© Smederevac - iStock Getty Images Plus
Kuna suur osa tööpakkumisi reklaamitakse internetis, sisaldavad neis sisalduvad andmed väärtuslikku teavet praeguse tööturu kohta. Nende andmete kasutamine suurandmete tehnoloogia abil võib aidata mõista näiteks suundumusi olemasolevates ja tekkivates oskustes ning vabade töökohtade arvu. Objektiivse teabe kogumine tööturu kohta on oluline poliitikakujundajatele ja otsustajatele, et tagada Euroopa konkurentsivõime ja tööjõu oskuste vastavus nõudlusele. Uute andmepõhiste lahenduste väljatöötamisel aitab Euroopa Komisjoni suurandmete testimise vahend katsetada tegelikke andmeid enne süsteemi arendamise alustamist.
Mõned faktid
- Asjaosalised: Euroopa Kutseõppe Arenduskeskus (CEDEFOP) ja Euroopa Liidu Statistikaamet (Eurostat), kes esindavad Euroopa statistikasüsteemi (ESSnet) suurandmete projekti ja osalevaid riiklikke statistikaasutusi.
- Väljakutse: Kasutage veebipõhise töökuulutuse (OJA) andmeid, et anda õigeaegset teavet Euroopa tööturgude kohta
- Lahus: Kehtestada nõuded üleeuroopalisele süsteemile ametliku statistika koostamiseks ja spetsiaalseks poliitikaanalüüsiks, mis põhineb ELTA andmetel
- Suurandmete katsetaristu (BDTI)
Täiuslikud partnerid
Umbes pool aastat tagasi mõistsid Euroopa Kutseõppe Arenduskeskus ( CEDEFOP) ja Eurostat, et nad teevad samade andmetega tihedat tööd, et saada sarnane ülevaade Euroopa tööturust. Ühest küljest on Euroopa Kutseõppe Arenduskeskus (CEDEFOP) amet, mis vajab tööturu andmeid, et aidata poliitikakujundajatel ja teistel tööturu osalistel ELi ja riiklikul tasandil mõista kutsetööjõu ja kutseoskuste pakkumise ja nõudluse suundumusi ning nendevahelist tasakaalustamatust. Teisest küljest aitab Eurostat, Euroopa Liidu Statistikaamet, poliitikakujundajaid ja otsusetegijaid, kogudes ja esitades ametlikku statistikat ELi ühiskonna, majanduse ja keskkonna, sealhulgas Euroopa tööturu kohta. Mõlemad soovisid kasutada veebipõhist töökohtade reklaami (OJAs), et uurida ja saada uut liiki teavet suurandmete tehnoloogia abil.
2019. aasta märtsis käivitas Euroopa Kutseõppe Arenduskeskus (CEDEFOP) Euroopa oskuste veebipõhise analüüsivahendi (Skills-OVATE), mis juba oma esimeses piiratud kohaldamisalas tõestas süsteemi potentsiaali töödelda ja analüüsida ELTA andmeid oskuste nõudluse rahuldamiseks. Eurostat on edendanud ELTA andmete kasutamist riiklike statistikaametite poolt tööturu ametliku statistika täiustamiseks, toetades ESSneti suurandmeid alates 2015. aastast. Cedefop ja Eurostat on astunud samme CEDEFOPi oskuste-OVATE laiendamiseks, et kohandada seda Euroopa ametliku statistika koostamisega; ning laiendada seda paljude muude veebiandmete allikate uurimisele, luues Euroopa veebiluurekeskuse.
SDTI-st saadav kasu
Enne Euroopa Komisjoni suurandmete vahendi kasutuselevõtmist püüdsid SDTI ja riiklikud statistikaametid ise koguda ja analüüsida ELTA andmeid, kuid tekkisid tehnilised probleemid seoses ebapiisava andmetöötlusvõimsuse ja -mäluga. ELTAde suurandmete olemuse tõttu oli vaja tugevamat taristut, mille SDTI andis tasuta. SDTI pakkus kergesti kättesaadavat testimiskeskkonda koos kohandamisvõimaluste ja tugiteenustega. Selle virtuaalkeskkonna mallid töötavad erinevate andmeallikate, tarkvaravahendite ja suurandmete tehnikatega. SDTI võimaldas ametitel keskenduda oma andmete põhjal teadmiste, teadmiste ja väärtuse kogumisele, selle asemel et teha jõupingutusi keeruka katseruumi loomiseks. See võimaldab luua kiireid prototüüpe, et kontrollida ja katsetada andmete hüpoteese, metoodikat ja visualiseerimist.
2019. aastal lõi SDTI töörühm neljaks kuuks andmete testimise keskkonna ja korraldas valitud riiklikele statistikaametitele koolituse. Eesmärk oli õpetada ja volitada riiklikke statistikaasutusi uurima Euroopa Liidu Teataja tegelikke andmeid oma riigi seisukohast. Euroopa Kutseõppe Arenduskeskus (Cedefop) oli neid andmeid kogunud rohkem kui ühe aasta jooksul. SDTI aitas säästa aega, kulusid ja jõupingutusi selle nimel, et uuendada ja valideerida statistiliste andmete tooteid, mis on teostatavad ja väärivad oskuste-OVATE valdkonnas arendamist. Rakendamise raames tegeles SDTI 15 terabaiti ELTA andmetega ja miljonite päringutega.
SDTI aitas meile tohutult, võimaldades meil väga kiiresti luua sobiva keskkonna koolitusürituseks ja seejärel uurida Euroopa Liidu Teataja andmeid.
Fernando Reis, suurandmete statistik, Eurostat
Mis on Euroopa Liidu Teatajas uus?
Oja andmed võimaldavad luua ainulaadseid ja uuenduslikke näitajaid, et täiendada traditsioonilist ametlikku statistikat. Neid ei kasutata olemasoleva statistika asendamiseks, vaid tööturuteabesse uute mõõtmete lisamiseks. Traditsioonilised statistika saavutamise vahendid hõlmavad aeganõudvamaid protsesse uuringute kaudu, milles uuritakse tööjõudu (pakkumise poolt) ja vabu töökohti (nõudluse pool). Oja andmed sisaldavad peaaegu reaalajas statistikat ning rohkem üksikasju oskuste ja oskuste nõudluse kohta.
Siin on ELT A suurandmetel põhineva statistika jaoks rohkem kasu:
- Saab koostada sagedamini ja kiiremini kui traditsiooniline statistika (avaldatakse kord kvartalis)
- Annab teavet traditsioonilistes kanalites, nt rahvusvahelistes töökohtades välja jäetud töökohtade kohta
- Tõhus viis uurida isegi riigi tasandist madalamaid tööturge
- Võimalus saada üksikasjalikumat teavet ametinimetuse, ameti, oskuste ja asukoha kohta
Kuidas komisjon töötab
Euroopa Liidu Teatajast andmete hankimiseks on vaja muuta ettevõtjate poolt veebipõhisel tööturul jäetud digitaalne jalajälg kümneks asjakohaseks statistiliseks muutujaks. Kuna ükski kogutud ja analüüsitud andmetest ei ole seotud isikuandmetega, ei kuulu süsteem ELi andmekaitsealaste õigusaktide kohaldamisalasse. Kaht liiki kogutud andmed on järgmised:
- Andmeväljadel sisalduvad struktureeritud andmed, nagu töökoha asukoht ja avaldamiskuupäev, mida andmekaabitsejad kiiresti koguvad.
- Vabas tekstis leitud loomulik keel. Siin kasutatakse tehisintellekti, mis ühendab looduskeele töötlemise (NLP) ja masinõppe algoritme, vaba teksti puhastamiseks ja asjakohaste andmete hankimiseks ameti, hariduse ja nõutavate oskuste, palga jms kohta.
SDTI aitas kavandada ressursside sihipärasemat kasutamist, laiendades oskusi-OVATE statistikale ja viimistledes nende koostamise tehnilisi nõudeid. Näiteks teadsid riiklikud statistikaametid, et ELTAd ei vasta alati vabadele töökohtadele. Vaba töökohta saab reklaamida mitmel platvormil ning ühe ELTA taga võib olla mitu vaba töökohta. Tänu SDTI-le on töörühmal parem arusaam sellest, kuidas luua meetod näitajate arvutamiseks ilma kallutamata, enne kui võetakse aega ja jõupingutusi, et kodeerida funktsioonid Skills-OVATEs.
Järgmised sammud
Skills-OVATE kogub nüüd ELTA andmeid kõigilt ELi liikmesriikidelt ja enam kui 94,000 veebilehelt, sealhulgas riiklikud tööturuasutused, erasektori töölauad, töövahendusbürood, ettevõtete veebisaidid ja veebipõhised ajalehed. Eeldatakse, et oskused-OVATE võetakse täielikult kasutusele hiljem 2020. aastal ja see tagab ühtse tsentraliseeritud üleeuroopalise süsteemi kõigi sidusrühmade jaoks kõigil tasanditel: EL, riiklik ja piirkondlik.
Veebiluurekeskuse järgmised sammud hõlmavad andmekvaliteedi järelevalve menetluste kehtestamist, juhtimismudeli määratlemist ning tööturuteabes ja muudes valdkondades ametliku statistika ulatusliku koostamise süsteemi laiendamist. Keskus põhineb süsteemil Skills-OVATE ja võimendab riiklike statistikaametite vahelist koostööd, mille käivitas SDTI keskkond ja koolitus.