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Bâtir l’avenir numérique de l’Europe
Success story | Publication

L’expérimentation de BDTI a donné lieu à de nouvelles dimensions de l’information sur le marché du travail.

La mise en place d’informations objectives sur le marché du travail est importante pour permettre aux décideurs politiques et aux décideurs de garantir la compétitivité de l’Europe et de veiller à ce que les compétences de la main-d’œuvre répondent à la demande.

people working in a factory

© Smederevac - iStock Getty Images Plus

Étant donné qu’une part importante des offres d’emploi font l’objet d’une publicité en ligne, les données qu’elles contiennent contiennent des informations précieuses sur le marché du travail actuel. L’exploitation de ces données au moyen de technologies de mégadonnées peut aider à comprendre, par exemple, l’évolution des compétences existantes et émergentes requises et le nombre d’offres d’emploi. La mise en place d’informations objectives sur le marché du travail est importante pour permettre aux décideurs politiques et aux décideurs de garantir la compétitivité de l’Europe et de veiller à ce que les compétences de la main-d’œuvre répondent à la demande. Lorsqu’il travaille sur de nouvelles solutions fondées sur les données, l’outil d’essai des mégadonnées de la Commission européenne aide à expérimenter des données réelles avant de commencer le développement du système.

Des faits rapides

 Partenaires parfaits

Il y a environ six ans, le CEDEFOP et Eurostat se sont rendu compte qu’ils travaillaient sans relâche sur les mêmes données pour produire des informations similaires sur le marché du travail européen. D’une part, le CEDEFOP est une agence qui a besoin de données sur le marché du travail pour aider les décideurs politiques et les autres acteurs du marché du travail aux niveaux européen et national à comprendre les tendances de l’offre et de la demande de main-d’œuvre et de compétences professionnelles, ainsi que tout déséquilibre entre les deux. D’autre part, Eurostat, l’Office statistique de l’Union européenne, aide les responsables politiques et les décideurs en recueillant et en fournissant les statistiques officielles sur la société, l’économie et l’environnement dans l’UE, y compris le marché du travail européen. Tous deux souhaitaient utiliser la publicité pour l’emploi en ligne pour explorer et extraire de nouveaux types d’informations à l’aide des technologies des mégadonnées.

En mars 2019, le CEDEFOP a lancé l’outil d’analyse des postes vacants en ligne pour l’Europe (Skills-OVATE), qui, dès sa première mise en œuvre limitée, a prouvé le potentiel du système en matière de traitement et d’analyse des données du JOA concernant la demande de compétences. Eurostat encourage l’utilisation des données du JOUE par les INS pour améliorer les statistiques officielles sur le marché du travail, en soutenant les mégadonnées ESSnet depuis 2015. Le Cedefop et Eurostat ont pris des mesures pour étendre le programme Skills-OVATE du Cedefop afin de l’adapter à la production de statistiques officielles européennes; et de l’étendre à l’exploration de nombreuses autres sources de données web avec la création de la plateforme européenne de renseignement web.

Avantages du BDTI

Avant d’utiliser l’outil de mégadonnées de la Commission européenne, BDTI, les INS ont tenté de collecter et d’analyser les données de l’OJA par eux-mêmes, mais ils se sont penchés sur des problèmes techniques liés à l’insuffisance de la puissance de calcul et de la mémoire. La nature des mégadonnées des OJA nécessitait une infrastructure plus robuste, que BDTI fournissait gratuitement. Le BDTI a mis en place un environnement de test facilement accessible avec des possibilités de personnalisation et des services de soutien. Ses modèles d’environnement virtuel fonctionnent avec diverses sources de données, outils logiciels et techniques de mégadonnées. Le BDTI a permis aux agences de se concentrer sur la collecte de connaissances, de connaissances et de valeur à partir de leurs données, au lieu de s’efforcer de mettre en place un espace expérimental complexe. Cela permet de créer rapidement des prototypes pour vérifier et tester des hypothèses, des méthodologies et des visualisations de données. 

En 2019, l’équipe BDTI a mis en place un environnement d’essai de données pour une période de quatre mois et organisé une session de formation pour une sélection d’INS. L’objectif était d’enseigner et de donner aux INS les moyens d’explorer les données réelles de l’AJA du point de vue national. Ces données ont été collectées par le CEDEFOP au cours de plus d’un an. Le BDTI a permis d’économiser du temps, des coûts et des efforts pour innover et valider quels produits de données statistiques sont réalisables et méritent d’être développés dans Skills-OVATE. Dans le cadre de cette mise en œuvre, BDTI a traité 15 téraoctets de données OJA et des millions de requêtes.

 

Le BDTI nous a grandement aidés en nous permettant très rapidement de disposer d’un environnement adapté à l’événement de formation et à l’exploration ultérieure des données du JOA.

Fernando Reis, statisticien des mégadonnées, Eurostat

Quelles sont les nouveautés des JOCE?

Les données d’Oja permettent de créer des indicateurs uniques et innovants pour compléter les statistiques officielles traditionnelles. Elles ne seront pas utilisées pour remplacer les statistiques existantes, mais pour apporter de nouvelles dimensions à la connaissance du marché du travail. Les moyens traditionnels pour obtenir des statistiques impliquent des processus plus longs au moyen d’enquêtes, qui explorent la main-d’œuvre (du côté de l’offre) et les offres d’emploi (du côté de la demande). Les données d’Oja apportent dans le tableau des statistiques en temps quasi réel et de plus amples informations sur les compétences et la demande de compétences.

Voici quelques avantages supplémentaires pour les statistiques fondées sur les mégadonnées du JO:

  • Peut être produite plus souvent et plus rapidement que les statistiques traditionnelles (publiées trimestriellement)
  • Fournit des informations sur les emplois omis dans les canaux traditionnels, par exemple les emplois internationaux
  • Un moyen efficace d’étudier même les marchés du travail infranationaux
  • Possibilité d’obtenir des informations plus détaillées sur le titre, la profession, les compétences et la localisation

Comment il fonctionne?

L’extraction des données des OJA nécessite de convertir l’empreinte numérique laissée par les entreprises sur le marché du travail en ligne en 10 variables statistiques pertinentes. Étant donné qu’aucune des données collectées et analysées ne concerne des informations à caractère personnel, le système ne relève pas du champ d’application de la législation de l’UE en matière de protection des données (RGPD). Les deux types de données collectées sont les suivants:

  • Lesdonnées structurées contenues dans les champs de données, telles que la localisation de l’emploi et la date de publication, sont rapidement collectées par les racleurs de données.
  • Langage naturel contenu dans le texte libre. Ici, l’intelligence artificielle (IA), combinant le traitement du langage naturel (NLP) et des algorithmes d’apprentissage automatique, est utilisée pour nettoyer le texte libre et extraire des données pertinentes sur la profession, l’éducation et les compétences requises, le salaire, etc.

Le BDTI a contribué à planifier une utilisation plus ciblée des ressources pour étendre Skills-OVATE aux statistiques et à affiner les exigences techniques pour leur production. Par exemple, les INS savaient que les OJA ne se traduisaient pas toujours par des offres d’emploi. Une offre d’emploi peut être publiée sur plusieurs plateformes et il peut y avoir plusieurs offres d’emploi derrière un seul JOCE. Grâce au BDTI, le groupe de travail a une meilleure compréhension de l’établissement d’une méthode de calcul des indicateurs sans biais, avant de prendre le temps et les efforts pour coder les fonctionnalités dans Skills-OVATE.

Prochaines étapes

Skills-OVATE recueille désormais des données du JOUE auprès de tous les États membres de l’UE et plus de 94,000 pages web, y compris les services publics de l’emploi (SPE), les comités d’emploi privés, les agences de recrutement, les sites web des entreprises et les journaux en ligne. Skills-OVATE devrait être pleinement opérationnel plus tard en 2020 et fournir un système paneuropéen unique et centralisé pour toutes les parties prenantes à tous les niveaux: L’UE, les États membres et les régions. 

Les prochaines étapes de la plateforme de renseignement web comprennent la mise en place de procédures de contrôle de la qualité des données, la définition d’un modèle de gouvernance et l’extension du système de production à grande échelle de statistiques officielles dans le domaine de l’information sur le marché du travail et au-delà. La plateforme s’appuiera sur le système Skills-OVATE et mettra à profit la collaboration entre les INS, lancée par l’environnement et la formation du BDTI.