Kontekst
- Hvert år bruger over 250 000 offentlige myndigheder i EU ca. 14 % af EU's BNP (ca. 2 billioner EUR om året) på indkøb af varer, tjenesteydelser og leverancer. Offentlige indkøb er vigtige, da de offentlige myndigheder er de vigtigste indkøbere i mange sektorer såsom energi, transport, affaldshåndtering, social beskyttelse og levering af sundheds- og uddannelsestjenester. Den offentlige sektor kan anvende offentlige indkøb til at fremme økonomisk vækst og jobinvesteringer og til at skabe en økonomi, der er mere innovativ, energi- og ressourceeffektiv og socialt inklusiv. Offentlige tjenester af høj kvalitet afhænger af moderne, velforvaltede og effektive indkøb. En forbedring af de offentlige indkøb kan give store besparelser; selv en effektivitetsgevinst på 1 % kan spare 20 mia. EUR om året. På trods af de forskellige bestræbelser på at standardisere udbud på nationalt plan, EU-plan og internationalt plan og tilgængeligheden af digitale forhandlingsinstrumenter står digitaliseringen af offentlige udbud stadig over for visse udfordringer.
- I løbet af 2020 sendte Italien en anmodning til ISA²-programmet om at støtte udviklingen af digitale løsninger, der vil gøre det muligt for den offentlige forvaltning, virksomheder og borgere i Europa at drage fordel af interoperabilitet og grænseoverskridende offentlige indkøbstjenester. Anmodningen var at tilvejebringe en fælles ramme ved hjælp af open source-software og en infrastruktur til overvågning af offentlige indkøb i EU gennem en række analytiske tjenester og værktøjer baseret på en fælles datamodel for at fremme effektive offentlige udgifter, aktiv fælles politikudformning og konkurrenceevne. Denne anmodning udløste oprettelsen af et pilotprojekt for at undersøge og bane vejen for EU's dataområde for offentlige udbud.
Udfordringen
- På trods af de forskellige bestræbelser på nationalt plan, EU-plan og internationalt plan for at standardisere og tilgængeligheden af digitale forhandlings- og indkøbsinstrumenter står digitaliseringen af offentlige udbud stadig over for visse udfordringer. Disse udfordringer omfatter utilstrækkelig deling og genbrug af data, manglende evne til at matche korrelerede data fra forskellige databaser og utilstrækkelig generel datakvalitet. En anden flaskehals vedrører manglen på eksperter med færdigheder og viden om det specifikke udbudsområde og den nødvendige ekspertise til at anvende digitale instrumenter og udføre komplekse analyser. Alle disse faktorer forhindrer gennemførelsen af effektive datadrevne "offentlige indkøb" med fokus på effektivitet og omkostningsbesparelser, som går hånd i hånd med digitalisering. Der er et klart behov for en fælles europæisk tilgang til at tackle de udfordringer, som mange EU-lande står over for.
Løsningen
Pilotprojektet "BDTI (Big Data Test Infrastructure) eProcurement Pilot" blev koordineret af GD DIGIT og involverede italienske, portugisiske (og på et senere tidspunkt de norske) myndigheder, der leverede skalerbare virtuelle miljøer og analyserutiner baseret på eProcurement ontologien, og som er i stand til at udføre:
- En strømlinet datatransformation fra en bred vifte af eksisterende EU-dataskemaer og nationale dataskemaer til e-udbudsontologien
- En standardiseret kontrol af kvaliteten af udbudsdata understøttet af en generisk datakvalitetstavle, der bygger på resultaterne fra Testbed, gør det muligt at vurdere kvaliteten af de data, der anvendes i analysen
- Kombination af data fra forskellige og heterogene datakilder
- En omdannelse af data til statistisk brug ved hjælp af stikprøveanalyseværktøjer, der leverer tidsserier og prædiktive analyser med flere variabler for at bevise, at det er muligt at opfylde behovet for strategiske mål for offentlige udbud: i det foreliggende tilfælde var formålet at fremme konkurrencen.
Et konkret brugseksempel
Oversigt over konkurrence (analyse)
Dashboardet for konkurrencen giver et indtryk af, hvad der kan opnås. Konkurrencen analyseres ved hjælp af variablen "konkurrence". Denne variabel defineres som en kategorisk omdannelse i forhold til antallet af modtagne tilbud. Det drejer sig om følgende kategorier:
- lav konkurrence: der er modtaget færre end tre bud
- god konkurrence: der blev modtaget mellem tre og syv bud.
- fremragende konkurrence: der blev modtaget mere end otte tilbud.
På grundlag af open source-værktøjer kan dashboardet tilpasses efter land. Dashboardet kan genbruges, kan tilpasses og udvikles ved hjælp af open source-biblioteker og e-PO-informationselementer. Dashboardet omfatter BI-analyse, undersøgelse af afhængighedsforhold og prædiktiv analyse. Dashboardet kan tilpasses efter strategisk målsætning.
- Fordeling af konkurrencekategorier, efter type og land, udvikling over tid
- Faktoranalyse: undersøge en faktoranalyse af konkurrencekategorien, der kan identificere de potentielle korrelationer med andre forklarende variabler
- Prædiktiv analyse: Der kan afprøves en prædiktiv analyse, som gør det muligt at vurdere, om betingelserne for proceduren vil føre til dårlig, god eller fremragende konkurrence.
Figur 1 Konkurrencedashboard (dashboardet er baseret på en undergruppe af TED-data til testformål. Størrelsen repræsenterer ikke virkeligheden)
Nøglemærker
Med brugen af digitale værktøjer bliver offentlige udbud mere gennemsigtige, evidensorienterede og optimerede, hvilket fremmer konkurrencen. Andre vigtige fordele er genanvendelighed, bæredygtighed, betydelige besparelser, øget gennemsigtighed, større innovation og nye forretningsmuligheder ved at forbedre virksomhedernes adgang til markederne for offentlige udbud, herunder små og mellemstore virksomheder (SMV'er). Rammen for elektronisk baserede offentlige indkøb vil også bidrage til ambitionen om at støtte strategiske mål i forbindelse med dataanalyser af offentlige udbud og fremme grænseoverskridende interoperabilitet.
Figur 2 Strategiske mål
Er du interesseret i at lancere dit eget datapilotprojekt? Kontakt EC-BDTI-PILOTS@ec.europa.eu