In den letzten Jahren hat das rasche Wachstum der verfügbaren digitalisierten medizinischen Daten neue Herausforderungen für die wissenschaftliche Forschung im Bereich der Informatik im Gesundheitswesen mit sich gebracht. In diesem Szenario erfordern die ständig wachsende Menge medizinischer Daten sowie die Komplexität und Heterogenität dieser Art von Daten innovative Big-Data-Analysemethoden, um wertvolle Erkenntnisse daraus zu gewinnen. Gleichzeitig müssen diese neuen Ansätze auch das erforderliche Maß an Privatsphäre und Sicherheit gewährleisten. Diese Lösungen müssen wirksame und effiziente Instrumente bieten, um die tägliche Routine von Ärzten, medizinischen Fachkräften und politischen Entscheidungsträgern zu unterstützen und so die Qualität der Gesundheitssysteme zu verbessern. Die jüngste Pandemie hat die Notwendigkeit neuer Big-Data-Konzepte für die Verarbeitung solcher Daten noch dringlicher gemacht.
Die Beiträge können sich auf Architekturen, Algorithmen und Methoden konzentrieren; auch Umfragen und Überprüfungen werden begrüßt.
Zu den wichtigsten Themen gehören unter anderem:
• eHealth
• Medizinische Informatik
• Big Data Analytics for eHealth
• Biomedical Big Data Analytics
• COVID-19 Big Data Analysis
• künstliche Intelligenz in der Medizin
• biomedizinische Big Data Mining
• Gesundheitsinformationssysteme
• komplexe Big-Data-Architekturen
• datengesteuerte Methoden
• Sicherheit und Privatsphäre medizinischer Daten
• Machine and Deep Learning Approach for Health Data
• Diagnoses and Therapy Support Systems
Die offizielle Einreichungsfrist endet am 15. September 2021.
Handschriftliche Informationen zur Einreichung von Vorschlägen