Umjetna inteligencija u zdravstvu

Digitalne tehnologije kao što je umjetna inteligencija mijenjaju personaliziranu zdravstvenu skrb. Komisija prepoznaje zdravstvenu skrb kao strateški sektor i u Kompasu za konkurentnost i u Akcijskom planu za kontinent umjetne inteligencije. To je u skladu s prioritetima koje je predsjednica von der Leyen utvrdila u svojim političkim smjernicama (2024. – 2029.) i preporukama iz izvješća Lette i Draghija.

Kako bi osigurala vodeći položaj Europe u području pouzdane umjetne inteligencije i naprednih medicinskih tehnologija, Europska unija ulaže u cijeli vrijednosni lanac umjetne inteligencije:

Infrastruktura za umjetnu inteligenciju

• Superračunalstvo: Zajedničko poduzeće EuroHPC pokrenulo je 19 tvornica umjetne inteligencije kako bi novoosnovanim poduzećima i MSP-ovima omogućilo pristup superračunalnim resursima za razvoj umjetne inteligencije, od kojih je 17, među ostalim, usmjereno na zdravstvenu skrb. Komisija ulaže i u gigatvornice umjetne inteligencije – velike objekte koji mogu trenirati najsloženije modele umjetne inteligencije.
• Čipovi: Preispitivanjem Akta o čipovima ojačat će se strateška autonomija Europe u projektiranju i proizvodnji poluvodiča umjetne inteligencije. One su ključne za širok raspon primjena u zdravstvu, uključujući nosive uređaje koji se temelje na umjetnoj inteligenciji, senzore za ugradnju, minijaturizirane povezane uređaje, dijagnostičke alate i medicinske robote koji se temelje na umjetnoj inteligenciji.
• Oblak: Kako bi se potaknula privatna ulaganja u kapacitete računalstva u oblaku i podatkovne centre, Komisija će predložiti Akt o razvoju računalstva u oblaku i umjetne inteligencije. Time će se potaknuti inovacije u zdravstvenoj skrbi, poduprijeti uvođenje dijagnostike i odluka koje se temelje na umjetnoj inteligenciji, novi modeli skrbi usmjereni na pacijenta, preventivno zdravlje, bihevioralne intervencije i drugo.

Robusni i pouzdani UI modeli

Podaci

Podaci su ključni za razvoj pouzdanih i pouzdanih modela umjetne inteligencije. Komisija je pokrenula strategiju za podatkovnu uniju kako bi se povećali podaci za umjetnu inteligenciju, pojednostavnila pravila o podacima i poboljšao globalni položaj EU-a u pogledu međunarodnog protoka podataka.

Infrastrukture zdravstvenih podataka koje se financiraju u okviru programa Digitalna Europa (DEP) ubrzat će inovacije i uvođenje umjetne inteligencije osiguravanjem sigurnog i interoperabilnog pristupa visokokvalitetnim podacima. Te će se infrastrukture povezati s tvornicama i gigatvornicama umjetne inteligencije i unaprijediti ciljeve strategije za primjenu umjetne inteligencije i europskog prostora za zdravstvene podatke:

• Cilj je Europske inicijative za slikovni prikaz raka ubrzati uvođenje inovativnih rješenja i algoritama umjetne inteligencije koji se temelje na podacima o slikovnom prikazu za personaliziranu prevenciju raka, liječenje i skrb. Infrastruktura Cancer Image Europe omogućit će pristup 60 milijuna slika raka do kraja 2026.
• Inicijativa 1+ milijun genoma omogućuje siguran pristup genomskim i odgovarajućim kliničkim podacima diljem Europe. 26 država članica gradi genomsku podatkovnu infrastrukturu, a do kraja 2026. očekuje se da će 15 struktura biti operativno, tj. sa zajedničkim tehničkim specifikacijama koje su u potpunosti provedene i kojima se može upravljati pristupom genomskim podacima. Upotrebom genomskih podataka i omogućivanjem prekograničnih istraživanja 1+MG pomoći će u utvrđivanju sličnih slučajeva pacijenata i ubrzati rješavanje rijetkih i nedijagnosticiranih bolesti, što će se sve više podupirati umjetnom inteligencijom.
• Europska inicijativa za virtualne ljudske blizance (VHT) podupire razvoj i usvajanje rješenja za VHT sljedeće generacije u području zdravstva i skrbi. Temelj će joj biti napredna platforma za modeliranje, integraciju i validaciju VHT-a koju financira EU.
• Podatkovna infrastruktura Jedinice za intenzivnu skrb (ICU) olakšat će uvođenje prediktivnih modela, alata za potporu odlučivanju i UI modela za sprečavanje rizika u šest slučajeva kliničke uporabe.

Omogućujući regulatorni okvir

Aktom o umjetnoj inteligenciji, zajedno s uredbama o medicinskim proizvodima, pruža se jasan okvir za sigurno i etičko uvođenje umjetne inteligencije u zdravstvenu skrb. Njome se promiču inovacije i istodobno osigurava da su rješenja umjetne inteligencije koja ulaze na europsko jedinstveno tržište transparentna, pouzdana i pouzdana. Usklađivanjem pravila u svim državama članicama Aktom o umjetnoj inteligenciji jačaju se pravna sigurnost i predvidljivost za inovatore uz izgradnju povjerenja među pacijentima i zdravstvenim djelatnicima.

U digitalnom skupnom paketu predstavljenom 19. studenoga Komisija je predložila ciljane mjere pojednostavnjenja kako bi se osigurala pravodobna, neometana i razmjerna provedba određenih odredaba Akta o umjetnoj inteligenciji.

Primjena umjetne inteligencije u stvarnom svijetu

Komisija podupire prihvaćanje inovativnih rješenja temeljenih na umjetnoj inteligenciji u prevenciji, dijagnosticiranju i liječenju:

• Strategija za primjenu umjetne inteligencije pretvara europske ambicije u području umjetne inteligencije u praktične mjere kojima se povećava industrijska i klinička primjena umjetne inteligencije u sektorima kao što su zdravstvo, biotehnologija i farmaceutski proizvodi. Na primjer, Komisija će uspostaviti napredne centre za probir koji se temelje na umjetnoj inteligenciji kako bi se poboljšalo rano otkrivanje raka i kardiovaskularnih bolesti, pri čemu će se iskoristiti slikovni prikaz raka u EU-u i inicijative 1+milijun genoma.
• Cilj je inicijative GenAI4EU uvesti generativnu umjetnu inteligenciju u sve strateške sektore Europe, uključujući zdravstvenu skrb, s više od 700 milijuna EUR u okviru programa Obzor Europa i Digitalna Europa.
• Mehanizam za testiranje i eksperimentiranje u području zdravlja, koji sufinancira Komisija u okviru programa Digitalna Europa, omogućuje MSP-ovima da testiraju rješenja umjetne inteligencije u stvarnim kliničkim okruženjima. TEF-Health pomaže osigurati da proizvodi ispunjavaju sigurnosne i regulatorne zahtjeve, među ostalim u skladu s Aktom o umjetnoj inteligenciji i uredbama o medicinskim proizvodima.

Izgradnja digitalnog zdravstvenog ekosustava

Do 2030. svi građani EU-a trebali bi imati internetski pristup svojim elektroničkim zdravstvenim zapisima. To je jedan od ciljeva digitalnog desetljeća i ključni pokretač digitalne transformacije u zdravstvenoj skrbi.

Komisija gradi snažne digitalne zdravstvene ekosustave koji okupljaju industriju, istraživače, inovatore, MSP-ove, pružatelje zdravstvene skrbi, predstavnike pacijenata i države članice. Taj suradnički poticaj odražava se u sve većem broju partnera koji se pridružuju inicijativi Cancer Image Europe, infrastrukturi za genomske podatke i europskoj inicijativi za virtualne ljudske blizance.

Savez za primjenu umjetne inteligencije ima središnju ulogu u tim nastojanjima jer povezuje dionike, promiče najbolje prakse i potiče prekograničnu suradnju kako bi se osiguralo da inovacije u području umjetne inteligencije jačaju zdravstvene sustave diljem Europe.

Mreža europskih centara za digitalne inovacije (EDIH) također je ključni stup inovacijskog ekosustava EU-a u području umjetne inteligencije. Od 163 europska centra za digitalne inovacije koji se financiraju u okviru programa Digitalna Europa njih 82 obuhvaćaju zdravstvenu skrb, koja pruža usluge „testiranja prije ulaganja” koje pomažu inovatorima i MSP-ovima da donesu nova rješenja na tržište i potiču krajnje korisnike da ih usvoje.

Kako bi se osiguralo da zdravstveni djelatnici mogu u potpunosti iskoristiti te tehnologije, programima Digitalna Europa i „EU za zdravlje” podupiru se inicijative za napredno osposobljavanje i usavršavanje u području digitalnog zdravstva i umjetne inteligencije, koje su osmišljene u suradnji s visokim učilištima, istraživačkim organizacijama i industrijom.

Budući da se zdravstveni sustavi suočavaju sa sve većim kibersigurnosnim prijetnjama, Komisija je donijela akcijski plan za kibersigurnost bolnica i pružatelja zdravstvene zaštite, koji se provodi u bliskoj suradnji s državama članicama, pružateljima zdravstvene zaštite i zajednicom za kibersigurnost kako bi se zaštitili osjetljivi medicinski podaci i osigurala otpornost sustava.