W ciągu ostatnich kilku lat szybki rozwój dostępnych zdigitalizowanych danych medycznych stworzył nowe wyzwania dla środowiska naukowego zajmującego się informatyką w dziedzinie opieki zdrowotnej. W tym scenariuszu stale rosnąca ilość danych medycznych, a także złożoność i różnorodność tego rodzaju danych wymagają innowacyjnych metod analizy dużych zbiorów danych w celu uzyskania z nich cennych informacji, a jednocześnie te nowe podejścia muszą również gwarantować wymagany poziom prywatności i bezpieczeństwa. Rozwiązania te muszą zapewniać skuteczne i wydajne narzędzia wspierające codzienną praktykę lekarzy, pracowników służby zdrowia i decydentów politycznych, poprawiając jakość systemów opieki zdrowotnej. Niedawna sytuacja nadzwyczajna wywołana pandemią sprawiła, że pilniej potrzebne są nowe podejścia oparte na dużych zbiorach danych do przetwarzania takich danych.
Uwagi mogą koncentrować się na architekturze, algorytmach, metodach; mile widziane są również opracowania ankietowe i przeglądy.
Główne tematy to m.in.:
• e-zdrowie
• Informatyka medyczna
• analiza dużych zbiorów danych na potrzeby e-zdrowia
• analiza dużych zbiorów danych biomedycznych • analiza dużych zbiorów danych na temat COVID-19
• sztuczna inteligencja w medycynie
• Biomedyczna eksploracja dużych zbiorów danych
• systemy informacji na temat zdrowia
• złożone architektury dużych zbiorów danych
• Metody oparte na danych • bezpieczeństwo i prywatność danych medycznych
• Metody maszynowe i głębokie uczenie się w odniesieniu do danych dotyczących zdrowia
• Diagnosy i systemy wsparcia terapeutycznego
Oficjalny termin składania wniosków upływa 15 września 2021 r.
News article
| Publikacja