Skip to main content
Shaping Europe’s digital future
News article | Publicatie

Oproep tot het indienen van documenten: Toepassingen op het gebied van e-gezondheid van big data

In de komende speciale uitgave van het tijdschrift inzake toegepaste wetenschappen is een oproep tot het indienen van documenten gepubliceerd die gericht zal zijn op technologieën en methodologieën op het gebied van „big data Analytics” voor e-gezondheid, waarbij ook rekening wordt gehouden met het gecombineerde gebruik ervan met apparaten van het internet der dingen (IoT), methoden op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) en cyberbeveiligingstechnieken (CS) voor de definitie van complexe systemen en architecturen voor het domein e-gezondheid. Er zal bijzondere aandacht worden besteed aan documenten die gewijd zijn aan de analyse van aan COVID-19 gerelateerde big data.

Deafgelopen jaren heeft de snelle groei van de beschikbare gedigitaliseerde medische gegevens de wetenschappelijke onderzoeksgemeenschap op het gebied van de gezondheidszorg voor nieuwe uitdagingen gesteld. In dit scenario vereisen de voortdurend toenemende hoeveelheid medische gegevens en de complexiteit en heterogeniteit van dit soort gegevens innovatieve methoden voor de analyse van „big data” om waardevolle inzichten te verkrijgen. Tegelijkertijd moeten deze nieuwe benaderingen ook de vereiste niveaus van privacy en veiligheid waarborgen. Deze oplossingen moeten doeltreffende en efficiënte instrumenten bieden om de dagelijkse routine van artsen, medisch personeel en beleidsmakers te ondersteunen en de kwaliteit van de gezondheidszorgstelsels te verbeteren. De recente pandemie heeft de behoefte aan nieuwe „big data” -benaderingen voor de verwerking van dergelijke gegevens dringender gemaakt.

Bijdragen kunnen gericht zijn op architecturen, algoritmen en methoden; enquêtedocumenten en evaluaties worden eveneens toegejuicht.

De belangrijkste onderwerpen omvatten, maar zijn niet beperkt tot:
• e-gezondheid
• Medische informatica
• analyse van big data voor e-gezondheid
• biomedische analyse van big data
• analyse van big data in verband met COVID-19

• kunstmatige intelligentie in de geneeskunde
• biomedische „big data Mining”
• gezondheidsinformatiesystemen
• Complex Big Data Architectures
• Datagestuurde methoden• beveiliging en privacy van medische gegevens
• Machine en diepleerbenaderingen voor gezondheidsgegevens
• Diagnoses en systemen ter ondersteuning van therapieën.

De officiële indieningstermijn is 15 september 2021.

Manuscript indieningsinformatie