Viime vuosina saatavilla olevien digitoitujen lääketieteellisten tietojen nopea kasvu on tuonut uusia haasteita tiedeyhteisölle terveydenhuollon tietotekniikan alalla. Tässä skenaariossa lääketieteellisten tietojen jatkuvasti kasvava määrä sekä tällaisen datan monimutkaisuus ja heterogeenisuus edellyttävät innovatiivisia massadata-analytiikkamenetelmiä, joiden avulla niistä voidaan saada arvokasta tietoa, ja samalla näillä uusilla lähestymistavoilla on taattava tarvittava yksityisyyden ja turvallisuuden taso. Näiden ratkaisujen on tarjottava vaikuttavia ja tehokkaita välineitä, joilla tuetaan lääkärien, terveydenhuollon ammattilaisten ja poliittisten päättäjien päivittäistä rutiinia ja parannetaan terveydenhuoltojärjestelmien laatua. Viimeaikainen pandemiahätätila on tehnyt uusien massadataan perustuvien lähestymistapojen tarpeesta kiireellisempää tällaisten tietojen käsittelyssä.
Kannanotoissa voidaan keskittyä arkkitehtuuriin, algoritmeihin ja menetelmiin; myös kyselyasiakirjat ja katsaukset ovat tervetulleita.
Pääaiheita ovat muun muassa seuraavat:
• sähköinen terveydenhuolto
• lääketieteellinen tietotekniikka • massadata-analytiikka sähköisen terveydenhuollon tarpeisiin
•
biolääketieteellinen massadata-analytiikka
• covid-19-big data-analyysi
• tekoäly lääketieteessä •
biolääketieteellinen massadatalouhinta
• terveystietojärjestelmät
• monimutkaiset massadata-arkkitehtuurit
• datavetoiset menetelmät • lääketieteellisten tietojen turvallisuus ja yksityisyys
• Koneen- ja syväoppimisen lähestymistavat terveystietoihin
• diagnoosit ja terapian tukijärjestelmät
Virallinen määräaika on 15. syyskuuta 2021.
Manuscript Submission Information (Käsikirjallinen toimitustieto)