Excelencia de IA: Condiciones propicias para el desarrollo y la adopción de la IA

Para que el desarrollo y la adopción de la IA tengan éxito, son necesarias una serie de condiciones favorables. En primer lugar, se necesita un marco de gobernanza y coordinación eficiente y funcional para crear economías de escala y facilitar las sinergias. En segundo lugar, se requieren datos grandes, de alta calidad y seguros. En tercer lugar, debe haber una infraestructura de cómputo para almacenar, analizar y procesar estos datos.

El Plan Coordinado identificó tres acciones clave para ayudar a establecer estas condiciones favorables:

1. adquirir, agrupar y compartir información sobre políticas sobre IA
2. aproveche el potencial de los datos
3. fomentar la capacidad informática crítica

Adquirir, agrupar y compartir información sobre políticas

El intercambio de conocimientos y conocimientos políticos, y la coordinación de las acciones e inversiones políticas pueden ser una ventaja competitiva importante. Esto es particularmente cierto para un área de rápido desarrollo como la IA.

Todos los Estados miembros han realizado esfuerzos sustanciales desde 2018 para desarrollar estrategias nacionales sobre IA o para incluir una dimensión de IA en las estrategias y programas existentes. Su trabajo ha facilitado una reflexión estructurada sobre las prioridades y objetivos para el desarrollo y la adopción de la IA. Y ha desencadenado un debate público más amplio en muchos Estados miembros.

El objetivo de las acciones de la Comisión en este ámbito es:

• maximizar las ventajas de las estrategias nacionales y acelerar las acciones propuestas
• aprovechar plenamente los conocimientos técnicos de los grupos de expertos sobre IA facilitados por la Comisión Europea, como el Grupo de Expertos de Alto Nivel sobre IA
• reforzar los intercambios y la colaboración a través del Grupo de los Estados miembros sobre IA y digitalización de la industria europea

Aproveche el potencial de los datos

Los conjuntos de datos de alta calidad son esenciales para el desarrollo y el despliegue de sistemas de IA. Sin embargo, estos conjuntos de datos deben ser respetuosos con la diversidad y la no discriminación, y deben usarse de una manera compatible con GDPR.

A pesar de que los datos son una mercancía cada vez mayor en Europa, el intercambio de datos aún no ha despegado. El Plan Coordinado inicial de 2018 pedía espacios de datos europeos comunes para compartir datos. La estrategia europea de datos fue el primer paso para lograrlo. Propuso un mercado único de datos con normas justas y claras. La Ley de Gobernanza de Datos, que siguió la estrategia, espera aumentar la confianza en el intercambio de datos e introducir medidas para la reutilización de datos en poder del sector público.

Para apoyar las acciones en materia de datos, la Comisión adoptará una propuesta de Ley de datos. También propondrá un acto de ejecución para que los conjuntos de datos de alto valor del sector público en formatos legibles por máquina estén disponibles libremente para su reutilización.

Junto con los Estados miembros, la Comisión:

• lanzar una Alianza Europea para los datos industriales y la nube 
• invertir en espacios de datos europeos y en la federación europea en la nube
• trabajar con todos los Estados miembros interesados en la creación de un posible proyecto importante de interés común europeo (IPCEI) centrado en la infraestructura en la nube de próxima generación y los servicios conexos.

Fomentar la capacidad informática crítica

Sin la infraestructura informática para procesar datos para IA, los datos en sí mismos no aportan valor añadido. Europa necesita desarrollar e invertir en soluciones de IA que sean lo suficientemente potentes como para procesar los datos disponibles y que sean sostenibles.

Europa ya está desarrollando una infraestructura de supercomputación de clase mundial que será accesible de forma fácil y segura desde toda Europa. Con el apoyo de los Estados miembros, la Comisión:

• lanzar una Alianza Industrial sobre Microelectrónica
• dedicar una instalación de pruebas y experimentación en componentes y sistemas de IA de borde,
• invertir en investigación e innovación para las necesidades informáticas a través de la Asociación Europea sobre Tecnologías Digitales Clave