Environ 1 milliards d’euros de fonds de l’UE ont été mis à disposition dans le cadre d’Horizon 2020 pour des efforts de recherche et de développement dans le cadre du domaine prioritaire «Passage au numérique des entreprises européennes», dans des secteurs tels que l’énergie, la mobilité, la construction et l’industrie manufacturière. Aujourd’hui, le processus de production utilise de plus en plus les innovations numériques telles que l’intelligence artificielle, l’internet des objets (IdO), l’informatique en nuage et l’analyse des mégadonnées. En intégrant ces nouvelles solutions, les usines peuvent développer leurs processus de manière numérique, en stimulant la créativité et en réduisant le temps passé de la conception à la production.
Lancé en novembre 2017 et bénéficiant d’un financement de l’UE d’environ 1.5 millions d’euros, le projet d’accélération — systèmes de fabrication flexibles et autonomes pour les produits conçus sur mesure — a développé, validé et diffusé un cadre intégré et modulaire visant à améliorer la qualité et l’efficacité des productions aéronautiques et à faciliter les services de maintenance. Fasten s’inscrit dans le cadre de l’appel EUB-02-2017 «Horizon 2020» sur le thème «IdO Pilot: Personnalisation intelligente de la fabrication» afin de favoriser la coopération entre l’Europe et le Brésil. Fasten a démontré que son logiciel intermédiaire de l’internet des objets ouvert et normalisé devait être appliqué au magasin, capable d’effectuer des simulations, d’automatiser la logistique et de fournir des services de réparation rapides et peu coûteux. Cet objectif a été atteint en associant les services intégrés numériquement aux opérations de fabrication, en utilisant des outils pour décentraliser l’échange de données et le processus décisionnel. La démonstration des technologies a été réalisée dans deux cas pilotes: l’un est organisé par ThyssenKrupp au Brésil et l’autre par Embraer au Portugal.
Un exemple de résultats provenant du cycle de vie du projet fasten est ses services de conseil pour la fourniture de données de capteurs dans l’IdO industriel afin de permettre l’identification rapide des anomalies dans l’environnement. L’architecture open IoT middleware permet la fourniture de capteurs supplémentaires, la visualisation et la gestion des données en temps réel à l’étage du magasin, ce qui permet la diffusion et le traitement en temps réel des capteurs tout au long de la chaîne de décision et une coordination sans discontinuité pour la prise de décision. Le projet a créé un modèle convivial de classement des capteurs qui permet d’établir une liste de capteurs appropriés grâce à des requêtes fondées sur les besoins des utilisateurs. La raison d’être de la création d’un mécanisme de classement des capteurs était due à l’énorme quantité et à la diversité des éléments matériels et logiciels concernés, générant un volume important de données traitées dans un laps de temps limité et permettant d’identifier rapidement les anomalies dans l’environnement de l’usine.
Un autre des résultats remarquables du projet est un outil qui accroît l’autonomie des véhicules à moteur automatique (VAG) en suivant un parcours visuel prédictif. La solution numérique utilise des capteurs visuels et peut être utilisée dans les entrepôts industriels, où les VAG sont guidées autour de l’installation à la suite d’une bande de guidage. Cela augmente la capacité de naviguer même avec des imperfections de surface, de caméra et de robot mobile, ce qui améliore les niveaux de robustesse intrinsèque.
Les solutions numériques développées dans le cadre du projet permettent aux entreprises manufacturières ayant des sites de production en Europe et au Brésil d’exploiter les possibilités qui se présenteront lors de la quatrième révolution industrielle (industrie 4.0). Grâce au soutien financier de l’UE, les usines de demain pourront se concentrer sur la numérisation de leurs processus, sur la stimulation des nouvelles technologies de production et sur une meilleure gestion de l’énergie et des matériaux, leur permettant non seulement de travailler plus rapidement, mais aussi plus intelligents.