Az elmúlt néhány évben a rendelkezésre álló digitalizált orvosi adatok gyors növekedése új kihívások elé állította a tudományos kutatói közösséget az egészségügy területén. Ebben a forgatókönyvben az egészségügyi adatok folyamatosan növekvő mennyisége, valamint az ilyen típusú adatok összetettsége és heterogenitása innovatív nagy adathalmazok elemzési módszereket tesz szükségessé, amelyekből értékes betekintést nyerhetnek, ugyanakkor ezeknek az új megközelítéseknek a magánélet és a biztonság szükséges szintjét is garantálniuk kell. Ezeknek a megoldásoknak hatékony és eredményes eszközöket kell biztosítaniuk az orvosok, az egészségügyi szakemberek és a politikai döntéshozók mindennapi munkájának támogatásához, javítva az egészségügyi rendszerek minőségét. A közelmúltbeli pandémiás vészhelyzet még sürgetőbbé tette az ilyen adatok kezeléséhez a big data technológia új megközelítéseinek szükségességét.
A hozzájárulások az architektúrákra, algoritmusokra és módszerekre összpontosíthatnak; a felmérési dokumentumok és felülvizsgálatok szintén üdvözlendők.
A fő témák többek között a következők:
• e-egészségügy
• Orvosi Informatika • Big data Analytics for eHealth
• Big Data Analytics
• Biomedical Big Data Analytics
• COVID-19 Big Data Analysis
• Mesterséges intelligencia az orvostudományban
• nagy adathalmazok bányászata
• Egészségügyi információs rendszerek
• összetett nagy adathalmazok felépítése • Adatvezérelt módszerek
• Az orvosi adatok biztonsága és védelme
• Gépek és mélyreható tanulási megközelítések az egészségügyi adatokhoz
• Diagnózisok és terápiás támogató rendszerek.
A hivatalos benyújtási határidő 2021. szeptember 15.
News article
| Kiadvány