Under de senaste åren har den snabba ökningen av tillgängliga digitaliserade medicinska data skapat nya utmaningar för forskarvärlden på det informatiska hälso- och sjukvårdsområdet. I detta scenario kräver den ständigt ökande mängden medicinska data, liksom komplexiteten och heterogeniteten hos denna typ av data, innovativa metoder för stordataanalys för att extrahera värdefulla insikter från dem, och samtidigt måste dessa nya metoder också garantera de nödvändiga integritets- och säkerhetsnivåerna. Dessa lösningar måste tillhandahålla ändamålsenliga och effektiva verktyg för att stödja den dagliga rutinen för läkare, sjukvårdspersonal och beslutsfattare och förbättra hälso- och sjukvårdssystemens kvalitet. Den senaste tidens pandemikris har gjort behovet av nya stordatastrategier för behandling av sådana uppgifter mer akut.
Bidragen kan inriktas på arkitektur, algoritmer och metoder. enkäter och översyner välkomnas också.
De viktigaste ämnena omfattar, men är inte begränsade till, följande:
• e-hälsa
• Medical Informatics
• Big data Analytics for eHealth
• Biomedical Big Data Analytics
• Covid-19 Big Data Analysis
• Artificial Intelligence in Medicine
• Biomedical Big Data Mining
• Hälsoinformationssystem
• Komplex stordataarkitektur
• Datadrivna metoder
• Säkerhet och integritet för medicinska data
• metoder för maskin- och djupinlärning för hälsodata
• Diagnoser och Therapy Support Systems
Den officiella tidsfristen för inlämning är den 15 september 2021.
News article
| Publikation