Odličnost umetne inteligence: Krepitev strateškega vodilnega položaja v sektorjih z velikim učinkom

Cilj pregleda usklajenega načrta za umetno inteligenco je tesneje uskladiti ukrepanje EU na področju umetne inteligence z evropskim zelenim dogovorom in odzivom EU na pandemijo COVID-19. Upošteva tudi razvoj trga in tekoče ukrepe v državah članicah.

V usklajenem načrtu je opredeljenih sedem sektorskih področij ukrepanja: okolje, zdravje, robotika, javni sektor, notranje zadeve, promet in kmetijstvo. Predlaga pa tudi sklop skupnih ukrepov za vsako od teh področij.

Okolje

Tehnologije umetne inteligence lahko pomagajo Evropi pri doseganju njenih ciljev zelenega dogovora. Umetna inteligenca lahko na primer pomaga olajšati prehod na krožno gospodarstvo, izboljšati povezovanje in upravljanje energetskega sistema ter optimizirati energetsko učinkovitost stavb. Umetna inteligenca lahko omogoči tudi popolnoma nove rešitve, ki jih druge tehnologije niso mogle.

Vendar ima umetna inteligenca velik okoljski odtis, zlasti v smislu porabe energije, zato so potrebni ukrepi za ublažitev tega.

Primeri ukrepov so:

• podpiranje raziskav za okolju prijaznejšo umetno inteligenco, obravnavanje porabe energije tehnologij umetne inteligence v okviru programa Obzorje Evropa
• preučitev učinkovitih načinov za opredelitev ključnih kazalnikov uspešnosti za opredelitev in merjenje pozitivnega in negativnega vpliva umetne inteligence na okolje

Zdravje

EU je vodilna v svetu na področju uporabe umetne inteligence na področju zdravja in zdravstvenega varstva. Tehnologije umetne inteligence lahko na primer zmanjšajo obremenitev zdravstvenih sistemov, izboljšajo potek dela v bolnišnicah, povečajo učinkovitost in uspešnost kliničnih preskušanj ter podprejo odkrivanje novih zdravil. Pandemija COVID-19 je še okrepila pomen umetne inteligence za zdravje in oskrbo ter EU in njenim državam članicam zagotovila spoznanja o koristih nadaljnjega sodelovanja na tem področju.

Primeri ukrepov so:

• vzpostavitev obratov za testiranje in eksperimentiranje (TEF) za tehnologije umetne inteligence in robotike, ki se uporabljajo v zdravstvu 
• sprejetje ukrepov za razširitev čezmejne izmenjave zdravstvenih informacij;

Robotika

Robotika, ki jo poganja umetna inteligenca, prispeva k povečanju produktivnosti, konkurenčnosti, odpornosti in odprte strateške avtonomije EU, hkrati pa ohranja odprto gospodarstvo v digitaliziranem svetu. Sprejetje robotike, ki temelji na umetni inteligenci, bo spodbudilo razvoj v industriji robotike EU in razširilo obseg dejavnosti, v katerih delujejo roboti, s čimer se bo povečalo sodelovanje med človekom in roboti.

Primeri ukrepov so:

• podpora raziskavam in inovacijam za naslednjo generacijo robotike, ki temelji na umetni inteligenci
• krepitev obstoječih in prihodnjih pobud v tem sektorju, kot je evropsko partnerstvo na področju umetne inteligence, podatkov in robotike

Javni sektor

Aplikacije umetne inteligence lahko prispevajo k boljšim javnim storitvam z izboljšanjem interakcije med državljani in vladami ter omogočanjem pametnejših analitičnih zmogljivosti. Z zgodnjim sprejetjem umetne inteligence lahko javni sektor prevzame vodilno vlogo pri uporabi umetne inteligence, ki je varna, zaupanja vredna in trajnostna. Evropski javni sektor lahko svojo močno skupno kupno moč uporabi kot katalizator in spodbudi povpraševanje po zaupanja vredni umetni inteligenci.

Primeri ukrepov so:

• začetek programa za sprejetje umetne inteligence za pospešitev javnega naročanja sistemov umetne inteligence v Evropi,
• oblikovanje podatkovnega prostora za javna naročila, ki bo zagotovil celovit pregled trgov javnih naročil v EU.

Notranje zadeve

Če so sistemi umetne inteligence zasnovani in uporabljeni v skladu z demokratičnimi sistemi in temeljnimi pravicami, lahko postanejo osrednja tehnologija za podporo delu organov za notranje zadeve. Zlasti bi morali imeti organi kazenskega pregona možnost, da ukrepajo v hitro spreminjajočem se in spreminjajočem se kriminalnem okolju, da se izboljšata zaščita in varnost vseh oseb.

 Vendar je treba poudariti, da sistemi umetne inteligence niso nadomestilo za takšne organe.  

Primeri ukrepov so:

• objava razpisa za namenski skupni evropski varnostni podatkovni prostor za kazenski pregon
• nadaljnje financiranje raziskav in inovacij na področju umetne inteligence za aplikacije, ki temeljijo na Evropi in v celoti spoštujejo temeljne pravice in vrednote EU.

Prevoz

Umetna inteligenca in avtomatizacija sta ključnega pomena za promet prihodnosti. Pomagajo lahko izboljšati prometno učinkovitost in varnost, optimizirajo uporabo zmogljivosti in prometne tokove ter olajšajo tehnološko in jezikovno interoperabilnost.

Primeri ukrepov so:

• razvoj načrta za umetno inteligenco o mobilnosti
• o določitvi izvedbenih aktov za tehnične specifikacije za avtomatizirana in popolnoma avtomatizirana vozila

Kmetijstvo

Umetna inteligenca in druge digitalne tehnologije lahko povečajo učinkovitost kmetij. Poleg tega lahko izboljšajo gospodarsko in okoljsko trajnost. Rešitve in roboti, ki temeljijo na umetni inteligenci, lahko podpirajo kmete v živinoreji, zagotavljajo dobrobit živali in vzrejo, žetev pridelkov, plevel in še več.

Primeri ukrepov so:

• spodbujanje kmetijstva kot enega od glavnih področij, ki jih zajema pobuda za evropska vozlišča za digitalne inovacije
• izvajanje skupnega evropskega kmetijskega podatkovnega prostora za podporo zaupanja vrednega združevanja in izmenjave podatkov