© Smederevac - iStock Getty Images Plus
Koska merkittävä osa työtarjouksista mainostetaan verkossa, niihin sisältyvissä tiedoissa on arvokasta tietoa nykyisistä työmarkkinoista. Datan hyödyntäminen massadatatekniikalla voi auttaa ymmärtämään esimerkiksi nykyisten ja kehittymässä olevien taitojen suuntauksia ja avointen työpaikkojen määrää. Objektiivisen tiedon saaminen työmarkkinoista on tärkeää poliittisille päättäjille ja päättäjille, jotta voidaan varmistaa Euroopan kilpailukyky ja se, että työvoiman taidot vastaavat kysyntää. Kun kehitetään uusia datavetoisia ratkaisuja, Euroopan komission massadatan testausväline auttaa kokeilemaan todellista dataa ennen järjestelmän kehittämisen aloittamista.
Faktoja lyhyesti
- Osapuolet: Euroopan ammatillisen koulutuksen kehittämiskeskus (Cedefop) ja Euroopan unionin tilastotoimisto (Eurostat), jotka edustavat Euroopan tilastojärjestelmän (ESSnet) massadatahanketta ja siihen osallistuvia kansallisia tilastolaitoksia
- Haaste: Verkkotyöpaikkamainonnan (OJA) tietojen käyttö oikea-aikaisten tietojen antamiseksi Euroopan työmarkkinoista
- Liuos: Vahvistetaan vaatimukset Euroopan laajuiselle järjestelmälle virallisten tilastojen ja aihekohtaisten politiikka-analyysien tuottamiseksi EUVLA:n tietojen perusteella
- Massadatan testausinfrastruktuuri (BDTI)
Täydelliset kumppanit
Noin puoli vuosikymmentä sitten Cedefop ja Eurostat ymmärsivät, että ne työskentelivät kovasti samojen tietojen parissa tuottaakseen samanlaisia näkemyksiä Euroopan työmarkkinoista. Toisaalta Cedefop on virasto, joka tarvitsee työmarkkinatietoja auttaakseen poliittisia päättäjiä ja muita työmarkkinatoimijoita EU:n ja kansallisella tasolla ymmärtämään ammatillisen työvoiman ja osaamisen tarjonnan ja kysynnän suuntauksia sekä näiden välistä epätasapainoa. Toisaalta Eurostat, joka on Euroopan unionin tilastotoimisto, auttaa poliittisia päättäjiä keräämällä ja toimittamalla virallisia tilastoja EU:n yhteiskunnasta, taloudesta ja ympäristöstä, myös Euroopan työmarkkinoista. Molemmat halusivat käyttää verkossa tehtäviä työpaikkailmoituksia uudentyyppisen tiedon tutkimiseen ja keräämiseen massadatateknologian avulla.
Maaliskuussa 2019 Cedefop otti käyttöön avoimien työpaikkojen verkkoanalyysivälineen (Skills-OVATE), joka osoitti jo sen ensimmäisessä rajoitetussa täytäntöönpanossa järjestelmän mahdollisuudet käsitellä ja analysoida OJA-tietoja osaamisen kysyntää varten. Eurostat on edistänyt OJA-tietojen käyttöä kansallisissa tilastolaitoksissa työmarkkinoiden virallisten tilastojen parantamiseksi ja tukenut ESSnet Big Data -verkkoa vuodesta 2015. Cedefop ja Eurostat ovat ryhtyneet toimiin Cedefopin taito-OVATEn laajentamiseksi sen mukauttamiseksi Euroopan virallisten tilastojen tuotantoon. ja laajentaa se monien muiden verkkotietolähteiden tutkimiseen perustamalla Euroopan verkkotiedustelukeskus.
STT:n hyödyt
Ennen Euroopan komission massadatatyökalun käyttöönottoa kansalliset tilastolaitokset yrittivät itse kerätä ja analysoida OJA-tietoja, mutta ne käsittelivät teknisiä ongelmia, jotka liittyivät riittämättömään laskentatehoon ja muistiin. EUVLT:iden massadatan luonne edellytti vankempaa infrastruktuuria, jota BDTI tarjosi maksutta. STT tarjosi helposti saatavilla olevan testausympäristön, joka sisälsi räätälöintimahdollisuuksia ja tukipalveluja. Sen virtuaaliympäristömallit toimivat erilaisten tietolähteiden, ohjelmistotyökalujen ja massadatatekniikoiden kanssa. STT mahdollisti sen, että virastot keskittyivät tietojensa tietämyksen, näkemysten ja arvon keräämiseen sen sijaan, että ne pyrkisivät luomaan monimutkaisen koealueen. Näin voidaan luoda nopeita prototyyppejä, joilla todennetaan ja testataan datahypoteeseja, menetelmiä ja visualisointia.
Vuonna 2019 BDTI-tiimi perusti tietojen testausympäristön neljäksi kuukaudeksi ja järjesti koulutustilaisuuden valituille kansallisille tilastolaitoksille. Tavoitteena oli opettaa ja antaa kansallisille tilastolaitoksille mahdollisuus tutkia todellisia OJA-tietoja kansallisesta näkökulmasta. Cedefop oli kerännyt nämä tiedot yli vuoden aikana. BDTI auttoi säästämään aikaa, kustannuksia ja vaivaa innovoinnissa ja validoinnissa, mitkä tilastotietotuotteet ovat toteuttamiskelpoisia ja hyödyllisiä taitojen OVATEssa. Osana tätä täytäntöönpanoa STT käsitteli 15 tertavua OJA-tietoja ja miljoonia hakuja.
STT auttoi meitä valtavasti tarjoamalla meille hyvin nopeasti asianmukaisen ympäristön koulutustapahtumaa varten ja tutkimalla sen jälkeen OJA-tietoja.
Fernando Reis, massadatan tilastotieteilijä, Eurostat
Mitä uutta EUVLA-asiakirjoissa?
Ojan tietojen avulla voidaan luoda ainutlaatuisia ja innovatiivisia indikaattoreita perinteisten virallisten tilastojen täydentämiseksi. Niitä ei käytetä korvaamaan nykyisiä tilastoja vaan tuomaan uusia ulottuvuuksia työmarkkinoita koskevaan tietoon. Perinteiset keinot tilastojen tuottamiseksi edellyttävät enemmän aikaa vieviä prosesseja kyselytutkimuksilla, joissa tarkastellaan työvoimaa (tarjontapuolta) ja avoimia työpaikkoja (kysyntäpuoli). Ojan tiedot tuovat taulukkoon lähes reaaliaikaisia tilastoja ja yksityiskohtaisempia tietoja taidoista ja osaamisen kysynnästä.
Seuraavassa on joitakin muita hyötyjä OJA:n massadataan perustuville tilastoille:
- Voidaan tuottaa useammin ja nopeammin kuin perinteiset tilastot (neljännesvuosittaiset tiedot)
- Antaa tietoa perinteisistä kanavista, kuten kansainvälisistä työpaikoista, pois jätetyistä työpaikoista
- Tehokas tapa tutkia jopa valtiotasoa alempia työmarkkinoita
- Mahdollisuus saada yksityiskohtaisempia tietoja otsikosta, ammatista, taidoista ja sijainnista
Miten se toimii
EUVLA-tietojen poimiminen edellyttää yritysten verkkotyömarkkinoilla jättämän digitaalisen jalanjäljen muuntamista kymmeneksi asiaankuuluvaksi tilastomuuttujaksi. Koska mikään kerätyistä ja analysoiduista tiedoista ei liity henkilötietoihin, järjestelmä ei kuulu EU:n tietosuojalainsäädännön (yleinen tietosuoja-asetus) soveltamisalaan. Kerättävät kaksi tietotyyppiä ovat seuraavat:
- Tietokenttiin sisältyvät jäsennellyt tiedot, kuten työpaikan sijainti ja julkaisupäivä, jotka tiedonkaappausyritykset keräävät nopeasti.
- Luonnollinen kieli löytyy vapaamuotoisesta tekstistä. Tässä yhteydessä tekoälyä, jossa yhdistyvät luonnonkielten käsittely (NLP) ja koneoppimisalgoritmit, käytetään vapaan tekstin puhdistamiseen ja tarvittavien tietojen poimimiseen ammatista, koulutuksesta ja taidoista, palkasta jne.
BDTI auttoi suunnittelemaan resurssien kohdennetumpaa käyttöä laajentamalla taito-OVATEa tilastoihin ja tarkentamaan niiden tuottamista koskevia teknisiä vaatimuksia. Esimerkiksi kansalliset tilastolaitokset tiesivät, että EUVLA-asiakirjat eivät aina käännä avoimia työpaikkoja. Avointa työpaikkaa voidaan mainostaa useilla alustoilla, ja yhden EUVLA:n takana voi olla useita avoimia työpaikkoja. SDTI:n ansiosta työryhmällä on parempi käsitys siitä, miten indikaattorit voidaan laskea ilman ennakkoluuloja, ennen kuin se käyttää aikaa ja ponnistuksia koodaamiseen Skills-OVATEssa.
Seuraavat vaiheet
Skills-OVATE kerää nyt OJA-tietoja kaikista EU:n jäsenvaltioista ja yli 94,000 verkkosivustolta, mukaan lukien julkiset työvoimapalvelut, yksityiset työvoimalautakunnat, työnvälitystoimistot, yritysten verkkosivustot ja verkkosanomalehdet. Taito-OVATEn odotetaan olevan täysin toimintavalmis myöhemmin vuonna 2020, ja sen odotetaan tarjoavan kaikille sidosryhmille kaikilla tasoilla yhden keskitetyn yleiseurooppalaisen järjestelmän: EU:n, kansallisella ja alueellisella tasolla.
Verkkotiedustelukeskuksen seuraavia vaiheita ovat tietojen laadun seurantamenettelyjen käyttöönotto, hallintomallin määrittely ja virallisten tilastojen laajamittaista tuottamista työmarkkinatietojen alalla ja sen ulkopuolella koskevan järjestelmän laajentaminen. Investointineuvontakeskus perustuu taito-OVATE-järjestelmään, ja sillä edistetään BDTI-ympäristön ja koulutuksen käynnistämien kansallisten tilastolaitosten välistä yhteistyötä.