Umetna inteligenca v zdravstvu

Digitalne tehnologije, kot je umetna inteligenca, spreminjajo posamezniku prilagojeno zdravstveno varstvo. Komisija priznava zdravstveno varstvo kot strateški sektor v kompasu za konkurenčnost in akcijskem načrtu za celino umetne inteligence. To odraža prednostne naloge, ki jih je predsednica Ursula von der Leyen določila v svojih političnih usmeritvah (2024–2029), in je v skladu s priporočili iz poročil Lette in Draghija.

Evropska unija vlaga v celotno vrednostno verigo umetne inteligence, da bi zagotovila vodilni položaj Evrope na področju zaupanja vredne umetne inteligence in naprednih medicinskih tehnologij:

Infrastruktura za umetno inteligenco

• Superračunalništvo: Skupno podjetje EuroHPC je ustanovilo 19 tovarn umetne inteligence, da bi zagonskim podjetjem in MSP omogočilo dostop do superračunalniških virov za razvoj umetne inteligence, od katerih se jih 17 med drugim osredotoča na zdravstveno varstvo. Komisija vlaga tudi v gigatovarne umetne inteligence – velike zmogljivosti, ki so zmožne učiti najkompleksnejše modele umetne inteligence.
• Čipi: pregled akta o čipih bo okrepil strateško avtonomijo Evrope pri zasnovi in proizvodnji polprevodnikov umetne inteligence. Te so ključne za najrazličnejše zdravstvene aplikacije, vključno z nosljivimi napravami, ki temeljijo na umetni inteligenci, senzorji za vsaditev, miniaturnimi povezanimi napravami, diagnostičnimi orodji in medicinskimi roboti, ki temeljijo na umetni inteligenci.
• Oblak: Komisija bo za spodbujanje zasebnih naložb v zmogljivosti v oblaku in podatkovne centre predlagala akt o razvoju računalništva v oblaku in umetne inteligence. To bo spodbudilo inovacije v zdravstvenem varstvu, podprlo uvajanje diagnostike in odločanja, ki temeljita na umetni inteligenci, nove modele oskrbe, osredotočene na pacienta, preventivno zdravje, vedenjske ukrepe in drugo.

Trdni in zaupanja vredni modeli umetne inteligence

Podatki

Podatki so bistveni za razvoj trdnih in zaupanja vrednih modelov umetne inteligence. Komisija je začela izvajati strategijo za podatkovno unijo, da bi povečala obseg podatkov za umetno inteligenco, racionalizirala pravila o podatkih in izboljšala svetovni položaj EU glede mednarodnih tokov podatkov.

Infrastrukture zdravstvenih podatkov, ki se financirajo iz programa za digitalno Evropo, bodo pospešile inovacije in uvajanje umetne inteligence z zagotavljanjem varnega in interoperabilnega dostopa do visokokakovostnih podatkov. Te infrastrukture bodo povezane s tovarnami in gigatovarnami umetne inteligence ter bodo spodbujale cilje strategije za uporabo umetne inteligence in evropskega zdravstvenega podatkovnega prostora:

• Cilj evropske pobude za slikanje raka je pospešiti uvajanje inovativnih rešitev in algoritmov umetne inteligence, ki temeljijo na podatkih o slikanju, za posamezniku prilagojeno preprečevanje, zdravljenje in oskrbo raka. Infrastruktura Cancer Image Europe bo do konca leta 2026 zagotovila dostop do 60 milijonov slik raka.
• Pobuda za več kot milijon genomov omogoča varen dostop do genomskih in ustreznih kliničnih podatkov po vsej Evropi. 26 držav članic gradi infrastrukturo genomskih podatkov, do konca leta 2026 pa naj bi delovalo 15 struktur, tj. s skupnimi tehničnimi specifikacijami, ki se v celoti izvajajo in so zmožne upravljati dostop do genomskih podatkov. Z uporabo genomskih podatkov in omogočanjem čezmejnih raziskav bo 1+MG pomagal prepoznati podobne primere pacientov in pospešil reševanje redkih in nediagnosticiranih bolezni, ki jih vse bolj podpira umetna inteligenca.
• Evropska pobuda za virtualne človeške dvojčke (VHT) podpira razvoj in sprejetje VHT rešitev naslednje generacije za zdravstvo in oskrbo. Njegov temelj bo napredna platforma za modeliranje, integracijo in potrjevanje VHT, ki jo bo financirala EU.
• Podatkovna infrastruktura enote za intenzivno nego bo olajšala uporabo napovednih modelov, orodij za podporo odločanju in umetnointeligenčnih modelov za preprečevanje tveganj v šestih primerih klinične uporabe.

Omogočitveni regulativni okvir

Akt o umetni inteligenci skupaj z uredbami o medicinskih pripomočkih zagotavlja jasen okvir za varno in etično uvajanje umetne inteligence v zdravstveno varstvo. Spodbuja inovacije, hkrati pa zagotavlja, da so rešitve umetne inteligence, ki vstopajo na evropski enotni trg, pregledne, zanesljive in zaupanja vredne. Akt o umetni inteligenci z uskladitvijo pravil med državami članicami krepi pravno varnost in predvidljivost za inovatorje, hkrati pa krepi zaupanje med pacienti in zdravstvenimi delavci.

Komisija je v digitalnem zbirnem svežnju, predstavljenem 19. novembra, predlagala ciljno usmerjene ukrepe za poenostavitev, da bi zagotovila pravočasno, nemoteno in sorazmerno izvajanje nekaterih določb akta o umetni inteligenci.

Umetnointeligenčne aplikacije v resničnem svetu

Komisija podpira uvajanje inovativnih rešitev, ki temeljijo na umetni inteligenci, pri preprečevanju, diagnosticiranju in zdravljenju:

• Strategija za uporabo umetne inteligence pretvarja evropske ambicije na področju umetne inteligence v praktične ukrepe ter povečuje industrijsko in klinično uporabo umetne inteligence v sektorjih, kot so zdravstvo, biotehnologija in farmacevtski izdelki. Komisija bo na primer ustanovila napredne presejalne centre, ki temeljijo na umetni inteligenci, da bi izboljšala zgodnje odkrivanje raka ter bolezni srca in ožilja, pri čemer bo izkoristila pobude EU za slikanje raka in 1+milijon genomov.
• Cilj pobude GenAI4EU je uvesti generativno umetno inteligenco v vseh strateških sektorjih Evrope, vključno z zdravstvenim varstvom, in sicer z več kot 700 milijoni EUR v okviru programov Obzorje Evropa in Digitalna Evropa.
• Instrument za testiranje in eksperimentiranje na področju zdravja, ki ga sofinancira Komisija v okviru programa Digitalna Evropa, MSP omogoča testiranje rešitev umetne inteligence v dejanskih kliničnih okoljih. TEF-Health pomaga zagotavljati, da izdelki izpolnjujejo varnostne in regulativne zahteve, tudi v skladu z aktom o umetni inteligenci in uredbami o medicinskih pripomočkih.

Vzpostavitev digitalnega zdravstvenega ekosistema

Do leta 2030 bi morali imeti vsi državljani EU spletni dostop do svojih elektronskih zdravstvenih zapisov. To je eden od ciljev digitalnega desetletja in ključno gonilo digitalne preobrazbe v zdravstvu.

Komisija vzpostavlja trdne digitalne zdravstvene ekosisteme, ki združujejo industrijo, raziskovalce, inovatorje, mala in srednja podjetja, izvajalce zdravstvenega varstva, predstavnike pacientov in države članice. To sodelovanje se odraža v vse večjem številu partnerjev, ki se pridružijo pobudi Cancer Image Europe, infrastrukturi za genomske podatke in evropski pobudi za virtualne človeške dvojčke.

Zavezništvo Apply AI ima pri teh prizadevanjih osrednjo vlogo, saj povezuje deležnike, spodbuja dobre prakse in čezmejno sodelovanje, da bi inovacije na področju umetne inteligence okrepile zdravstvene sisteme po vsej Evropi.

Mreža evropskih vozlišč za digitalne inovacije je tudi ključni steber inovacijskega ekosistema EU na področju umetne inteligence. Od 163 evropskih vozlišč za digitalne inovacije, ki se financirajo v okviru programa Digitalna Evropa, jih 82 zajema zdravstveno varstvo in zagotavlja storitve „preizkušanja pred naložbami“, ki inovatorjem in MSP pomagajo pri uvajanju novih rešitev na trg in spodbujajo sprejetje s strani končnih uporabnikov.

Da bi lahko zdravstveni delavci v celoti izkoristili te tehnologije, program Digitalna Evropa in Program EU za zdravje podpirata pobude za napredno usposabljanje in izpopolnjevanje na področju digitalnega zdravja in umetne inteligence, ki so bile oblikovane skupaj z visokošolskimi ustanovami, raziskovalnimi organizacijami in industrijo.

Ker se zdravstveni sistemi soočajo z vse večjimi kibernetskimi grožnjami, je Komisija sprejela akcijski načrt za kibernetsko varnost bolnišnic in izvajalcev zdravstvenega varstva, ki se izvaja v tesnem sodelovanju z državami članicami, izvajalci zdravstvenega varstva in skupnostjo za kibernetsko varnost, da bi zaščitila občutljive zdravstvene podatke in zagotovila odpornost sistema.