@iStock Getty images
W dniu 6 września 2021 r. Dirk Helbing, profesor Computational Social Science z ETHZ, przedstawił prezentację opartą na stanowisku przygotowanym przez grupę ekspertów ds. skomplikowanej nauki i inteligentnych miast.
Celem tej prezentacji było przedstawienie argumentów przemawiających za wykorzystaniem wiedzy naukowej o złożoności w kontaktach z miastami.
Miasta są niezwykle dynamicznymi i złożonymi systemami, składającymi się z wielu warstw interakcji, a czasami sprzecznych ze sobą. Niewielkie zakłócenie w jednej z tych warstw lub w jednym z warunków początkowych może wywołać efekt „masłowy” w systemie, prowadząc do poważnej niestabilności.
Są to oznaki złożoności i w związku z tym powinniśmy wzorować inteligentne miasta jako złożone systemy. Modele te mogą stać się przydatne, gdy chcemy mieć pewien obraz tego, co może się zdarzyć, jeżeli zmienimy coś w mieście i chcemy „zobaczyć” wynik tej zmiany w symulacji lub gdy chcemy przetestować wyniki polityki (np. zwiększenie o obwodnicę z dodatkowym pasem ruchu i jej wynik w zakresie zatorów komunikacyjnych). Nauka o złożoności umożliwia również włączenie ludzi (lub obywateli) jako części samego systemu, a także w ramach modelowania.
W każdym razie koncepcja uczestnictwa obywateli, jeśli nie w modelach, przynajmniej w „odgrywaniu” scenariuszy modelowych i uzyskiwaniu ich zaangażowania i skutecznych informacji zwrotnych, jest głęboko zakorzeniona w modelu e-demokracji przedstawionym przez Dirka, a nie w scenariuszu wojennym, w którym bliźniacze (i jego modele) są centralnie kontrolowane przez kilku użytkowników.
W seminarium wzięło udział 32 ekspertów zewnętrznych z różnych środowisk, różne działy w DG CNECT (C3, C1), Wspólne Centrum Badawcze, projekty UE, OASC, różne miasta, eksperci ds. złożoności nauki oraz przedstawiciele organów standardowych.
Dirk Helbing przedstawił odbiorcom pomysły leżące u podstaw stanowiska wraz z kilkoma przykładami i praktycznymi zaleceniami dotyczącymi tego, kiedy korzystać z wiedzy naukowej o złożoności.
Po jego prezentacji nadszedł czas na pytania, w szczególności dotyczące praktycznego wykorzystania złożoności w miastach oraz tworzenia metamodelów lub metastandardów, które mogłyby promować korzystanie z tych modeli i sprawić, że będą one powszechnie dostępne i łatwe w stosowaniu. Omówiono również zaangażowanie obywateli.
Dokument przedstawiający stanowisko znajduje się obecnie na stronie ResearchGate jako wydruk wstępny, w:
Nagranie wideo z seminarium znajduje się na stronie: