La Comisión Europea nombró a un grupo de expertos para asesorar sobre su estrategia de inteligencia artificial.
Entregables
Durante el primer año de su mandato, el grupo de expertos de alto nivel sobre inteligencia artificial (AI HLEG) trabajó en dos resultados principales:
Entregable 1: Directrices éticas para una IA confiable
El documento presenta un enfoque centrado en el ser humano sobre la IA y enumera 7 requisitos clave que los sistemas de IA deben cumplir para ser confiables.
Entregable 2: Recomendaciones de política e inversión para una IA fiable
Sobre la base de su primer resultado, el grupo presentó 33 recomendaciones para guiar la IA confiable hacia la sostenibilidad, el crecimiento, la competitividad y la inclusión. Al mismo tiempo, las recomendaciones empoderarán, beneficiarán y protegerán a los ciudadanos europeos.
Los resultados del trabajo del AI HLEG se presentaron en la primera Asamblea Europea de IA en junio de 2019. Tras la Asamblea, la Comisión Europea prorrogó el mandato del Grupo por un año más. Este mandato ampliado permitió al grupo aumentar su trabajo y poner a prueba las Directrices éticas para una IA confiable. El mandato del AI HLEG finalizó en julio de 2020 con la presentación de otros dos resultados:
Prestación 3: Lista final de evaluación de la IA fiable (ALTAI)
Una herramienta práctica que traduce las Directrices Éticas en una lista de verificación de autoevaluación accesible y dinámica. La lista de verificación puede ser utilizada por desarrolladores e implementadores de IA que desean implementar los requisitos clave. Esta nueva lista está disponible como prototipo de herramienta basada en web y en formato PDF.
Entregable 4: Consideraciones sectoriales sobre las recomendaciones de política e inversión
El documento explora la posible implementación de las recomendaciones, previamente publicadas por el grupo, en tres áreas específicas de aplicación: Sector Público, Salud y Fabricación e Internet de las Cosas.
AI HLEG y la Alianza Europea de IA
El trabajo general del Grupo de Alto Nivel sobre Inteligencia Artificial ha sido fundamental para el desarrollo del enfoque de la Comisión en materia de inteligencia artificial. El concepto de fiabilidad y los siete requisitos clave introducidos por las Directrices éticas están orientando las próximas etapas legislativas en materia de IA.
Las recomendaciones del Grupo han servido como recursos para las iniciativas de formulación de políticas adoptadas por la Comisión y sus Estados miembros. Entre esas iniciativas figuraba la Comunicación sobre la creación de confianza en la inteligencia artificial centrada en el ser humano, el Libro Blanco sobre la inteligencia artificial: un enfoque europeo de la excelencia y la confianza y el plan coordinado actualizado sobre IA.
AI HLEG ha trabajado en estrecha colaboración con la comunidad europea de partes interesadas de IA a través de AI Alliance. La Alianza Europea de IA es un foro en línea con más de 4000 miembros que representan al mundo académico, las empresas y la industria, la sociedad civil, los ciudadanos de la UE y los responsables políticos.
Los miembros de AI Alliance ofrecieron comentarios detallados para las Directrices Éticas para la IA confiable. Además, un conjunto de materiales, como documentos de política, documentos académicos y discusiones publicadas en el foro, ayudaron a definir los otros resultados del AI HLEG.
En la primera Asamblea de la Alianza Europea de IA, 500 miembros del foro se reunieron en un evento en vivo que involucró a la comunidad en una provisión de comentarios directos al proceso de formulación de políticas de la Comisión Europea sobre IA. Aunque el AI HLEG terminó su mandato en julio de 2020, la comunidad de AI Alliance continuó su actividad.
En octubre de 2020, más de 1900 participantes se unieron en línea a la segunda Asamblea Europea de la Alianza de la IA para debatir las principales conclusiones de la consulta pública sobre el Libro Blanco de la Comisión sobre la inteligencia artificial y las perspectivas futuras en la construcción de un enfoque europeo de excelencia y confianza en la IA.
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