuencia, los proveedores de modelos de IA de uso general con riesgo sistémico pueden tener que evaluar y mitigar los riesgos sistémicos antes de publicar sus modelos como de código abierto.
El Código de buenas prácticas de IA de uso general proporciona a los signatarios más detalles sobre cómo cumplir las obligaciones de los artículos 53 y 55 en relación con las diferentes formas de publicar modelos de IA de uso general, incluido el código abierto.
Una cuestión importante pero difícil que sustentó el proceso de elaboración del Código de buenas prácticas de IA de uso general es la de encontrar un equilibrio entre la búsqueda de los beneficios y la mitigación de los riesgos derivados del código abierto de modelos avanzados de IA de uso general: los modelos avanzados de IA de uso general de código abierto pueden aportar beneficios sociales significativos, en particular mediante el fomento de la investigación en materia de seguridad de la IA; al mismo tiempo, cuando estos modelos son de código abierto, las mitigaciones de riesgos se eluden o eliminan más fácilmente.
¿Se aplican las obligaciones de los proveedores de modelos de IA de uso general en la fase de desarrollo?
El artículo 2, apartado 8, de la Ley de IA establece que, como cuestión general, la Ley de IA «no se aplica a ninguna actividad de investigación, ensayo o desarrollo relativa a sistemas o modelos de IA antes de su introducción en el mercado o puesta en servicio».
Al mismo tiempo, determinadas obligaciones para los proveedores de modelos de IA de uso general (con y sin riesgo sistémico) se refieren explícita o implícitamente a la fase de desarrollo de los modelos destinados a la introducción en el mercado, pero antes de esta. Este es el caso, por ejemplo, de las obligaciones de los proveedores de notificar a la Comisión que su modelo de IA de uso general cumple o cumplirá el umbral de cómputo de entrenamiento establecido en el artículo 51, apartado 2, de la Ley de IA (artículos 51 y 52 de la Ley de IA), de documentar información sobre entrenamiento y pruebas (artículo 53 de la Ley de IA) y de evaluar y mitigar el riesgo sistémico (artículo 55 de la Ley de IA). En particular, el artículo 55, apartado 1, letra b), de la Ley de IA establece explícitamente que «los proveedores de modelos de IA de uso general con riesgo sistémico evaluarán y mitigarán los posibles riesgos sistémicos a escala de la Unión, incluidas sus fuentes, que puedan derivarse del desarrollo (...) de modelos de IA de uso general con riesgo sistémico».
La Oficina de IA espera que las conversaciones con los proveedores de modelos de IA de uso general con riesgo sistémico comiencen temprano en la fase de desarrollo. Esto es coherente con la obligación de los proveedores de modelos de IA de uso general que cumplan el umbral de cómputo de formación de «notificarlo a la Comisión sin demora y, en cualquier caso, en un plazo de dos semanas a partir de que se cumpla dicho requisito o de que se sepa que se cumplirá» (artículo 52, apartado 1, de la Ley de IA). De hecho, el entrenamiento de modelos de IA de uso general requiere una planificación considerable, que incluye la asignación inicial de recursos informáticos, por lo que los proveedores de modelos de IA de uso general pueden saber si su modelo cumplirá el umbral de cómputo de entrenamiento antes de que se complete el entrenamiento (considerando 112 de la Ley de IA). La Comisión aporta más aclaraciones al respecto en la sección 2.3 de sus Directrices sobre el ámbito de aplicación de las obligaciones relativas a los modelos de IA de uso general.
Si alguien ajusta o modifica de otro modo un modelo, ¿tiene que cumplir las obligaciones de los proveedores de modelos de IA de uso general?
Los modelos de IA de uso general pueden modificarse o ajustarse en nuevos modelos (considerando 97 de la Ley de IA). En consecuencia, las entidades transformadoras que afinan o modifican de otro modo un modelo de IA de uso general existente pueden convertirse en proveedores de nuevos modelos. Las circunstancias específicas en las que una entidad en sentido descendente se convierte en proveedora de un nuevo modelo son una cuestión difícil con implicaciones económicas potencialmente importantes, ya que muchas organizaciones e individuos ajustan o modifican de otro modo los modelos de IA de uso general desarrollados por otra entidad.
En caso de modificación o ajuste de un modelo de IA de uso general existente, las obligaciones de los proveedores de modelos de IA de uso general establecidas en el artículo 53 de la Ley de IA deben limitarse a la modificación o ajuste, por ejemplo, complementando la documentación técnica ya existente con información sobre las modificaciones (considerando 109). Las obligaciones para los proveedores de modelos de IA de uso general con riesgo sistémico establecidas en el artículo 55 de la Ley de IA solo deben aplicarse en casos claramente especificados. La Comisión aporta más aclaraciones en la sección 3.2 de sus Directrices sobre el ámbito de aplicación de las obligaciones relativas a los modelos de IA de uso general. En particular, la Comisión considera que no es necesario que cada modificación de un modelo de IA de uso general dé lugar a que el modificador posterior se considere el proveedor del modelo de IA de uso general modificado. Un criterio indicativo para determinar cuándo se considera que un modificador descendente es el proveedor de un modelo de IA de uso general es que el cómputo de entrenamiento utilizado para la modificación sea superior a un tercio del cómputo de entrenamiento del modelo original.
Independientemente de si una entidad transformadora que incorpora un modelo de IA de uso general en un sistema de IA se considera proveedora del modelo de IA de uso general, dicha entidad debe cumplir los requisitos y obligaciones pertinentes de la Ley de IA para los sistemas de IA.
¿Qué es el Código de buenas prácticas de IA de uso general?
Sobre la base del artículo 56 de la Ley de IA, el Código de buenas prácticas de IA de uso general detalla la manera en que los proveedores de modelos de IA de uso general y de modelos de IA de uso general con riesgo sistémico pueden cumplir sus obligaciones en virtud de la Ley de IA. La Oficina de IA facilitó la elaboración de este Código de Buenas Prácticas, con cuatro grupos de trabajo presididos por expertos independientes y en los que participaron casi 1 000 partes interesadas, representantes de los Estados miembros de la UE y observadores europeos e internacionales.
Más concretamente, el Código de buenas prácticas detalla cómo los proveedores de modelos de IA de uso general pueden cumplir las obligaciones establecidas en los artículos 53 y 55 de la Ley de IA. La Comisión y el Consejo de IA han considerado adecuado el Código de buenas prácticas publicado el 10 de julio de 2025.
El Código de buenas prácticas incluye compromisos de los proveedores de modelos de IA de uso general que firman el Código para documentar y notificar información adicional, así como para implicar a la Oficina de IA y a terceros a lo largo de todo el ciclo de vida del modelo, en la medida en que se considere necesario para que los proveedores cumplan efectivamente sus obligaciones en virtud de la Ley de IA.
¿Qué no forma parte del Código de Buenas Prácticas?
El Código de buenas prácticas no aborda, entre otras, las siguientes cuestiones: definir conceptos y definiciones clave de la Ley de IA (como «modelo de IA de uso general»), actualizar los criterios o umbrales para clasificar un modelo de IA de uso general como modelo de IA de uso general con riesgo sistémico (artículo 51), esbozar cómo la Oficina de IA hará cumplir las obligaciones de los proveedores de modelos de IA de uso general (capítulo IX, sección 5), y cuestiones relativas a las multas, las sanciones y la responsabilidad.
Estas cuestiones se han abordado y se abordarán por otros medios (Directrices de la Comisión, decisiones, actos delegados, actos de ejecución, nuevas comunicaciones de la Oficina de IA, etc.).
¿Los sistemas de IA desempeñan un papel en el Código de buenas prácticas?
La Ley de IA distingue entre sistemas de IA y modelos de IA, imponiendo requisitos para determinados sistemas de IA (capítulos II a IV) y obligaciones para los proveedores de modelos de IA de uso general (capítulo V). Si bien las disposiciones de la Ley de IA relativas a los sistemas de IA dependen del contexto de uso del sistema, las disposiciones de la Ley de IA relativas a los modelos de IA de uso general se aplican al propio modelo, independientemente de cuál sea o vaya a ser su uso final. ElCódigo de buenas prácticas solo se refiere a las obligaciones de la Ley de IA para los proveedores de modelos de IA de uso general.
No obstante, existen interacciones entre los dos conjuntos de normas, ya que los modelos de IA de uso general suelen integrarse en los sistemas de IA y formar parte de ellos. Si un proveedor de un modelo de IA de uso general integra dicho modelo en un sistema de IA, dicho proveedor debe cumplir las obligaciones de los proveedores de modelos de IA de uso general y, si el sistema de IA entra en el ámbito de aplicación de la Ley de IA, los requisitos aplicables a los sistemas de IA. Si un proveedor intermedio integra un modelo de IA de uso general en un sistema de IA, el proveedor del modelo de IA de uso general debe cooperar con el proveedor intermedio del sistema de IA para garantizar que este pueda cumplir sus obligaciones en virtud de la Ley de IA si el sistema de IA entra en el ámbito de aplicación de la Ley de IA (por ejemplo, facilitando determinada información al proveedor intermedio).
Dadas estas interacciones entre modelos y sistemas, y entre las obligaciones y los requisitos para cada uno, una cuestión importante que subyace al Código de Buenas Prácticas se refiere a qué medidas son apropiadas en la capa del modelo y cuáles deben tomarse en la capa del sistema en su lugar.
¿Cómo tiene en cuenta el Código de buenas prácticas las necesidades de las empresas emergentes?
El Código de prácticas establece objetivos, compromisos y medidas. Los compromisos y medidas relacionados con las obligaciones aplicables a los proveedores de todos los modelos de IA de uso general tienen debidamente en cuenta el tamaño del proveedor y permiten formas simplificadas de cumplimiento para las pymes, incluidas las empresas emergentes, con el fin de no representar un coste excesivo y no desalentar el uso de dichos modelos (considerando 109 de la Ley de IA). Además, los compromisos de notificación relacionados con las obligaciones aplicables a los proveedores de modelos de IA de uso general con riesgo sistémico reflejan diferencias de tamaño y capacidad entre varios proveedores (artículo 56, apartado 5, de la Ley de IA), garantizando al mismo tiempo que sean proporcionales a los riesgos [artículo 56, apartado 2, letra d), de la Ley de IA].
¿Cuáles son los efectos jurídicos del Código de buenas prácticas?
Una vez evaluado como adecuado, el cumplimiento del Código de Buenas Prácticas se convierte en un medio para demostrar el cumplimiento de la Ley de IA, al tiempo que no proporciona una presunción de conformidad con la Ley de IA. Los proveedores también pueden demostrar el cumplimiento de la Ley de IA de otras maneras. En ese caso, se espera que los proveedores adopten medidas alternativas adecuadas para garantizar el cumplimiento de sus obligaciones en virtud de la Ley de IA, que pueden incluir la presentación de informes a la Oficina de IA. Los proveedores que no firmen ni se adhieran al Código de buenas prácticas deben poder justificar por qué sus medios alternativos de cumplimiento propuestos son adecuados, por ejemplo, mediante la realización de un análisis de deficiencias en comparación con el Código de buenas prácticas que se haya evaluado como adecuado.
Sobre la base de la Ley de IA, los efectos jurídicos adicionales del Código de Buenas Prácticas son que la Oficina de IA puede tener en cuenta la adhesión de un proveedor al Código de Buenas Prácticas a la hora de supervisar su aplicación efectiva y el cumplimiento de la Ley de IA (artículo 89, apartado 1, de la Ley de IA) y puede tener en cuenta los compromisos contraídos en el Código de Buenas Prácticas como factor atenuante a la hora de fijar el importe de las multas en función de las circunstancias específicas (artículo 101, apartado 1, de la Ley de IA). La Comisión aporta aclaraciones adicionales en la sección 5 de sus Directrices sobre el alcance de las obligaciones para los modelos de IA de uso general.
¿Cómo se revisará y actualizará el Código de Buenas Prácticas?
Sobre la base del artículo 56, apartado 8, de la Ley de IA, «la Oficina de IA también fomentará y facilitará, según proceda, la revisión y adaptación de los códigos de buenas prácticas, en particular a la luz de las normas emergentes». La Comisión ofrece más detalles al respecto en la sección 4 de su evaluación de la adecuación del Código de buenas prácticas.
¿Qué competencias de ejecución tiene la Oficina de IA?
La Oficina de IA supervisará y hará cumplir las obligaciones establecidas en la Ley de IA para los proveedores de modelos de IA de uso general (artículo 88 de la Ley de IA) y, excepcionalmente, las obligaciones para los proveedores de sistemas de IA basados en modelos de IA de uso general si el proveedor del modelo y el sistema son los mismos (artículo 75, apartado 1, de la Ley de IA). La Oficina de IA apoyará a las autoridades de vigilancia del mercado pertinentes de los Estados miembros en su aplicación de los requisitos aplicables a los sistemas de IA (artículo 75, apartados 2 y 3, de la Ley de IA), entre otras tareas. La ejecución por parte de la Oficina de IA se basa en las competencias que le confiere la Ley de IA, a saber, las competencias para solicitar información (artículo 91 de la Ley de IA), llevar a cabo evaluaciones de modelos de IA de uso general (artículo 92 de la Ley de IA), solicitar medidas a los proveedores, incluida la aplicación de medidas de mitigación de riesgos, y recuperar el modelo del mercado (artículo 93 de la Ley de IA), e imponer multas de hasta el 3 % del volumen de negocios anual mundial o 15 millones de euros, si esta cifra es superior (artículo 101 de la Ley de IA). La Comisión ofrece más detalles al respecto en la sección 5 de sus Directrices sobre el ámbito de aplicación de las obligaciones relativas a los modelos de IA de uso general.
Related content
El primer Código de buenas prácticas de IA de uso general recibido por la Comisión detalla las normas de la Ley de IA para los proveedores de modelos de IA de uso general y modelos de IA de uso general con riesgos sistémicos.