Odličnost umetne inteligence: Omogočitveni pogoji za razvoj in uvajanje umetne inteligence

EU ima močna sredstva za vzpostavitev uspešnega zagonskega in inovacijskega ekosistema za umetno inteligenco. Z vse večjim številom hitro rastočih zagonskih podjetij, univerz in raziskovalnih središč na področju umetne inteligence ima Evropa visokokakovostno izobraževanje, nadarjen nabor raziskovalcev in močno znanstveno bazo.

V sporočilu o spodbujanju zagonskih podjetij in inovacij na področju zaupanja vredne umetne inteligence so opisani ukrepi in naložbe za prihodnja leta. Njegov cilj je opolnomočiti zagonska podjetja in industrije EU, da bodo lahko uresničili svoj potencial in postali vodilni v svetu pri razvoju zaupanja vrednih naprednih umetnointeligenčnih modelov, sistemov in aplikacij.

Pridobivanje, združevanje in izmenjava vpogledov v politiko

Uspešen razvoj in uporaba umetne inteligence sta odvisna od številnih pogojev. Za vzpostavitev ekonomije obsega in spodbujanje sinergij je potreben učinkovit in funkcionalen okvir upravljanja in usklajevanja. Poleg tega so za shranjevanje, analizo in obdelavo teh podatkov potrebni veliki, visokokakovostni in varni podatki ter računska infrastruktura.

Izmenjava znanja in vpogledov v politike ter usklajevanje ukrepov in naložb politike so lahko pomembna konkurenčna prednost. To še posebej velja za tako hitro razvijajoče se področje, kot je umetna inteligenca. Vse države članice so si od leta 2018 močno prizadevale za razvoj nacionalnih strategij za umetno inteligenco ali vključitev razsežnosti umetne inteligence v obstoječe strategije in programe. Njihovo delo je olajšalo strukturiran razmislek o prednostnih nalogah in ciljih za razvoj in uvajanje umetne inteligence. Poleg tega je v številnih državah članicah sprožila širšo javno razpravo.

Cilji ukrepov Komisije na tem področju so:

• čim bolj povečati prednosti nacionalnih strategij in pospešiti predlagane ukrepe
• v celoti izkoristiti tehnično strokovno znanje strokovnih skupin za umetno inteligenco, ki jih podpira Evropska komisija, kot je strokovna skupina na visoki ravni za umetno inteligenco;
• okrepiti izmenjave in sodelovanje prek skupine držav članic za umetno inteligenco in digitalizacijo evropske industrije.

Izkoristite potencial podatkov

Obstajata dva glavna dejavnika, ki bosta spodbudila inovacije:

1. Komisija je ustanovilatovarne umetne inteligence,da bi okrepila vodilno vlogo evropskih zagonskih podjetij in spodbudila nastanek konkurenčnih ekosistemov umetne inteligence v EU. To so odprti ekosistemi, oblikovani okoli evropskih javnih superračunalnikov, ki združujejo ključne materialne in človeške vire, potrebne za razvoj modelov in aplikacij generativne umetne inteligence. Tovarne umetne inteligence vključujejo superračunalnike, namenjene umetni inteligenci, povezane podatkovne centre – v bližini ali povezane prek visokohitrostnih omrežij – in človeški kapital za učinkovito uporabo teh virov. Tako združujejo strokovnjake za superračunalništvo in umetno inteligenco, strokovnjake za podatke, raziskovalce, zagonska podjetja in končne uporabnike.
2. Pobuda GenAI4EUbo spodbudila uporabo generativne umetne inteligence v ključnih strateških industrijskih ekosistemih EU in podprla poti prehoda, opisane v industrijski strategiji EU. Pobuda „GenAI4EU“ bo spodbujala razvoj velikih odprtih inovacijskih ekosistemov, ki spodbujajo sodelovanje med zagonskimi podjetji na področju umetne inteligence in uvajalci umetne inteligence v industriji in javnem sektorju.

To bo vključevalo industrijske aplikacije (kot je proizvodnja), hkrati pa odražalo zavezanost EU k okolju prijaznejšemu gospodarstvu in obravnavanju podnebnih sprememb. Ključna področja uporabe „GenAI4EU“ bodo imela koristi od tovarn umetne inteligence in ustreznih visokokakovostnih podatkov v skupnih evropskih podatkovnih prostorih.

Pobuda bo podpirala razvoj ključnih aplikacij, ki izkoriščajo generativno umetno inteligenco za izboljšanje njihove uspešnosti ali zmogljivosti. Novoustanovljeni Evropski urad za umetno inteligenco bo spremljal napredek pri razvoju teh strateških aplikacij s konkretnimi cilji izvajanja.

Ta dejavnost spremljanja bo povezana z oceno, izvedeno prek evropske platforme za načrte za prehod.