En los últimos años, el rápido crecimiento de los datos médicos digitalizados disponibles ha creado nuevos retos para la comunidad científica de investigación en el ámbito de la información sanitaria. En este escenario, el volumen cada vez mayor de datos médicos, así como la complejidad y heterogeneidad de este tipo de datos, requieren métodos innovadores de análisis de macrodatos para extraer ideas valiosas de ellos y, al mismo tiempo, estos nuevos enfoques también deben garantizar los niveles necesarios de privacidad y seguridad. Estas soluciones deben proporcionar herramientas eficaces y eficientes para apoyar la rutina diaria de médicos, profesionales médicos y responsables políticos, mejorando la calidad de los sistemas sanitarios. La reciente emergencia pandémica ha hecho más urgente la necesidad de nuevos enfoques de macrodatos para el tratamiento de dichos datos.
Las contribuciones pueden centrarse en arquitecturas, algoritmos y métodos; también se acogen con satisfacción los documentos de las encuestas y las revisiones.
Los principales temas son, entre otros, los siguientes:
• eHealth
• Informática médica
• Big Data Analytics for eHealth
• Biomedical Big Data Analytics• COVID-19 Big Data Analysis
• Inteligencia artificial in Medicine
• Biomedical Big Data Mining
• Sistemas de información sanitaria
• Arquitecturas complejas de macrodatos
• Métodos basados en bases de datos
• Seguridad y privacidad de los datos médicos
• Enfoques de aprendizaje automático y profundo para los datos sanitarios
• Diagnósticos y sistemas de apoyo a las terapias
El plazo oficial de presentación es el 15 de septiembre de 2021.
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