L’étude menée par l’université de technologie chypriote a recensé tous les éléments pertinents pour une numérisation 3D réussie du patrimoine culturel, les classant par degré de complexité et de finalité ou d’utilisation. L’étude a également examiné ce qui détermine la qualité d’un projet de numérisation 3D et a dressé un inventaire des formats, normes, lignes directrices et méthodes existants utilisés par l’industrie. Cette étude (résumé en français) a également rassemblé un certain nombre de projets et de réussites qui servent de référence pour la numérisation 3D du patrimoine culturel matériel.
Marinos Ioannides, du Digital Heritage Research Lab (DHRLab) de l’université de technologie de Chypre et directeur de la chaire de l’UNESCO sur le patrimoine culturel numérique (CH), a dirigé ce projet complexe et global, en collaborant avec neuf acteurs importants du secteur et un certain nombre d’experts externes qui ont contribué à cette étude exceptionnelle.
L’enregistrement numérique de la CH est une étape essentielle dans la compréhension et la conservation des valeurs de la mémoire du passé, en créant un enregistrement numérique exact pour l’avenir, en fournissant un moyen d’éduquer, de compétences et de communiquer à la société les connaissances et la valeur des objets tangibles.
La complexité de la numérisation 3D d’un objet, qu’il s’agisse d’un bâtiment ou d’un petit objet, dépend de nombreux facteurs, tels que l’équipement utilisé, l’emplacement de l’objet ou du monument, les conditions lumineuses et la texture du matériau. Tous ces facteurs augmentent la complexité du projet de numérisation 3D en question.
Les catastrophes naturelles et d’origine humaine rendent les projets de numérisation 3D essentiels pour la reconstruction de bâtiments du patrimoine culturel et d’objets endommagés ou perdus lors de tremblements de terre, d’incendies, d’inondations ou de dépollution.
La qualité du résultat d’un projet de numérisation 3D directement liée au montant des fonds disponibles. L’Europe compte un certain nombre de PME hautement qualifiées dans le domaine de la numérisation 3D et ces entreprises souhaitent voir des procédures de passation de marchés plus ouvertes lorsque des objets ou des bâtiments doivent être numérisés au moyen de technologies 3D.
Partenaires contribuant à l’étude
- Université de technologie de Chypre
- Université Aristote de Thessalonique
- ArcTron 3D Vermessungstechnik & ampSoftwareentwicklung
- Bene Construere Ltd
- Historique de l’environnement écossais
- Conseil international des monuments et des sites — ICOMOS
- Université technique nationale d’Athènes
- Polthe nico di Milano
- Organisation de la machine à temps
- Zoller &Fröhlich GmbH
Résumé
- La numérisation 3D du patrimoine culturel mobilier et immobilier peut être un processus exceptionnellement complexe.
- Des facteurs tels que les exigences des parties prenantes (budget et temps disponibles, utilisation prévue, qualité/précision requise), les caractéristiques de l’objet (taille, géométrie, surface, texture, composition du matériau, état de conservation, localisation), le niveau de compétence du personnel concerné et le type d’équipement utilisé, conditionnent l’effort de production et ont une incidence directe sur la qualité du résultat final.
- Il n’existe aucune norme ou ligne directrice internationalement reconnue pour la planification, l’organisation, la mise en place et la mise en œuvre d’un projet d’acquisition de données 3D.
- Étant donné que les technologies d’acquisition et les systèmes logiciels deviennent de plus en plus accessibles, et que les réalisations photoréalistes sont désormais courantes, il est d’autant plus crucial de comprendre la physique qui sous-tend le matériel, les fondamentaux des méthodes de saisie et de traitement des données.
- La définition de la complexité d’un projet de numérisation 3D devrait couvrir à la fois la saisie et le traitement des données (point Cloud/modélisation), être calculée de manière objective, être estimée avant la phase d’acquisition des données et établir un lien entre la qualité, la technologie et la finalité d’utilisation.
- Dans les projets liés au patrimoine culturel, l’acquisition de données fondées sur des images est généralement préférée à d’autres méthodes, telles que le scannage laser, car elle est efficace, non intrusive, facilement déployable à l’intérieur et à l’extérieur et peu coûteuse.
- Les paramètres de qualité se rapportent aux différentes étapes du processus de numérisation 3D et varient en fonction du type de patrimoine culturel matériel, de l’équipement et de la méthodologie utilisés, ainsi que des finalités ou utilisations possibles du matériel 3D qui en résulte.
- Il n’existe pas de norme généralement acceptée pour préciser les exigences de détail et de précision applicables aux enregistrements géométriques d’objets matériels. L’exactitude désigne le degré de proximité d’une mesure par rapport à la valeur vraie ou correcte, tandis que la précision est la mesure dans laquelle les mesures répétées sont proches l’une de l’autre. Un instrument d’enquête fiable est cohérent; un document valide est exact.
- Il n’existe pas de lignes directrices sur les modalités et les quantités minimales de données à collecter ou sur la qualité à atteindre lors de l’acquisition des données, qui dépend entièrement des exigences des parties prenantes.
- Il est urgent et urgent de disposer d’une spécification technique pour garantir l’interopérabilité et la durabilité à long terme des métadonnées et du paradoxe des données 3D, en définissant entre autres moyens harmonisés d’annoter le contenu 3D, de combiner 3D et contenu audiovisuel ou d’intégrer des dimensions supplémentaires (par exemple, le temps, le matériel et l’histoire).
- Les progrès réalisés dans les logiciels d’acquisition de données 3D qui tirent parti de l’intelligence artificielle rendront la numérisation 3D plus facile, plus rapide, plus précise et plus informative. Des connexions plus rapides, une plus grande largeur de bande et une latence moindre amélioreront l’utilisation en temps réel à l’échelle mondiale ainsi que la disponibilité et la conservation à long terme, ce qui permettra de travailler avec des volumes de données plus importants et des modèles 3D de résolution plus importants.