V zadnjih nekaj letih je hitra rast razpoložljivih digitaliziranih zdravstvenih podatkov odprla nove izzive za znanstvenoraziskovalno skupnost na informacijskem področju zdravstvenega varstva. V tem scenariju so zaradi vse večje količine zdravstvenih podatkov ter kompleksnosti in heterogenosti tovrstnih podatkov potrebne inovativne metode analize velepodatkov za pridobivanje dragocenih spoznanj iz njih, hkrati pa morajo ti novi pristopi zagotavljati tudi zahtevane ravni zasebnosti in varnosti. Te rešitve morajo zagotoviti uspešna in učinkovita orodja za podporo vsakodnevni rutini zdravnikov, zdravstvenih delavcev in oblikovalcev politik, s čimer se bo izboljšala kakovost zdravstvenih sistemov. Zaradi nedavnih izrednih razmer zaradi pandemije je postala potreba po novih pristopih k masovnim podatkom za obdelavo takih podatkov nujnejša.
Prispevki se lahko osredotočijo na arhitekture, algoritme, metode; dobrodošli so tudi anketni dokumenti in pregledi.
Glavne teme med drugim vključujejo:
• e-zdravje
• medicinska informatika • analitika velepodatkov za e-zdravje
• biomedicinska analitika masovnih podatkov
• analiza masovnih podatkov o COVID-19
• umetna inteligenca v medicini
• biomedicinsko rudarjenje masovnih podatkov
• zdravstveni informacijski sistemi
• zapletene arhitekture masovnih podatkov
• podatkovno vodene metode
• varnost in zasebnost zdravstvenih podatkov
• pristopi strojnega in poglobljenega učenja za zdravstvene podatke
• diagnoze in sistemi za pomoč pri zdravljenju:
uradni rok za predložitev je 15. september 2021.
News article
| Objava