Viimastel aastatel on kättesaadavate digiteeritud meditsiiniandmete kiire kasv tekitanud teadlastele uusi väljakutseid informaatika valdkonnas. Selles stsenaariumis nõuavad meditsiiniandmete pidevalt kasvav maht ning seda liiki andmete keerukus ja heterogeensus uuenduslikke suurandmete analüüsi meetodeid, et saada väärtuslikku teavet, ning samal ajal peavad need uued lähenemisviisid tagama nõutava privaatsuse ja turvalisuse taseme. Need lahendused peavad pakkuma tõhusaid ja tulemuslikke vahendeid, et toetada arstide, meditsiinitöötajate ja poliitikakujundajate igapäevast tegevust, parandades tervishoiusüsteemide kvaliteeti. Hiljutine pandeemiast tingitud hädaolukord on muutnud vajaduse uute suurandmete lähenemisviiside järele selliste andmete töötlemiseks pakilisemaks.
Postitused võivad keskenduda arhitektuurile, algoritmidele ja meetoditele; samuti on teretulnud uuringudokumendid ja ülevaated.
Peamised teemad on muu hulgas järgmised:
• e-tervis
• meditsiiniinformaatika • suurandmete analüüs e-tervise jaoks
•
biomeditsiini suurandmete analüüs
• COVID-19 suurandmete analüüs
• tehisintellekt meditsiinis
• Biomeditsiini suurandmete kaevandamine
• tervishoiu infosüsteemid
• keerukad suurandmete arhitektuurid • andmepõhised meetodid
• Meditsiiniandmete turvalisus ja privaatsus
• Terviseandmete masin- ja süvaõppe lähenemisviisid
• Diagnoosed ja ravi tugisüsteemid.
Ametlik esitamise tähtaeg on 15. september 2021.
News article
| Väljaanne