Rýchly rast dostupných digitalizovaných lekárskych údajov vposledných rokoch priniesol nové výzvy pre vedecko-výskumnú komunitu v oblasti formatickej zdravotnej starostlivosti. V tomto scenári si neustále rastúci objem lekárskych údajov, ako aj zložitosť a rôznorodosť tohto druhu údajov vyžadujú inovatívne metódy analýzy veľkých dát, ktoré umožňujú získať z nich cenné poznatky, a zároveň musia tieto nové prístupy zaručiť aj požadovanú úroveň súkromia a bezpečnosti. Tieto riešenia musia poskytovať účinné a efektívne nástroje na podporu každodennej praxe lekárov, zdravotníckych pracovníkov a tvorcov politík, čím sa zlepší kvalita systémov zdravotnej starostlivosti. V dôsledku nedávnej núdzovej situácie spôsobenej pandémiou je potreba nových prístupov k veľkým dátam pri spracúvaní takýchto údajov naliehavejšia.
Príspevky sa môžu zameriavať na architektúry, algoritmy a metódy; vítané sú aj dokumenty z prieskumov a preskúmania.
Medzi hlavné témy patria okrem iného:
• elektronické zdravotníctvo
• lekárska informatika
• Analýza veľkých dát pre elektronické zdravotníctvo
• Analytika biomedicínskych veľkých dát
• Analýza veľkých dát COVID-19
• Umelá inteligencia v medicíne
• Mining biomedicínskych veľkých dát
• zdravotné informačné systémy
• Komplexná architektúra veľkých dát
• Metódy založené na údajoch
• bezpečnosť a súkromie lekárskych údajov
• Machine and Deep learning approaches for Health Data
• Diagnoses and Therapy Support Systems
Oficiálna lehota na predloženie je 15. septembra 2021.
News article
| Publikácia