Много случаи на употреба са показали, че използването на иновативни цифрови решения може да помогне за контролиране на приема на минерали от едър рогат добитък, да увеличи производството на мляко и да даде възможност за ранно откриване на болести по животните. Като разчитат на сензори за култури и ушни марки, земеделските стопани могат да увеличат производството, като същевременно намалят въздействието си върху околната среда.
Много от цифровите решения, пилотни в тези проекти, вече са на разположение на пазара, използвани днес в реални приложения.
Разработването на цифрови селскостопански платформи, производителите на селскостопански машини и интелигентните системи за управление на водите показа силната роля, която нововъзникващите цифрови решения могат да играят в подкрепа на земеделските стопани в тази област. В рамките на програмата „Хоризонт 2020“ бяха предоставени приблизително 1 милиард евро финансиране от ЕС за научни изследвания и иновации в рамките на инициативата на Европейската комисия за цифровизиране на европейската промишленост (DEI).
Големи инвестиции бяха заложени в създаването на широкомащабни пилотни проекти, за да се предоставят отговори на обществените предизвикателства в няколко области. Те включват изграждане на селскостопански цифрови платформи и подпомагане на цифровите иновации в селскостопанския сектор.
80 милиона евро за научни изследвания и иновации в областта на внедряването на цифрови технологии за селскостопанския сектор
По-специално три МПП и една мрежа от центрове за цифрови иновации (ЦЦИ) са получили общо 80 млн. евро за научни изследвания и иновации в областта на внедряването на цифрови технологии за селскостопанския сектор: IoF2020, DEMETER, ATLAS и SmartAgriHubs.
Интернет на храните и селското стопанство 2020 г. (IoF2020)
Интернет на храните и селското стопанство 2020 (IoF2020) стартира през януари 2017 г. и получи инвестиция в размер на приблизително 30 милиона евро. Тя беше съсредоточена върху улесняването на навлизането на интернет на нещата в областта на храните и селското стопанство чрез обединяване на две екосистеми: агро-бизнес и напреднали доставчици на ИКТ. И двете екосистеми спомогнаха за насърчаване на цифровите иновации в селското стопанство.
IoF2020 е ориентиран към земеделските стопани проект и се ръководи от 33 случая на използване в 22 държави — членки на ЕС, обхващащ 5 различни сектора на изпитване в селското стопанство: обработваеми, млечни продукти, плодове, зеленчуци и месо.
:
Проектът стартира две открити покани. Първият беше насочен към увеличаване на обхвата на случаите на употреба в цяла Европа. Вторият беше съсредоточен върху подобряването на приложенията и въвеждането на нови технологии в сектора. И двете призиви стимулираха екосистемата и потвърдиха възможността за повторна употреба на различни компоненти между случаите на използване в едни и същи подсектори.
IoF2020 понастоящем използва различните си случаи на използване, за да работи върху системи, като използва приложения, разработени по време на предишни фази. Инсталирането на безжични сензори в културите и поставянето на интелигентни ушни марки към отделните крави може да позволи на земеделските стопани да произвеждат повече храна с по-малко въздействие върху околната среда. Контролирането на минералния прием на стадото може също така да намали количеството на амоняк и фосфат в оборския тор, което се отразява на качеството на водата, която тече в полетата.
Един конкретен случай на IoF2020, при който се използват селскостопански машиностроители, отбеляза отличен напредък по отношение на стандартите и оперативната съвместимост на тяхното оборудване, като в резултат на това се наблюдава 10 % намаление на разхода на гориво и 10 % увеличение на плодородието на почвата.
Една от опитните ферми на IoF2020 използва софтуер, разработен от Connecterra, и наблюдава увеличение на добива на мляко и намаляване на интервалите на отелване и дните за лечение с антибиотици с над 60 %. Ранното откриване на болести прави огромна разлика, като позволява на фермера да започне лечение няколко дни по-рано.
В случай на употреба добивът на мляко в стадата, носещи интелигентни ушни марки и хранилки, се е увеличил с 1 %, а качеството на млякото се е подобрило с 20 %. Броят на болните животни е намалял с 6 % в сравнение с немаркираните говеда, а броят на кравите, умъртвени поради опасения за здравето, е бил с 24 % по-нисък от обичайното.
Connecterra приключи кръга на финансиране в размер на 7,8 милиона евро, което ѝ позволи да продължи мисията си да направи селското стопанство по-продуктивно, хуманно и устойчиво.
Посетете уебсайта на проекта IoF2020
Система за оперативна съвместимост и анализ на селското стопанство (ATLAS)
Атлас (система за оперативна съвместимост и анализ на селското стопанство) разработва отворена платформа за цифрови услуги за селскостопански приложения от първоначалното си стартиране през октомври 2019 г. Тя също така изгражда устойчива екосистема за иновативно, основано на данни селско стопанство.
Платформата дава възможност за гъвкава комбинация от селскостопански машини, сензорни системи и инструменти за анализ на данни, за да се преодолее липсата на оперативна съвместимост. Това позволява на земеделските стопани да увеличат производителността си по устойчив начин. Платформата ATLAS е изградена около мрежа за обмен на данни, като се използва единен интерфейс за приложна програма.
:
Атлас има 13 търговски и изследователски ферми в 6 европейски страни. Той планира да проведе многобройни пилотни проучвания, при които ще бъде създадена мрежа от крайни потребители, доставчици на услуги, изследователи и създатели на политики, за да се популяризират ползите от новите технологии в селскостопанския сектор. Иновативните компании ще бъдат привлечени чрез начално финансиране, за да предоставят своите услуги чрез платформата. Проектът ще работи по определянето на стандарти от следващо поколение за селското стопанство, основано на данни, с помощта на знанията, събрани от тези проучвания.
Посетете уебсайта на проекта „Атлас“
ДЕМЕТЪР
Подобно на модела IoF2020, DEMETER се състои в широкомащабно внедряване на оперативно съвместими платформи за интелигентно селско стопанство, доставени чрез 20 пилотни проекта в 18 различни държави.
Demeter стартира през септември 2019 г. и се състои от 60 партньори по веригата за създаване на стойност. Тя разполага с 25 места за разполагане, 6000 земеделски стопани и над 38 000 устройства и сензори, с участници от горепосочените 5 сектора на изпитване, производствени системи и различни видове и размери на стопанствата.
С инвестиция от ЕС в размер на 15 милиона евро, DEMETER има за цел да демонстрира потенциала на усъвършенстваната, основана на стандарти оперативна съвместимост за интернет на нещата в селското стопанство, като гарантира сигурността, неприкосновеността на личния живот и търговската тайна по цялата верига за създаване на стойност. Проектът показва как интегрираният подход към бизнес моделирането и приемането от страна на потребителите може да подпомогне устойчивото земеделие и системите за производство на храни, да осигури на хората безопасна храна и да подпомогне земеделските стопани в процеса на вземане на решения.
Demeter ще предостави нови бизнес възможности на икономиката на хранително-вкусовата промишленост, като същевременно запази природните ресурси на Европа. Целта на проекта е да се създаде сигурна и устойчива IoT и бизнес екосистема с въздействие, което би могло да трансформира европейския сектор на храните и селското стопанство и потенциално по целия свят.
Посетете уебсайта на проекта Demeter
SmartAgriHubs
Мрежата SmartAgriHubs беше създадена през ноември 2018 г. и получи финансиране от ЕС в размер на 20 милиона евро. Състои се от 2000 експертни центъра и 28 водещи експеримента, които демонстрират иновации в селското стопанство. Нейната работа се улеснява от 140 ЦЦИ от 9 регионални клъстера, които обхващат всички държави членки.
Ключът към споделянето на знания в SmartAgriHubs е да се използват, укрепват и свързват всички различни части. В момента проектът работи върху развитието на настоящата екосистема чрез изграждане на мрежа от ЦЦИ, интегриране на технологиите и подкрепата за бизнеса в подхода „обслужване на едно гише“, който включва всички заинтересовани страни в Европа.
Един от експериментите SmartAgriHubs във Франция — автономни оранжерии — успешно се справи с недостига на работна ръка в стопанството, като използва роботика, прецизно земеделие и онлайн услуги за намиране на партньори по време на пандемията от Covid-19, като гарантира на гражданите достъп до прясна храна въпреки трудните обстоятелства.
Посетете уебсайта на проекта SmartAgriHubs
Платформа за интелигентно управление на водите (SWAMP)
Водата е от жизненоважно значение за осигуряването на продоволствена сигурност за населението на света, а селското стопанство е най-големият потребител. Блатото (Платформа за интелигентно управление на водите), което засилва международното сътрудничество на ЕС, получи около 1,5 милиона евро за разработването на базирани на интернет на нещата методи за управление на водата при прецизно напояване. Той е пилотиран както в Бразилия, така и в Италия и Испания.
Създадени са технологии за справяне с разхищаването на вода в селското стопанство чрез определяне на нивото на водата, необходима за насажденията, и измерване на нейния поток, когато е необходимо. Технологиите използват IoT, анализ на данни и автономни устройства, за да намалят течовете и загубите на производителност.
Един пример, осъществен от SWAMP, включва променлив процент на напояване в бразилското отглеждане на соя, което се очаква да доведе до намаление от 20—60 % на потреблението на вода и енергия. Това се постига, като същевременно се запазва или подобрява общото производство в района на Matopiba.
Посетете уебсайта на проекта SWAMP
Други проекти в подкрепа на цифровизацията на селското стопанство
Извън програмата DEI бяха инвестирани 12 милиона евро в проекти за прецизно земеделие PANTHEON (прецизно земеделие на овощни градини с лешници), ROMI (роботика за микроферми) и BACCHUS (мобилни роботизирани платформи за активна инспекция и прибиране на реколтата в селскостопанските райони).
Допълнителни 12 милиона евро бяха изразходвани за DataBio ( биоикономика, основана на данни), платформа BigData LSP в селското, горското и рибното стопанство, която допълва усилията на Комисията за цифровизиране на селскостопанския сектор. Целта на ЕС е да подкрепя европейските земеделски стопани чрез финансиране на научноизследователски и иновационни проекти и да насърчава лесни за ползване платформи, като повишава устойчивостта, резултатите и конкурентоспособността в селското стопанство.
Основен резултат от работата, извършена от LSP, беше създаването на каталог на интернет на нещата, ръководство, което насърчава повторната употреба по време на изпитвания. Каталогът е иницииран от проекта WAZIUP и допълнително разширен от IoF2020. В него се изброяват всички методи, използвани по време на различните случаи на селскостопанско използване, които понастоящем се използват за приложения в областта на здравеопазването.
Някои от случаите на използване се разширяват и преминават към пълно оперативно разгръщане. Пример за това е случаят с използването на млекопреработвателната промишленост IoF2020, известен като Happy Cow, където са набрани инвестиции. Анализът на големи информационни масиви с технологии за машинно самообучение ще бъде оперативно внедрен, за да се помогне на земеделските стопани да разберат по-добре нуждите на своите животни и да предприемат превантивни мерки в случай на потенциални проблеми.
Последни новини
Съдържание по темата
Обща картина
Цифровите промишлени платформи са от ключово значение за поставянето на Европа напред в цифровата трансформация, свързвайки технологичните градивни елементи и промишлените приложения.
Вижте също
Оперативно съвместимите и отворени цифрови решения, както и суверенитетът на данните, са от ключово значение за цифровата трансформация на енергийната система.
ЕС подкрепя транспортния сектор, като въвежда нови технологии, за да стане по-чист, по-безопасен и по-ефективен.
През последните години Комисията създаде множество широкомащабни пилотни проекти за подпомагане на цифровизацията на промишлеността в цяла Европа и извън нея.