Nosúltimos anos, o rápido crescimento dos dados médicos digitalizados disponíveis criou novos desafios para a comunidade científica de investigação no domínio da informática dos cuidados de saúde. Neste cenário, o volume cada vez maior de dados médicos, bem como a complexidade e a heterogeneidade deste tipo de dados, exigem métodos inovadores de análise de grandes volumes de dados para extrair dos mesmos informações valiosas e, ao mesmo tempo, estas novas abordagens devem também garantir os níveis exigidos de privacidade e segurança. Estas soluções devem proporcionar instrumentos eficazes e eficientes para apoiar a rotina diária dos médicos, profissionais de saúde e decisores políticos, melhorando a qualidade dos sistemas de saúde. A recente emergência pandémica tornou mais urgente a necessidade de novas abordagens de megadados para o tratamento desses dados.
Os
contributos podem centrar-se em arquiteturas, algoritmos e métodos; os documentos de inquérito e as análises são igualmente bem-vindos.
Os principais temas incluem, entre outros:
• saúde em linha
• Informática médica
• Análise de grandes volumes de dados para a saúde em linha
• Análise de megadados
biomédicos• Análise de megadados da COVID-19
• Inteligência artificial na medicina
• Minas de megadados biomédicas
• Sistemas de informação sobre saúde
• Arquiteturas de megadados complexos
• Métodos baseados em bases de dados
• Segurança e privacidade dos dados médicos
• Métodos de aprendizagem automática e aprofundada para dados de saúde
• Diagnósticos e Sistemas de Apoio à Terapia.
O prazo oficial para apresentação é 15 de setembro de 2021.
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