V posledních několika letech přinesl rychlý růst dostupných digitalizovaných lékařských údajů nové výzvy pro vědeckou výzkumnou obec v oblasti informatiky v oblasti zdravotní péče. V tomto scénáři vyžaduje neustále rostoucí objem lékařských údajů, jakož i složitost a různorodost tohoto druhu dat inovativní metody analýzy dat velkého objemu pro získávání cenných poznatků z nich a zároveň musí tyto nové přístupy zaručit požadovanou úroveň soukromí a bezpečnosti. Tato řešení musí poskytnout účinné a efektivní nástroje na podporu každodenního ručení lékařů, zdravotnických pracovníků a tvůrců politik a zlepšit kvalitu systémů zdravotní péče. V důsledku nedávné mimořádné situace způsobené pandemií je potřeba nových přístupů k datům velkého objemu pro zpracování těchto údajů naléhavější.
Příspěvky se mohou zaměřit na architektury, algoritmy, metody; vítány jsou rovněž průzkumy a přezkumy.
Mezi hlavní témata patří mimo jiné:
• elektronické zdravotnictví
• lékařská informatika
• analýza dat velkého objemu pro elektronické zdravotnictví
• biomedicínská analýza dat velkého objemu
• analýza dat velkého objemu v souvislosti s onemocněním COVID-19
• umělá inteligence v lékařství
• biomedicínská těžba dat velkého objemu
• zdravotní informační systémy
• komplexní datové architektury velkého objemu
• metody založené na datech • bezpečnost a soukromí lékařských dat
• přístupy strojového a hlubokého učení pro zdravotní data
• diagnostika a systémy podpory terapie.
Oficiální lhůta pro předložení je 15. září 2021.
News article
| Publikace