Dokonalost umělé inteligence: Budování strategického vedení v odvětvích s velkým dopadem

Cílem přezkumu koordinovaného plánu pro UI je lépe sladit opatření EU v oblasti UI se Zelenou dohodou pro Evropu a reakcí EU na pandemii COVID-19. Zohledňuje rovněž vývoj na trhu a probíhající opatření v členských státech.

Koordinovaný plán určil sedm odvětvových oblastí činnosti: životní prostředí, zdraví, robotika, veřejný sektor, vnitřní věci, doprava a zemědělství. Pro každou z těchto oblastí navrhuje soubor společných akcí.

Životní prostředí

Technologie umělé inteligence mohou Evropě pomoci dosáhnout jejích cílů Zelené dohody.  Umělá inteligence může například pomoci usnadnit přechod na oběhové hospodářství, zlepšit integraci a řízení energetického systému a optimalizovat energetickou účinnost budov. Umělá inteligence může také umožnit zcela nová řešení, která nebyla možná v rámci jiných technologií.

Samotná umělá inteligence má však významnou environmentální stopu, zejména pokud jde o spotřebu energie, a k jejímu zmírnění je třeba přijmout opatření.

Příklady opatření zahrnují:

• podpora výzkumu zaměřeného na ekologičtější umělou inteligenci, řešení spotřeby energie technologií umělé inteligence prostřednictvím programu Horizont Evropa
• prozkoumání účinných způsobů definování klíčových ukazatelů výkonnosti pro identifikaci a měření pozitivního a negativního dopadu umělé inteligence na životní prostředí

Zdraví

EU je světovým lídrem v uplatňování umělé inteligence ve zdravotnictví a zdravotní péči. Technologie umělé inteligence mohou například snížit zátěž systémů zdravotní péče, zlepšit pracovní postupy v nemocnicích, zvýšit účinnost a účelnost klinických hodnocení a podpořit objevování nových léčivých přípravků. Pandemie COVID-19 dále posílila význam umělé inteligence pro zdraví a péči a poskytla EU a jejím členským státům poznatky o přínosech další spolupráce v této oblasti.

Příklady opatření zahrnují:

• zřizování zkušebních a experimentálních zařízení (TEF) pro technologie umělé inteligence a robotiky používané ve zdravotnictví
• přijetí opatření k rozšíření přeshraniční výměny zdravotních informací;

Robotika

Robotika poháněná umělou inteligencí pomáhá zvýšit produktivitu, konkurenceschopnost, odolnost a otevřenou strategickou autonomii EU a zároveň zachovat otevřenou ekonomiku v digitalizovaném světě. Přijetí robotiky založené na umělé inteligenci podpoří vývoj v robotickém průmyslu EU a rozšíří škálu činností, v nichž roboti působí, čímž se zvýší spolupráce mezi člověkem a robotem.

Příklady opatření zahrnují:

• podpora výzkumu a inovací směřujících k nové generaci robotiky využívající umělou inteligenci
• posílení stávajících a budoucích iniciativ v tomto odvětví, jako je evropské partnerství v oblasti umělé inteligence, dat a robotiky

Veřejný sektor

Aplikace umělé inteligence mohou přispět k lepším veřejným službám tím, že zlepší interakci mezi občany a vládami a umožní inteligentnější analytické schopnosti. Díky včasnému přijetí umělé inteligence může být veřejný sektor lídrem ve využívání umělé inteligence, která je bezpečná, důvěryhodná a udržitelná. Evropský veřejný sektor může využít svou silnou kolektivní kupní sílu k tomu, aby působil jako katalyzátor a stimuloval poptávku po důvěryhodné umělé inteligenci.

Příklady opatření zahrnují:

• zahájení programu Adopt AI (Přijmout umělou inteligenci) s cílem urychlit zadávání veřejných zakázek na systémy umělé inteligence v Evropě,
• vytvoření datového prostoru pro zadávání veřejných zakázek, který poskytne komplexní přehled o trzích s veřejnými zakázkami v EU.

Vnitřní věci

Jsou-li systémy umělé inteligence navrženy a používány v souladu s demokratickými systémy a základními právy, mohou se stát ústřední technologií na podporu práce orgánů v oblasti vnitřních věcí. Donucovací orgány by zejména měly mít možnost jednat v rychle se měnícím a vyvíjejícím prostředí trestné činnosti s cílem posílit ochranu a bezpečnost všech osob.

 Je však důležité zdůraznit, že systémy UI tyto orgány nenahrazují.  

Příklady opatření zahrnují:

• vyhlášení výzvy k vytvoření společného evropského bezpečnostního datového prostoru pro vymáhání práva
• pokračovat ve financování výzkumu a inovací v oblasti umělé inteligence pro aplikace, které jsou založeny na Evropě a plně respektují základní práva a hodnoty EU.

Doprava

Umělá inteligence a automatizace mají klíčový význam pro dopravu budoucnosti. Mohou pomoci zlepšit účinnost a bezpečnost dopravy, optimalizovat využití kapacity a dopravní toky a usnadnit interoperabilitu technologií a jazyků.

Příklady opatření zahrnují:

• vypracování plánu pro umělou inteligenci v oblasti mobility
• kterým se stanoví prováděcí akty pro technické specifikace automatizovaných vozidel a plně automatizovaných vozidel

Zemědělství

Umělá inteligence a další digitální technologie mají potenciál zvýšit účinnost zemědělských podniků. A mohou zlepšit hospodářskou a environmentální udržitelnost. Řešení a roboti využívající umělou inteligenci mohou podporovat zemědělce v živočišné výrobě, zajišťovat dobré životní podmínky a chov zvířat, sklízet plodiny, plevelit a další.

Příklady opatření zahrnují:

• podporovat zemědělství jako jednu z hlavních oblastí, na něž se vztahuje iniciativa evropských center pro digitální inovace
• zavedení společného evropského datového prostoru pro zemědělství na podporu důvěryhodného sdružování a sdílení údajů