În ultimii ani, creșterea rapidă a datelor medicale digitalizate disponibile a generat noi provocări pentru comunitatea de cercetare științifică în domeniul informațional din domeniul asistenței medicale. În acest scenariu, volumul în continuă creștere de date medicale, precum și complexitatea și eterogenitatea acestui tip de date necesită metode inovatoare de analiză a volumelor mari de date pentru extragerea de informații valoroase din acestea și, în același timp, aceste noi abordări trebuie, de asemenea, să garanteze nivelurile necesare de confidențialitate și securitate. Aceste soluții trebuie să ofere instrumente eficace și eficiente pentru a sprijini rutina zilnică a medicilor, a cadrelor medicale și a factorilor de decizie politică, îmbunătățind calitatea sistemelor de sănătate. Recenta urgență provocată de pandemie a făcut ca necesitatea unor noi abordări privind volumele mari de date pentru prelucrarea acestor date să devină mai urgentă.
Contribuțiile se pot axa pe arhitecturi, algoritmi, metode; documentele și revizuirile sondajelor sunt, de asemenea, binevenite.
Principalele subiecte includ, dar nu se limitează la:
• e-sănătate
• Informatică medicală
• Big Data Analytics for eHealth
• Biomedical Big Data Analytics
• Analiza volumelor mari de date privind COVID-19
• Inteligența artificială în medicină
• Biomedical Big Data Mining
• Sisteme de informații privind sănătatea
• Arhitecturi complexe de volume mari de date
• Metode bazate pe date
• Securitatea și confidențialitatea datelor medicale
• Abordări de învățare automată și profundă pentru datele medicale
• Diagnoze și sisteme de sprijin pentru terapii.
Termenul oficial de depunere este 15 septembrie 2021.
Manuscript Submission Information (Informații privind transmiterea manuscrisului)