Negli ultimi annila rapida crescita dei dati medici digitalizzati disponibili ha creato nuove sfide per la comunità della ricerca scientifica nel settore informatico dell'assistenza sanitaria. In questo scenario, il volume in costante aumento dei dati medici, nonché la complessità e l'eterogeneità di questo tipo di dati, richiedono metodi innovativi di analisi dei big data per ricavarne informazioni preziose e, allo stesso tempo, questi nuovi approcci devono anche garantire i livelli richiesti di tutela della vita privata e di sicurezza. Tali soluzioni devono fornire strumenti efficaci ed efficienti per sostenere la routine quotidiana dei medici, dei professionisti del settore medico e dei responsabili politici, migliorando la qualità dei sistemi sanitari. La recente emergenza pandemica ha reso più urgente la necessità di nuovi approcci ai Big Data per il trattamento di tali dati.
I contributi possono concentrarsi su architetture, algoritmi, metodi; anche i documenti d'indagine e le revisioni sono accolti con favore.
I temi
principali comprendono, tra l'altro:
• eHealth
• Informatica medica
• Big Data Analytics for eHealth
• Biomedical Big Data Analytics
• analisi dei Big Data sulla COVID-19
• Intelligenza artificiale in medicina
• Estrazione di Big Data Biomedicali
• Sistemi di informazione sanitaria
• Architetture di Big Data Complex
• Metodi basati sui dati
• Sicurezza e privacy dei dati medici
• Approcci di apprendimento automatico e approfondito per i dati sanitari
• Diagnoses e sistemi di supporto alle terapie
Il termine ufficiale di presentazione è il 15 settembre 2021.
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