Grupo de peritos de alto nível sobre inteligência artificial

Prestações concretas

Durante o primeiro ano do seu mandato, o grupo de peritos de alto nível em inteligência artificial (GAN IA) trabalhou em dois objetivos principais:

Resultado 1: Diretrizes éticas para uma IA fiável

O documento apresenta uma abordagem centrada no ser humano em matéria de IA e enumera 7 requisitos fundamentais que os sistemas de IA devem cumprir para serem fiáveis.

Resultado n.º 2: Recomendações políticas e de investimento para uma IA fiável

Com base no seu primeiro resultado, o grupo apresentou 33 recomendações para orientar uma IA fiável para a sustentabilidade, o crescimento, a competitividade e a inclusão. Ao mesmo tempo, as recomendações capacitarão, beneficiarão e protegerão os cidadãos europeus. 

Os resultados do trabalho do Grupo de Alto Nível para a IA foram apresentados na primeira Assembleia Europeia da IA, em junho de 2019. Na sequência da Assembleia, a Comissão Europeia prorrogou o mandato do grupo por mais um ano. Este mandato alargado permitiu ao grupo aumentar o seu trabalho e testar as orientações éticas para uma IA de confiança. O mandato do Grupo de Alto Nível para a IA terminou em julho de 2020 com a apresentação de mais duas prestações concretas:

Resultado 3: Lista final de avaliação para uma IA de confiança (ALTAI) 

Uma ferramenta prática que traduz as orientações éticas numa lista de verificação de autoavaliação acessível e dinâmica. A lista de verificação pode ser utilizada por programadores e implantadores de IA que pretendam implementar os requisitos-chave. Esta nova lista está disponível como um protótipo de ferramenta web e em formato PDF.

Resultado 4: Considerações setoriais sobre as recomendações políticas e de investimento

O documento explora a possível implementação das recomendações, previamente publicadas pelo grupo, em três áreas específicas de aplicação: Setor Público, Saúde e Fabricação e a Internet das Coisas.

AI HLEG e a Aliança Europeia da IA

O trabalho global do Grupo de Alto Nível para a IA tem sido fundamental para o desenvolvimento da abordagem da Comissão em matéria de inteligência artificial. O conceito de fiabilidade e os sete requisitos fundamentais, introduzidos pelas orientações éticas, orientam as próximas etapas legislativas no domínio da IA.

As recomendações do grupo serviram de recursos para as iniciativas de elaboração de políticas tomadas pela Comissão e pelos seus Estados-Membros. Entre essas iniciativas, figurava a Comunicação «Construir a confiança na inteligência artificial centrítica humana», o Livro Branco sobre a inteligência artificial: uma abordagem europeia da excelência e da confiança e o plano coordenado atualizado em matéria de IA.

O Grupo de Alto Nível para a IA trabalhou em estreita colaboração com a comunidade europeia de partes interessadas no domínio da IA através da Aliança para a IA. A Aliança Europeia da IA é um fórum em linha com mais de 4000 membros que representam o mundo académico, as empresas e a indústria, a sociedade civil, os cidadãos da UE e os decisores políticos.

Os membros da Aliança para a IA apresentaram observações pormenorizadas sobre as orientações éticas para uma IA fiável. Além disso, um conjunto de materiais, como documentos políticos, documentos académicos e debates publicados no fórum, ajudaram a definir os outros resultados do GPAN da IA.

Na primeira Assembleia da Aliança Europeia da IA, 500 membros do fórum reuniram-se num evento em direto que envolveu a comunidade numa prestação de informação direta sobre o processo de elaboração de políticas da Comissão Europeia em matéria de IA. Embora o GAN AI tenha posto termo ao seu mandato em julho de 2020, a comunidade da Aliança para a IA prosseguiu a sua atividade.

Em outubro de 2020, mais de 1900 participantes juntaram-se em linha à segunda Assembleia da Aliança Europeia da IA para debater as principais conclusões da consulta pública sobre o Livro Branco da Comissão sobre a inteligência artificial e as perspetivas futuras na construção de uma abordagem europeia de excelência e confiança na IA.