Doskonałość AI: Budowanie strategicznego przywództwa w sektorach o dużym wpływie

Przegląd skoordynowanego planu w sprawie sztucznej inteligencji ma na celu ściślejsze dostosowanie działań UE w zakresie sztucznej inteligencji do Europejskiego Zielonego Ładu i reakcji UE na pandemię COVID-19. Uwzględnia również zmiany na rynku i bieżące działania w państwach członkowskich.

W skoordynowanym planie określono siedem sektorowych obszarów działania: środowisko, zdrowie, robotyka, sektor publiczny, sprawy wewnętrzne, transport i rolnictwo. I proponuje zestaw wspólnych działań dla każdego z tych obszarów.

Środowisko

Technologie sztucznej inteligencji mogą pomóc Europie w osiągnięciu celów Zielonego Ładu. Na przykład sztuczna inteligencja może ułatwić przejście na gospodarkę o obiegu zamkniętym, poprawić integrację systemu energetycznego i zarządzanie nim oraz zoptymalizować efektywność energetyczną budynków. Sztuczna inteligencja może również umożliwić zupełnie nowe rozwiązania, które nie były możliwe w przypadku innych technologii.

Sama sztuczna inteligencja ma jednak znaczny ślad środowiskowy, zwłaszcza pod względem zużycia energii, i konieczne są działania w celu złagodzenia tego problemu.

Przykłady działań obejmują:

• wspieranie badań nad bardziej ekologiczną sztuczną inteligencją, zajęcie się kwestią zużycia energii przez technologie sztucznej inteligencji za pośrednictwem programu „Horyzont Europa”
• zbadanie skutecznych sposobów definiowania kluczowych wskaźników efektywności w celu identyfikacji i pomiaru pozytywnego i negatywnego wpływu sztucznej inteligencji na środowisko

Zdrowie

UE jest światowym liderem w zakresie stosowania sztucznej inteligencji w dziedzinie zdrowia i opieki zdrowotnej. Technologie sztucznej inteligencji mogą na przykład zmniejszyć obciążenie systemów opieki zdrowotnej, poprawić przepływ pracy w szpitalach, zwiększyć wydajność i skuteczność badań klinicznych oraz wspierać odkrywanie nowych leków. Pandemia COVID-19 jeszcze bardziej zwiększyła znaczenie sztucznej inteligencji dla zdrowia i opieki oraz zapewniła UE i jej państwom członkowskim wnioski na temat korzyści płynących z dalszej współpracy w tej dziedzinie.

Przykłady działań obejmują:

• tworzenie obiektów badawczych i doświadczalnych (TEF) w zakresie sztucznej inteligencji i technologii robotyki wykorzystywanych w zdrowiu 
• podejmowanie działań mających na celu rozszerzenie transgranicznej wymiany informacji zdrowotnych;

Robotyka

Robotyka napędzana sztuczną inteligencją przyczynia się do zwiększenia wydajności, konkurencyjności, odporności i otwartej autonomii strategicznej UE, przy jednoczesnym zachowaniu otwartej gospodarki w cyfrowym świecie. Przyjęcie robotyki opartej na sztucznej inteligencji przyczyni się do rozwoju przemysłu robotyki w UE i poszerzy zakres działań, w których działają roboty, zwiększając współpracę między człowiekiem a robotem.

Przykłady działań obejmują:

• wspieranie badań naukowych i innowacji w kierunku nowej generacji robotyki opartej na sztucznej inteligencji
• wzmocnienie istniejących i przyszłych inicjatyw w tym sektorze, takich jak europejskie partnerstwo na rzecz sztucznej inteligencji, danych i robotyki

Sektor publiczny

Aplikacje AI mogą przyczynić się do poprawy usług publicznych poprzez poprawę interakcji między obywatelami i rządami oraz umożliwienie inteligentniejszego potencjału analitycznego. Dzięki wczesnemu przyjęciu sztucznej inteligencji sektor publiczny może być liderem w wykorzystaniu sztucznej inteligencji, która jest bezpieczna, godna zaufania i zrównoważona. Europejski sektor publiczny może wykorzystać swoją silną zbiorową siłę nabywczą do działania jako katalizatora i stymulowania popytu na wiarygodną sztuczną inteligencję.

Przykłady działań obejmują:

• uruchomienie programu dotyczącego sztucznej inteligencji w celu przyspieszenia zamówień publicznych na systemy sztucznej inteligencji w Europie,
• opracowanie przestrzeni danych dotyczących zamówień publicznych, która zapewni kompleksowy przegląd rynków zamówień publicznych w UE.

Sprawy wewnętrzne

Systemy sztucznej inteligencji, zaprojektowane i wykorzystywane zgodnie z systemami demokratycznymi i prawami podstawowymi, mogą stać się centralną technologią wspierającą pracę organów spraw wewnętrznych. W szczególności organy ścigania powinny mieć możliwość działania w szybko zmieniającym się i zmieniającym się krajobrazie przestępczym w celu zwiększenia ochrony i bezpieczeństwa wszystkich osób.

 Należy jednak podkreślić, że systemy sztucznej inteligencji nie zastępują takich organów.  

Przykłady działań obejmują:

• wezwanie do utworzenia wspólnej europejskiej przestrzeni danych dotyczących bezpieczeństwa dla organów ścigania
• dalsze finansowanie badań naukowych i innowacji w zakresie sztucznej inteligencji na potrzeby zastosowań, które mają charakter europejski i są w pełni zgodne z prawami podstawowymi i wartościami UE.

Transport

Sztuczna inteligencja i automatyzacja mają kluczowe znaczenie dla transportu przyszłości. Mogą one przyczynić się do poprawy efektywności i bezpieczeństwa transportu, zoptymalizować wykorzystanie przepustowości i przepływ ruchu, a także ułatwić interoperacyjność technologiczną i językową.

Przykłady działań obejmują:

• opracowanie planu działania dotyczącego sztucznej inteligencji w zakresie mobilności
• ustanawiające akty wykonawcze dotyczące specyfikacji technicznych pojazdów zautomatyzowanych i pojazdów w pełni zautomatyzowanych

Rolnictwo

Sztuczna inteligencja i inne technologie cyfrowe mogą zwiększyć wydajność gospodarstw rolnych. Mogą one poprawić zrównoważenie gospodarcze i środowiskowe. Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji i roboty mogą wspierać rolników w produkcji zwierzęcej, zapewniając dobrostan zwierząt i hodowlę, zbiory roślin, chwast i wiele innych.

Przykłady działań obejmują:

• promowanie rolnictwa jako jednego z głównych obszarów objętych inicjatywą „Europejskie centra innowacji cyfrowych”
• wdrożenie wspólnej europejskiej przestrzeni danych dotyczących rolnictwa w celu wspierania godnego zaufania łączenia i udostępniania danych