Hochrangige Expertengruppe für künstliche Intelligenz

Leistungen

Im ersten Jahr ihres Mandats arbeitete die hochrangige Expertengruppe für künstliche Intelligenz (AI HLEG) an zwei Hauptergebnissen:

Leistung 1: Ethik-Leitlinien für vertrauenswürdige KI

In dem Dokument wird ein auf den Menschen ausgerichteter Ansatz für KI vorgeschlagen und sieben Schlüsselanforderungen aufgeführt, die KI-Systeme erfüllen sollten, um vertrauenswürdig zu sein.

Leistung 2: Politik- und Investitionsempfehlungen für vertrauenswürdige KI

Aufbauend auf ihrem ersten Ergebnis legte die Gruppe 33 Empfehlungen vor, um vertrauenswürdige KI in Richtung Nachhaltigkeit, Wachstum, Wettbewerbsfähigkeit und Inklusion zu lenken. Gleichzeitig werden die Empfehlungen die europäischen Bürgerinnen und Bürger stärken, ihnen zugutekommen und sie schützen. 

Die Ergebnisse der Arbeit der AI HLEG wurden auf der ersten Europäischen KI-Versammlung im Juni 2019 vorgestellt. Im Anschluss an die Versammlung verlängerte die Europäische Kommission das Mandat der Gruppe um ein weiteres Jahr. Dieses erweiterte Mandat ermöglichte es der Gruppe, ihre Arbeit zu intensivieren und die Ethikleitlinien für vertrauenswürdige KI zu erproben.  Das Mandat der hochrangigen Expertengruppe für künstliche Intelligenz endete im Juli 2020 mit der Vorlage von zwei weiteren Ergebnissen:

Leistung 3: Die endgültige Bewertungsliste für vertrauenswürdige KI (ALTAI) 

Ein praktisches Tool, das die Ethikrichtlinien in eine zugängliche und dynamische Checkliste zur Selbsteinschätzung übersetzt. Die Checkliste kann von Entwicklern und Betreibern von KI verwendet werden, die die wichtigsten Anforderungen umsetzen möchten. Diese neue Liste ist als webbasiertes Prototyp-Tool und im PDF-Format verfügbar.

Leistung 4: Sektorale Überlegungen zu den Politik- und Investitionsempfehlungen

In dem Dokument wird die mögliche Umsetzung der zuvor von der Gruppe veröffentlichten Empfehlungen in drei spezifischen Anwendungsbereichen untersucht: Öffentlicher Sektor, Gesundheitswesen und Fertigung & das Internet der Dinge.

AI HLEG und die Europäische KI-Allianz

Die Gesamtarbeit der KI-HLEG war für die Entwicklung des Ansatzes der Kommission für künstliche Intelligenz von zentraler Bedeutung. Das Konzept der Vertrauenswürdigkeit und die 7 Kernanforderungen, die durch die Ethik-Leitlinien eingeführt wurden, leiten die anstehenden legislativen Schritte in der KI.

Die Empfehlungen der Gruppe dienten als Mittel für politische Initiativen der Kommission und ihrer Mitgliedstaaten. Zu diesen Initiativen gehörte die Mitteilung über den Aufbau von Vertrauen in die menschliche zentrische künstliche Intelligenz, das Weißbuch über künstliche Intelligenz: einen europäischen Ansatz für Exzellenz und Vertrauen und den aktualisierten koordinierten Plan für KI.

Die AI HLEG hat über die AI Alliance eng mit der europäischen Gemeinschaft von KI-Stakeholdern zusammengearbeitet. Die Europäische KI-Allianz ist ein Online-Forum mit über 4000 Mitgliedern aus Wissenschaft, Wirtschaft und Industrie, Zivilgesellschaft, EU-Bürgern und politischen Entscheidungsträgern.

Die Mitglieder der AI Alliance gaben detailliertes Feedback zu den Ethikrichtlinien für vertrauenswürdige KI. Darüber hinaus trug eine Reihe von Materialien wie Strategiepapiere, wissenschaftliche Arbeiten und Diskussionen, die im Forum veröffentlicht wurden, dazu bei, die anderen Ergebnisse der AI HLEG zu definieren.

In der ersten Versammlung der Europäischen KI-Allianz trafen sich 500 Mitglieder des Forums zu einer Live-Veranstaltung, bei der die Gemeinschaft in eine direkte Rückmeldung zum politischen Entscheidungsprozess der Europäischen Kommission im Bereich KI eingebunden wurde. Obwohl die AI HLEG ihr Mandat im Juli 2020 beendete, setzte die Gemeinschaft der AI Alliance ihre Tätigkeit fort.

Im Oktober 2020 nahmen über 1900 Teilnehmer online an der zweiten Versammlung der Europäischen KI-Allianz teil, um die wichtigsten Ergebnisse der öffentlichen Konsultation zum Weißbuch der Kommission über künstliche Intelligenz und Zukunftsperspektiven beim Aufbau eines europäischen Ansatzes für Exzellenz und Vertrauen in KI zu erörtern.