Der blev stillet ca. 1 mia. EUR i EU-støtte til rådighed via Horisont 2020 til forsknings- og udviklingsindsatsen under fokusområdet digitalisering af den europæiske industri (DEI) inden for sektorer som energi, mobilitet, byggeri og fremstilling. Produktionsprocessen anvender i dag i stigende grad digitale innovationer såsom kunstig intelligens, tingenes internet (IoT), cloud computing og big data-analyse. Ved at integrere disse nye løsninger kan fabrikkerne udvikle deres processer digitalt, fremme kreativitet og reducere den tid, der bruges fra design til produktion.
Det hurtige projekt, der blev lanceret i november 2017 og modtog ca. 1.5 mio. EUR i EU-støtte, udviklede, validerede og formidlede en integreret og modulær ramme for at øge kvaliteten og effektiviteten af luftfartsproduktioner og lette vedligeholdelsestjenesterne. Fasten indgår i indkaldelsen under Horisont 2020 EUB-02-2017 om emnet "IoT-pilotprojekter: Intelligent industritilpasning "for at fremme samarbejdet mellem Europa og Brasilien. Fasten demonstrerede, at det åbne og standardiserede IoT-middleware skulle anvendes på butiksgulvet, og at det var i stand til at gennemføre simuleringer, automatisere logistikken og levere hurtige og billige reparationstjenester. Dette blev opnået ved at kombinere digitalt integrerede tjenester med fremstillingsprocesser ved hjælp af værktøjer til at decentralisere dataudveksling og beslutningsprocessen. Teknologierne er blevet demonstreret i to pilotsager: den ene med ThyssenKrupp som vært i Brasilien og den anden med Embraer som vært i Portugal.
Et eksempel på resultater fra fastens projektlivscyklus er dets konsulenttjenester med henblik på levering af sensordata i industriel tingenes internet for at muliggøre hurtig identifikation af uregelmæssigheder i miljøet. Den åbne IoT-middlewarearkitektur giver mulighed for yderligere sensorlevering, tidstro datavisualisering og -forvaltning i butiksetagen, hvilket muliggør tidstro sensorstreaming og -behandling i hele beslutningskæden og problemfri koordinering af beslutningstagningen. Projektet skabte en brugervenlig sensorsorteringsmodel, der fører til en liste over passende sensorer gennem forespørgsler baseret på brugerkrav. Motivationen bag oprettelsen af en sensorrangordning skyldtes den enorme mængde og de mange forskellige hardware- og softwareelementer, der var involveret, hvilket genererede en stor mængde data, der blev behandlet i en begrænset periode, og muliggjorde hurtig identifikation af uregelmæssigheder i fabriksmiljøet.
Et andet af projektets bemærkelsesværdige resultater er et værktøj, der øger autonomi for automatiserede styrekøretøjer ved at følge en prædiktiv visuel vej. Den digitale løsning anvender visuelle sensorer og kan anvendes i industrilagre, hvor AGV'er styres rundt om anlægget ved hjælp af et vejledende bånd. Dette øger evnen til at navigere selv med overfladefejl, kameraer og mobile robotter, hvilket forbedrer graden af iboende robusthed.
De digitale løsninger, der er udviklet i projektet, gør det muligt for fremstillingsvirksomheder med produktionsanlæg i både Europa og Brasilien at udnytte de kommende muligheder i den fjerde industrielle revolution (Industri 4.0). Med støtte fra EU-midler vil fremtidens fabrikker kunne fokusere på digitalisering af deres processer, fremme af nye produktionsteknologier og bedre forvaltning af energi og materialer, så de ikke blot kan arbejde hurtigere, men også mere intelligente.