© Smederevac - iStock Getty Images Plus
Mivel az állásajánlatok jelentős részét online hirdetik, az azokban szereplő adatok értékes információkkal szolgálnak a jelenlegi munkaerőpiacról. Ha ezeket az adatokat nagy adathalmazokat alkalmazó technológiákkal hasznosítjuk, az segíthet például megérteni a szükséges meglévő és kialakulóban lévő készségek tendenciáit és az üres álláshelyek számát. A munkaerőpiaccal kapcsolatos objektív információk biztosítása fontos a politikai döntéshozók és a döntéshozók számára Európa versenyképességének biztosításához, valamint annak biztosításához, hogy a munkaerő készségei megfeleljenek a keresletnek. Az új adatközpontú megoldások kidolgozása során az Európai Bizottság nagy adathalmazok tesztelésére szolgáló eszköze segíti a valós adatokkal való kísérletezést a rendszerfejlesztés megkezdése előtt.
Gyors tények
- Azérintett felek: Az Európai Szakképzésfejlesztési Központ (CEDEFOP) és az Európai Unió Statisztikai Hivatala (Eurostat), amely az európai statisztikai rendszer (ESSnet) nagy adathalmazokkal kapcsolatos projektjét és a részt vevő nemzeti statisztikai intézeteket képviseli
- Kihívás: Használja fel az online álláshirdetés (OJA) adatait, hogy időben tájékoztatást nyújtson az európai munkaerőpiacokról
- Megoldás: Az OJA-adatokon alapuló hivatalos statisztikák és célzott szakpolitikai elemzések készítésére szolgáló páneurópai rendszerre vonatkozó követelmények megállapítása
- Nagy adathalmazokkal kapcsolatos tesztelési infrastruktúra (BDTI)
Tökéletes partnerek
Mintegy fél évtizeddel ezelőtt a CEDEFOP és az Eurostat felismerte, hogy keményen dolgoznak ugyanazon adatokon annak érdekében, hogy hasonló betekintést nyerjenek az európai munkaerőpiacra. Egyrészt a CEDEFOP olyan ügynökség, amelynek munkaerő-piaci adatokra van szüksége ahhoz, hogy segítse az uniós és nemzeti szintű politikai döntéshozókat és más munkaerő-piaci szereplőket abban, hogy megértsék a szakképzett munkaerő és a készségek kínálatának és keresletének tendenciáit, valamint a kettő közötti egyensúlyhiányt. Másrészt az Eurostat, az Európai Unió Statisztikai Hivatala segíti a döntéshozókat azáltal, hogy összegyűjti és rendelkezésre bocsátja az EU társadalmára, gazdaságára és környezetére – többek között az európai munkaerőpiacra – vonatkozó hivatalos statisztikákat. Mindkét fél online álláshirdetéseket (OJA) kívánt használni a nagy adathalmazokat használó technológiák felhasználásával új információtípusok feltárására és kinyerésére.
2019 márciusában a CEDEFOP elindította a Skills Online Vacancy Analysis Tool for Europe (Skills-OVATE) elnevezésű európai készségfejlesztési eszközt (Skills-OVATE), amely már az első korlátozott hatókörű végrehajtás során bizonyította, hogy a rendszer képes feldolgozni és elemezni az OJA-adatokat a készségigények szempontjából. Az Eurostat 2015 óta támogatja, hogy a nemzeti statisztikai hivatalok felhasználják az OJA-adatokat a munkaerőpiac hivatalos statisztikáinak javítása érdekében, támogatva az ESSnet nagy adathalmazokat. A Cedefop és az Eurostat lépéseket tett annak érdekében, hogy kiterjessze a CEDEFOP Skills-OVATE-ot annak érdekében, hogy azt hozzáigazítsa az európai hivatalos statisztikák előállításához; valamint hogy az európai webhírszerzési központ létrehozásával kiterjessze a webes adatok számos más forrásának feltárására is.
A KTF előnyei
Mielőtt igénybe vette volna az Európai Bizottság nagy adathalmazokra vonatkozó eszközét, a BDTI és az NSH-k megpróbálták maguk gyűjteni és elemezni az OJA-adatokat, de technikai kérdéseket vetettek fel az elégtelen számítástechnikai teljesítmény és memória tekintetében. A HLA-k nagy adathalmazok jellege miatt szilárdabb infrastruktúrára volt szükség, amelyet a KTF ingyenesen biztosít. A BDTI könnyen elérhető tesztelési környezetet biztosított, testreszabási lehetőségeket és támogató szolgáltatásokat biztosítva. Virtuális környezeti sablonjai különböző adatforrásokkal, szoftvereszközökkel és nagy adathalmazokat alkalmazó technikákkal működnek együtt. A KTF lehetővé tette az ügynökségek számára, hogy az adataikból származó ismeretek, ismeretek és értékek összegyűjtésére összpontosítsanak ahelyett, hogy egy összetett kísérleti tesztterület létrehozására törekedtek volna. Ez lehetővé teszi gyors prototípusok létrehozását az adatok hipotéziseinek, módszereinek és megjelenítésének ellenőrzésére és tesztelésére.
2019-ben a KTF-csapat négy hónapos időszakra adattesztelési környezetet hozott létre, és képzést szervezett a kiválasztott NSH-k számára. A cél az volt, hogy megtanítsák és felhatalmazzák a nemzeti statisztikai hivatalokat arra, hogy nemzeti nézőpontjukból valós HLA-adatokat tárjanak fel. Ezeket az adatokat a CEDEFOP több mint egy éve gyűjtötte. A KTF hozzájárult ahhoz, hogy időt, költségeket és erőfeszítéseket takarítson meg azon statisztikai adattermékek innovációja és validálása terén, amelyek a Skills-OVATE keretében megvalósíthatók és fejlesztésre érdemesek. E végrehajtás részeként a KTF 15 terabyte OJA-adatot és több millió lekérdezést kezelt.
A BDTI óriási segítséget nyújtott számunkra azáltal, hogy lehetővé tette számunkra, hogy nagyon gyorsan megfelelő környezetet biztosítsunk a képzési eseményhez és az OJA adatainak ezt követő feltárásához.
Fernando Reis, nagy adathalmazokkal foglalkozó statisztikus, Eurostat
Mi az újdonság a HLA-kban?
Az Oja-adatok lehetővé teszik olyan egyedi és innovatív mutatók létrehozását, amelyek kiegészítik a hagyományos hivatalos statisztikákat. Ezeket nem a meglévő statisztikák helyettesítésére használják fel, hanem arra, hogy új dimenziókat építsenek be a munkaerő-piaci információkba. A statisztikák elérésének hagyományos eszközei között szerepelnek a munkaerőt (kínálati oldal) és az üres álláshelyeket (keresleti oldal) vizsgáló felméréseken keresztül megvalósuló időigényesebb folyamatok. Az Oja-adatok közel valós idejű statisztikákat, valamint a készségekre és a készségek iránti keresletre vonatkozó további részleteket szolgáltatnak a asztalhoz.
Íme néhány további előny az OJA nagy adathalmazokon alapuló statisztikák számára:
- A hagyományos statisztikáknál gyakrabban és gyorsabban állíthatók elő (negyedévente)
- Tájékoztatást nyújt a hagyományos csatornákon, pl. nemzetközi munkahelyeken kihagyott munkahelyekről
- A nemzeti szint alatti munkaerőpiacok tanulmányozásának hatékony módja
- A címről, a foglalkozásról, a készségekről és a helyszínről részletesebb információk kinyerésének lehetősége
Hogyan működik a rendszer?
A HLA-k adatainak kinyeréséhez a vállalatok által az online munkaerőpiacon hagyott digitális lábnyomot 10 releváns statisztikai változóra kell átalakítani. Mivel az összegyűjtött és elemzett adatok egyike sem kapcsolódik személyes információkhoz, a rendszer nem tartozik az uniós adatvédelmi jogszabályok hatálya alá. Az összegyűjtött adatok két típusa a következő:
- Az adatmezőkben – például a munkahely elhelyezkedésében és a közzététel dátumában – található strukturált adatok, amelyeket az adatszkarolók gyorsan gyűjtenek.
- A természetes nyelv szabad szövegben található. Itt a természetes nyelvi feldolgozást (NLP) és a gépi tanulási algoritmusokat ötvöző mesterséges intelligenciát (MI) használják a szabad szöveg tisztítására és a szükséges foglalkozásra, oktatásra és készségekre, fizetésre stb. vonatkozó adatok kinyerésére.
A KTF segített az erőforrások célzottabb felhasználásának megtervezésében a Skills-OVATE statisztikákra való kiterjesztése és az előállításukra vonatkozó technikai követelmények pontosítása érdekében. A nemzeti statisztikai hivatalok például tudták, hogy a HLA-k nem mindig fordítanak üres álláshelyekre. Az üres álláshelyeket több platformon is meg lehet hirdetni, és előfordulhat, hogy egy adott OJA mögött több betöltetlen álláshely is lehet. A BDTI-nek köszönhetően a munkacsoport jobban megérti a mutatók torzítás nélküli kiszámításának módszerét, mielőtt időt és erőfeszítést szánna a Skills-OVATE funkciók kódolására.
A következő lépések
A Skills-OVATE jelenleg az összes uniós tagállamból gyűjti az OJA-adatokat, valamint több mint 94,000 weboldalt, köztük az állami foglalkoztatási szolgálatokat (ÁFSZ-ek), a magán munkaközvetítő testületeket, a munkaközvetítő ügynökségeket, a vállalatok weboldalait és az online újságokat. A Skills-OVATE várhatóan 2020 folyamán válik teljes mértékben működőképessé, és egységes, központosított páneurópai rendszert biztosít valamennyi érdekelt fél számára minden szinten: Uniós, nemzeti és regionális.
A webhírszerzési központ következő lépései közé tartozik az adatminőség nyomon követésére szolgáló eljárások létrehozása, az irányítási modell meghatározása, valamint a munkaerőpiacról és azon túlról szóló hivatalos statisztikák széles körű előállítására szolgáló rendszer bővítése. A Platform a Skills-OVATE rendszeren fog alapulni, és ki fogja használni a KTF-környezet és képzés által beindított NSH-k közötti együttműködést.