Kontekst
- Igal aastal kulutab üle 250000 avaliku sektori asutuse ELis ligikaudu 14 % ELi SKPst (umbes 2 triljonit eurot aastas) kaupade, teenuste ja tarnete ostmiseks. Riigihanked on olulised, sest avaliku sektori asutused on peamised ostjad paljudes sektorites, nagu energeetika, transport, jäätmekäitlus, sotsiaalkaitse ning tervishoiu- ja haridusteenuste osutamine. Avalik sektor saab hankeid kasutada majanduskasvu ja töökohtadesse investeerimise hoogustamiseks ning uuenduslikuma, energia- ja ressursitõhusama ning sotsiaalselt kaasavama majanduse loomiseks. Kvaliteetsed avalikud teenused sõltuvad kaasaegsetest, hästi hallatud ja tõhusatest hangetest. Riigihangete parandamine võib anda suurt kokkuhoidu; isegi 1 % tõhususe kasv võib säästa 20 miljardit eurot aastas. Hoolimata mitmesugustest jõupingutustest riigihangete standardimiseks riiklikul, ELi ja rahvusvahelisel tasandil ning digitaalsete läbirääkimisvahendite kättesaadavusest, seisab riigihangete digitaliseerimine endiselt silmitsi mõningate probleemidega.
- 2020. aastal esitas Itaalia ISA² programmile taotluse, et toetada selliste digilahenduste väljatöötamist, mis võimaldaksid Euroopa haldusasutustel, ettevõtetel ja kodanikel saada kasu koostalitlusvõimest ja piiriülestest riigihanketeenustest. Sooviti luua ühine raamistik, kasutades avatud lähtekoodiga tarkvara, ja taristu riigihangete jälgimiseks ELis, kasutades selleks ühisel andmemudelil põhinevaid analüüsiteenuseid ja -vahendeid, et edendada tõhusaid valitsemissektori kulutusi, aktiivset ühist poliitikakujundamist ja konkurentsivõimet. Selle taotlusega käivitati katseprojekt, et uurida ja sillutada teed ELi riigihangete andmeruumile.
Väljakutse
- Hoolimata mitmesugustest jõupingutustest riiklikul, ELi ja rahvusvahelisel tasandil digitaalsete läbirääkimis- ja hankevahendite standardimiseks ja kättesaadavuseks, seisab riigihangete digitaliseerimine endiselt silmitsi mõningate probleemidega. Need probleemid hõlmavad andmete ebapiisavat jagamist ja taaskasutamist, suutmatust sobitada omavahel seotud andmeid eri andmebaasidest ning ebapiisavust andmete üldise kvaliteedi osas. Teine kitsaskoht on seotud selliste ekspertide nappusega, kellel on oskused ja teadmised konkreetse hankevaldkonna kohta ning digivahendite kasutamiseks ja keerukate analüüside tegemiseks vajalikud eksperditeadmised. Kõik need tegurid takistavad tõhusate andmepõhiste riigihangete rakendamist, keskendudes tõhususele ja kulude kokkuhoiule, mis käib käsikäes digiteerimisega. On selge, et paljude ELi riikide ees seisvate probleemide lahendamiseks on vaja ühist Euroopa lähenemisviisi.
Lahendus
Projekti „BDTI (Big Data Test Infrastructure) e-riigihangete katseprojekt“ koordineeris informaatika peadirektoraat ning see hõlmas Itaalia, Portugali (ja hiljem Norra) ametiasutusi, pakkudes e-riigihangete ontoloogial põhinevaid skaleeritavaid virtuaalkeskkonda ja analüüsimeetodeid, mis on võimelised:
- Ühtlustatud andmete ümberkujundamine mitmesugustelt olemasolevatelt ELi ja riiklikelt andmeskeemidelt e-riigihangete ontoloogiale;
- Hankeandmete kvaliteedi standardkontroll, mida toetab katsestendi teenuse tulemustel põhinev üldine andmekvaliteedi tulemustabel, võimaldab hinnata analüüsis kasutatud andmete kvaliteeti;
- Andmekombinatsioon erinevatest ja heterogeensetest andmeallikatest;
- Andmete teisendamine statistiliseks kasutamiseks valimianalüüsi vahendite abil, mis võimaldavad aegridasid ja prognoosivat analüüsi mitme muutujaga, et tõendada riigihanke strateegiliste eesmärkide saavutamise teostatavust: käesoleval juhul oli eesmärk edendada konkurentsi.
Konkreetne kasutusjuhtum
Konkurentsi (analüüsi) tulemustabel
Konkurentsi tulemustabel annab selle kohta, mida on võimalik saavutada. Konkurentsi analüüsitakse muutuja „konkurents“ abil. See muutuja on määratletud kategoorilise teisendusena saadud pakkumuste arvu järgi. Need kategooriad on järgmised.
- vähene konkurents: saadi vähem kui kolm pakkumust;
- hea konkurents: saadi kolm kuni seitse pakkumust;
- suurepärane konkurents: saadi üle kaheksa pakkumuse.
Avatud lähtekoodiga vahendite abil saab tulemustabelit riigiti kohandada. Töölaud on korduvkasutatav, kohandatav ning välja töötatud avatud lähtekoodiga raamatukogude ja ePO teabeelementide abil. Töölaud hõlmab BI analüüsi, sõltuvuste uurimist ja prognoosivat analüüsi. Töölauda saab kohandada vastavalt strateegilisele eesmärgile.
- Konkurentsikategooria jaotus vormi liigi ja riigi kaupa, aja jooksul toimunud areng;
- Tegurite analüüs: uurima konkurentsikategooria teguripõhist analüüsi, mille abil saaks kindlaks teha võimalikud korrelatsioonid muude selgitavate muutujatega;
- Prognoosiv analüüs: Testida võiks prognoosivat analüüsi, mis võimaldaks hinnata, kas menetluse tingimused tooksid kaasa halva, hea või suurepärase konkurentsi.
Joonis 1. Konkurentsitöölaud (töölaud koosneb TEDi andmete alamhulgast testimise eesmärgil. Suurusjärk ei kajasta tegelikkust)
Võtmevõtmed
Digivahendite kasutamisega muutuvad riigihanked läbipaistvamaks, tõenditele orienteeritumaks ja optimeeritumaks, edendades konkurentsi. Muud olulised eelised on korduskasutatavus, jätkusuutlikkus, märkimisväärne kokkuhoid, suurem läbipaistvus, suurem innovatsioon ja uued ärivõimalused, parandades ettevõtjate, sealhulgas väikeste ja keskmise suurusega ettevõtjate (VKEde) juurdepääsu riigihanketurgudele. E-riigihangete raamistik aitab kaasa ka eesmärgile toetada strateegilisi eesmärke kogu riigihangete andmete analüüsi käigus ja edendada piiriülest koostalitlusvõimet.
Joonis 2. Strateegiaeesmärgid
Kas olete
huvitatud oma andmete katseprojekti käivitamisest? Võtke ühendust aadressil EC-BDTI-PILOTS@ec.europa.eu