Skip to main content
Kształtowanie cyfrowej przyszłości Europy
Success story | Publikacja

Eksperymentowanie z BDTI doprowadziło do powstania nowych wymiarów informacji na temat rynku pracy

Ustanowienie obiektywnych informacji na temat rynku pracy jest ważne dla decydentów politycznych i decydentów w celu zapewnienia konkurencyjności Europy oraz zaspokojenia zapotrzebowania na umiejętności siły roboczej.

people working in a factory

© Smederevac - iStock Getty Images Plus

Biorąc pod uwagę znaczną część ofert pracy ogłaszanych w internecie, zawarte w nich dane zawierają cenne informacje na temat obecnego rynku pracy. Wykorzystanie tych danych za pomocą technologii dużych zbiorów danych może pomóc w zrozumieniu na przykład tendencji w zakresie istniejących i pojawiających się wymaganych umiejętności oraz liczby wolnych miejsc pracy. Ustanowienie obiektywnych informacji na temat rynku pracy jest ważne dla decydentów politycznych i decydentów w celu zapewnienia konkurencyjności Europy oraz zaspokojenia zapotrzebowania na umiejętności siły roboczej. Podczas prac nad nowymi rozwiązaniami opartymi na danych narzędzie Komisji Europejskiej do testowania dużych zbiorów danych pomaga w eksperymentowaniu z rzeczywistymi danymi przed rozpoczęciem opracowywania systemu.

Krótkie fakty

 Doskonali partnerzy

Około pół dekady temu CEDEFOP i Eurostat zdawali sobie sprawę, że ciężko pracują nad tymi samymi danymi, aby uzyskać podobne informacje na temat europejskiego rynku pracy. Z jednej strony CEDEFOP jest agencją, która potrzebuje danych dotyczących rynku pracy, aby pomóc decydentom politycznym i innym podmiotom działającym na rynku pracy na szczeblu unijnym i krajowym w zrozumieniu tendencji w zakresie podaży i popytu na pracę i umiejętności zawodowe, a także wszelkich dysproporcji między nimi. Z drugiej strony Eurostat, Urząd Statystyczny Unii Europejskiej, pomaga decydentom politycznym i decydentom poprzez gromadzenie i dostarczanie oficjalnych statystyk dotyczących społeczeństwa, gospodarki i środowiska UE, w tym europejskiego rynku pracy. Obaj chcieli korzystać z internetowych ogłoszeń o zatrudnieniu (OJA) w celu poszukiwania i pozyskiwania nowych rodzajów informacji z wykorzystaniem technologii dużych zbiorów danych.

W marcu 2019 r. CEDEFOP uruchomił narzędzie do analizy umiejętności online w Europie (Skills-OVATE), które już w ramach pierwszego ograniczonego zakresu stosowania dowiodło potencjału systemu w zakresie przetwarzania i analizowania danych OJA pod kątem zapotrzebowania na umiejętności. Od 2015 r. Eurostat promuje wykorzystywanie danych OJA przez krajowe urzędy statystyczne w celu udoskonalenia oficjalnych statystyk rynku pracy, wspierając duże zbiory danych sieci ESS. Cedefop i Eurostat podjęły kroki w kierunku rozszerzenia zakresu umiejętności CEDEFOP w celu dostosowania go do tworzenia europejskich statystyk publicznych; oraz rozszerzenie jej na poszukiwanie wielu innych źródeł danych internetowych poprzez utworzenie europejskiego internetowego centrum wywiadu.

Korzyści wynikające z WIT

Przed przystąpieniem do narzędzia Komisji Europejskiej dotyczącego dużych zbiorów danych BDTI, krajowe urzędy statystyczne próbowały samodzielnie gromadzić i analizować dane OJA, ale zajmowały się kwestiami technicznymi związanymi z niewystarczającą mocą obliczeniową i pamięcią. Charakter dużych zbiorów danych Dz.U. wymagał solidniejszej infrastruktury, którą WIT zapewniały bezpłatnie. WIT zapewniały łatwo dostępne środowisko testowe z możliwościami personalizacji i usługami wsparcia. Wirtualne szablony środowiska współpracują z różnymi źródłami danych, oprogramowaniem i technikami dużych zbiorów danych. WIT umożliwiły agencjom skupienie się na gromadzeniu wiedzy, spostrzeżeń i wartości z ich danych, zamiast podejmować wysiłki na rzecz stworzenia złożonej przestrzeni do badań doświadczalnych. Umożliwia to tworzenie szybkich prototypów w celu weryfikacji i testowania hipotez, metodologii i wizualizacji danych. 

W 2019 r. zespół BDTI stworzył środowisko testowania danych na okres czterech miesięcy i zorganizował sesję szkoleniową dla wybranych KUS. Celem było nauczanie krajowych urzędów statystycznych i umożliwienie im zapoznania się z prawdziwymi danymi Dz.U. z ich krajowymi punktami widzenia. Dane te były gromadzone przez Cedefop przez ponad rok. WIT pomogły zaoszczędzić czas, koszty i wysiłek w zakresie innowacji i walidacji, które produkty danych statystycznych są wykonalne i warte rozwinięcia w ramach programu Skills-OVATE. W ramach tego wdrożenia BDTI rozpatrzyła 15 terabajtów danych OJA i miliony zapytań.

 

WIT pomogła nam w ogromnym stopniu, umożliwiając nam bardzo szybkie stworzenie odpowiedniego środowiska na potrzeby szkolenia i dalszego poszukiwania danych z OJA.

Fernando Reis, statystyka dużych zbiorów danych, Eurostat

Co nowego w DzAA?

Dane Oja umożliwiają tworzenie unikalnych i innowacyjnych wskaźników uzupełniających tradycyjne statystyki publiczne. Nie będą one wykorzystywane do zastąpienia istniejących statystyk, lecz do nadania nowego wymiaru badaniom rynku pracy. Tradycyjne sposoby uzyskiwania statystyk wymagają bardziej czasochłonnych procesów za pośrednictwem badań, w których bada się siłę roboczą (po stronie podaży) i wolne miejsca pracy (po stronie popytu). Dane Oja dostarczają do tabeli statystyk w czasie zbliżonym do rzeczywistego oraz bardziej szczegółowych informacji na temat umiejętności i zapotrzebowania na umiejętności.

Oto więcej korzyści dla statystyk opartych na dużych zbiorach danych Dz.U.:

  • Mogą być tworzone częściej i szybciej niż tradycyjne statystyki (umożliwiane kwartalnie)
  • Dostarcza informacji na temat miejsc pracy pominiętych w tradycyjnych kanałach, np. w zawodach międzynarodowych
  • Skuteczny sposób studiowania nawet rynków pracy na szczeblu niższym niż krajowy
  • Możliwość uzyskania bardziej szczegółowych informacji na temat tytułu, zawodu, umiejętności i lokalizacji

Jak to funkcjonuje

Pobieranie danych z dokumentów Dz.U. wymaga przekształcenia śladu cyfrowego pozostawionego przez przedsiębiorstwa na internetowym rynku pracy w 10 istotnych zmiennych statystycznych. Ponieważ żadne z gromadzonych i analizowanych danych nie dotyczy danych osobowych, system nie wchodzi w zakres unijnych przepisów o ochronie danych (RODO). Dwa rodzaje gromadzonych danych to:

  • Ustrukturyzowane dane zawarte w polach danych, takie jak miejsce pracy i data publikacji, szybko gromadzone przez podmioty zajmujące się złomowaniem danych.
  • Język naturalny znajduje się w polu tekstowym. W tym przypadku sztuczna inteligencja (AI), łącząca algorytmy przetwarzania języka naturalnego (NLP) z algorytmami uczenia się maszyn, jest wykorzystywana do czyszczenia tekstu swobodnego i uzyskiwania odpowiednich danych na temat zawodu, wykształcenia i wymaganych umiejętności, wynagrodzenia itp.

WIT pomogła zaplanować bardziej ukierunkowane wykorzystanie zasobów w celu rozszerzenia umiejętności na statystyki oraz dopracować wymogi techniczne dotyczące ich tworzenia. Na przykład krajowe urzędy statystyczne wiedziały, że OJA nie zawsze przekładają się na wolne miejsca pracy. Oferta pracy może być ogłaszana na kilku platformach, a w ramach jednego OJA może pojawić się wiele ofert pracy. Dzięki WIT grupa robocza lepiej rozumie ustanowienie metody obliczania wskaźników bez stronniczości przed poświęceniem czasu i wysiłku w celu kodowania funkcji w systemie Skills-OVATE.

Kolejne kroki

W ramach programu Skills-OVATE gromadzone są obecnie dane OJA ze wszystkich państw członkowskich UE oraz ponad 94,000 stron internetowych, w tym publicznych służb zatrudnienia, prywatnych rad pracy, agencji rekrutacyjnych, stron internetowych przedsiębiorstw i gazet internetowych. Oczekuje się, że umiejętności-OVATE będą w pełni operacyjne w 2020 r. i zapewnią jednolity, scentralizowany ogólnoeuropejski system dla wszystkich zainteresowanych stron na wszystkich szczeblach: Na szczeblu unijnym, krajowym i regionalnym. 

Kolejne kroki dotyczące internetowego centrum wywiadu obejmują ustanowienie procedur monitorowania jakości danych, określenie modelu zarządzania i rozszerzenie systemu tworzenia statystyk publicznych na dużą skalę w dziedzinie badań rynku pracy i poza nim. Centrum będzie opierać się na systemie Skills-OVATE i będzie wykorzystywać współpracę między krajowymi urzędami statystycznymi zapoczątkowaną przez środowisko i szkolenia BDTI.