U posljednjih nekoliko godina brz rast dostupnih digitaliziranih medicinskih podataka otvorio je nove izazove za znanstveno-istraživačku zajednicu u području zdravstvene skrbi. U tom scenariju, zbog sve veće količine medicinskih podataka, kao i složenosti i heterogenosti te vrste podataka, potrebne su inovativne metode analize velikih podataka za dobivanje vrijednih uvida iz njih, a ti novi pristupi moraju jamčiti i potrebne razine privatnosti i sigurnosti. Ta rješenja moraju pružiti djelotvorne i učinkovite alate za potporu svakodnevnoj rutini liječnika, zdravstvenih djelatnika i tvoraca politika, čime se poboljšava kvaliteta zdravstvenih sustava. Zbog nedavne krize uzrokovane pandemijom potreba za novim pristupima velikim podacima za obradu takvih podataka postala je hitnija.
Doprinosi se mogu usmjeriti na arhitekture, algoritme, metode; dobrodošli su i anketni dokumenti i pregledi.
Glavne teme uključuju, ali nisu ograničene na:
•zdravstvo
• medicinska informatika
• Analitika velike količine podataka za e-zdravstvo
• analitika biomedicinskih velikih podataka
• analiza velikih podataka o bolesti COVID-19
• Umjetna inteligencija u medicini
• rudarenje biomedicinskih velikih podataka
• zdravstveni informacijski sustavi • složeno strukture velike količine
podataka
• metode temeljene na podacima • Sigurnost i privatnost medicinskih podataka
• pristupi strojnog i dubokog učenja za zdravstvene podatke
• dijagnoze i sustavi za podršku liječenju
Datum službenog podnošenja je 15. rujna 2021.
News article
| Publikacija