През последните няколко години бързото нарастване на наличните цифровизирани медицински данни създаде нови предизвикателства за научноизследователската общност в областта на здравната информатика. При този сценарий постоянно увеличаващият се обем медицински данни, както и сложността и разнородността на този вид данни, изискват иновативни методи за анализ на големи информационни масиви за извличане на ценна информация от тях, като в същото време тези нови подходи трябва също така да гарантират необходимите равнища на неприкосновеност на личния живот и сигурност. Тези решения трябва да предоставят ефективни и ефикасни инструменти в подкрепа на ежедневната практика на лекарите, медицинските специалисти и създателите на политики, като подобряват качеството на здравните системи. Неотдавнашната извънредна ситуация, свързана с пандемията, направи необходимостта от нови подходи за големи информационни масиви за обработването на такива данни по-неотложна.
Мненията могат да се съсредоточат върху архитектури, алгоритми, методи; приветстват се и проучванията и прегледите.
Основните теми включват, но не се ограничават до:
• електронно здравеопазване
• Медицинска информатика
• Аналитика на големи информационни масиви в областта на електронното здравеопазване
• Биомедицински анализ на големи информационни масиви
• Анализ на големи информационни масиви във връзка с COVID-19
• Изкуствен интелект в медицината
• Биомедицинско извличане на големи информационни масиви
• Здравни информационни системи• Комплексни архитектури на големи информационни масиви
• методи,
основани на данни• Сигурност и поверителност на медицинските данни
• Методи за машинно и задълбочено обучение за здравни данни
• Диагностика и системи за подпомагане на терапията.
Официалният краен срок за подаване е 15 септември 2021 г.
News article
| Публикация