I de seneste år har den hurtige vækst i de tilgængelige digitaliserede medicinske data åbnet nye udfordringer for det videnskabelige forskersamfund inden for sundhedsinformatik. I dette scenarie kræver den konstant stigende mængde af medicinske data samt kompleksiteten og forskelligartetheden af denne type data innovative metoder til analyse af big data for at udvinde værdifuld indsigt fra dem, og samtidig skal disse nye tilgange også garantere det krævede niveau af privatlivets fred og sikkerhed. Disse løsninger skal tilvejebringe effektive værktøjer til støtte for lægernes, lægernes og de politiske beslutningstageres daglige rutine og dermed forbedre sundhedssystemernes kvalitet. Den nylige pandemiske nødsituation har gjort behovet for nye big data-tilgange til behandling af sådanne data mere presserende.
Bidragene kan fokusere på arkitekturer, algoritmer og metoder undersøgelsesdokumenter og gennemgange hilses også velkommen.
De vigtigste emner omfatter, men er ikke begrænset til:
• e-sundhed
• medicinsk informatik
• big dataanalyse inden for e-sundhed
• biomedicinsk big data-analyse
• covid-19-big data-analyse•
kunstig intelligens inden for medicin
• Biomedical Big Data Mining
• Sundhedsinformationssystemer• Kompleks big data-arkitekturer
• Datadrevne metoder
•
sikkerhed og privatlivets fred i forbindelse med medicinske data
• Machine and Deep Learning approach for Health Data
• Diagnoses and Therapy Support Systems.
Den officielle frist for indsendelse er den 15. september 2021.
News article
| Offentliggørelse