Skip to main content
Shaping Europe’s digital future

Európai rákos képalkotási kezdeményezés

Az európai rákos képalkotási kezdeményezés felszabadítja a képalkotás és a mesterséges intelligencia erejét a rákbetegek, a klinikusok és a kutatók javára.

Mi a rák képalkotására irányuló európai kezdeményezés, és mit kíván elérni?

Az európai rákellenes terv egyik kiemelt intézkedése, az európai rákképalkotási kezdeményezés célja, hogy a rák elleni hatékonyabb küzdelem érdekében kiaknázza az adatokat, a mesterséges intelligenciát és a szuper-számítástechnikát. A kezdeményezés célja, hogy felszabadítsa a képalkotás és a mesterséges intelligencia erejét a rákos betegek, a klinikusok és a kutatók javára - segítve őket a gyorsabb és pontosabb döntések meghozatalában, javítva a diagnózist és a kezelést, valamint támogatva az egyes betegekre szabott prediktív gyógyszereket. A képalkotási és klinikai adatok Európa-szerte történő összekapcsolásával és megosztásával támogatja az európai adatstratégiát és az európai egészségügyi adattér céljait is.

fix-empty

Európa-szerte számos daganattípus esetében léteznek rákos képalkotó adatkészletek, de ezek gyakran elszórtan helyezkednek el az adattárakban és a klinikai központokban, korlátozva azok kutatási és innovációs célú felhasználását. A rák képalkotására irányuló európai kezdeményezés ezt a kihívást egy olyan egységes, biztonságos és egyesített infrastruktúra kiépítésével kezeli, amely összekapcsolja ezeket az erőforrásokat, és határokon átnyúlóan hozzáférhetővé teszi őket. Ez a vezető európai kutatószervezetekkel, intézményekkel és vállalatokkal együttműködésben kifejlesztett infrastruktúra egyszerűsíteni fogja a rákos képalkotási adatok megosztását és felhasználását a személyre szabott orvoslás új digitális eszközeinek kifejlesztése, összehasonlítása, tesztelése és validálása érdekében. Segíteni fog bizonyítékokat gyűjteni a mesterségesintelligencia-megoldások klinikai hasznosságáról, előmozdítva a rákdiagnosztika és -kezelések következő generációjának klinikai környezetben történő elfogadását.

A kezdeményezés fő céljai a következők:

  • Képalkotási adatok egyesítése és megosztása – A szétszórt rákos képalkotási adatkészletek összekapcsolása egy biztonságos, nyitott és felhasználóbarát európai infrastruktúrával.
  • A mesterséges intelligencián alapuló innováció lehetővé tétele – A személyre szabott orvoslást szolgáló mesterségesintelligencia-eszközök fejlesztésének, összehasonlító teljesítményértékelésének és klinikai validálásának támogatása.
  • Az együttműködés előmozdítása - Összehozza az egészségügyi szolgáltatókat, kutatókat és innovátorokat az országok között, hogy előmozdítsák a többközpontú tanulmányokat, tiszteletben tartva az adatvédelmi szabályokat.
  • Bizalom és etika biztosítása - Garantálja a legmagasabb szintű adatbiztonságot, a betegek magánéletének védelmét, az átláthatóságot és az uniós előírásoknak való megfelelést.
  • Kutatások átültetése az ellátásba - A képalkotás és a klinikai adatok felhasználása a klinikai alkalmazásra kész mesterségesintelligencia-megoldások kifejlesztéséhez, javítva a korai felismerés, diagnózis és kezeléstervezés folyamatait. 

A kezdeményezés fejlődésével a hangsúly az adatforrások kiépítéséről és összevonásáról a nagyszabású, többközpontú MI-validálási tanulmányok lehetővé tételére helyeződik át. Ez az átállás új szakaszt jelent, amelyben a Cancer Image Europe platform nemcsak az egyesített képalkotási adatok megbízható forrásává válik, hanem katalizátorként is szolgál a mesterségesintelligencia-megoldások valós klinikai környezetben történő teszteléséhez és validálásához. Az együttműködésen alapuló validálási erőfeszítések támogatásával a kezdeményezés döntő lépést tesz a megbízható mesterséges intelligencia Európa egészségügyi rendszereiben történő bevezetése felé.

A kezdeményezés fontos szerepet fog játszani a mesterséges intelligenciának az egészségügyben való alkalmazására vonatkozó stratégia céljainak elérésében. Támogatni fogja például a mesterséges intelligencián alapuló fejlett szűrőközpontok európai hálózatának létrehozására irányuló kiemelt fellépést, hogy felgyorsítsa a rák megelőzésére és diagnosztizálására szolgáló innovatív mesterségesintelligencia-megoldások elfogadását.

Hogyan érjük el ezeket a célokat?

A Rákkép Európai Platformja

A kezdeményezés középpontjában a Cancer Image Europe Platform áll, amelyet az EUropean Federation for CAncer IMages (EUCAIM)projekt fejlesztett ki, és amelyet a DIGITAL program keretében finanszíroznak (18 millió EUR uniós társfinanszírozásban).

Platform for Cancer Image Europe with statistics: 9 cancer types, 83 datasets (106,968 subjects), 57 software tools, and 203 registered users.

A Cancer Image Europe platform központi platformot biztosít az uniós és nemzeti kezdeményezések, a kórházi hálózatok és a rák képalkotási adatait tartalmazó kutatási adattárak összekapcsolására. A klinikai orvosok, kutatók és innovátorok határokon átnyúló hozzáférést kapnak egy interoperábilis, a magánélet védelmét biztosító és biztonságos infrastruktúrához a rák képalkotási adatainak egyesített, megosztott elemzése érdekében.

 Infographic titled "KEY FIGURES" with three points: 100,000+ Cases of anonymized images/annotations available; 50 AI Models expected deployment by 2026; and a Testing Environment for clinicians, researchers, and innovators to develop AI models for personalized medicine.

Az EUCAIM az „AI for Health Imaging” (AI4HI) hálózat eredményeire épít, amely 5 nagy, uniós finanszírozású projektet fog össze a nagy adathalmazokkal és a rákos képalkotásban alkalmazott mesterséges intelligenciával kapcsolatban:  Chaimeleon, EuCanImage, ProCancer-I, Incisive és Primage. A kezdeményezés 17 ország 95 konzorciumi tagját tömöríti, az AI4HI hálózaton belül létrehozott szakértelemre és együttműködési keretre építve.

Az EUCAIM által kínált szolgáltatás szerepel a DIGITAL program keretében létrehozott egészségügyi MI-tesztelőés -kísérleti eszköz(TEF-Health) katalógusában, kiemelve a két kezdeményezés egymást kiegészítő jellegét. A TEF-Egészségügy lehetővé teszi a rákkezeléshez mesterségesintelligencia-megoldásokat fejlesztő kis- és középvállalkozások (kkv-k) számára, hogy valós környezetben teszteljék őket.

A DIGITAL program keretében működő európai digitális innovációs központok támogatják az európai rákos képalkotási kezdeményezés szempontjából releváns technológiák bevezetését. Iránymutatást nyújtanak az innovátoroknak a jogi követelményekről, a rendelkezésre álló tesztelési létesítményekről és számos szolgáltatásról a digitális megoldások felhasználói és szolgáltatói számára, beleértve a befektetés előtti tesztelési lehetőségeket, a képzést, a hálózatépítést és a finanszírozáshoz való hozzáférést. 

Platform felépítése és működtetése

2025 szeptemberéig az infrastruktúra 83 képalkotó adatkészletet köt össze kilenc ráktípus között, amelyek körülbelül 107 000 alanyt foglalnak magukban. Jelenleg 50 mesterségesintelligencia-eszköz érhető el a kísérleti platformon 16 ország 203 regisztrált felhasználója számára. Jelentős előrelépés történt a platformnak az európai egészségügyi adattér (EHDS) kialakuló szabályozási keretével való összehangolása terén.

2026 végére a Cancer Image Europe platform várhatóan meghaladja a kitűzött célt, és több mint 100 000 esetet és 60 millió képet fog tárolni. Az infrastruktúra várhatóan meghaladja azt a célkitűzését is, hogy 15 országból legalább 30 elosztott adattulajdonost egyesítsen, lehetővé téve a klinikusok, kutatók és innovátorok számára, hogy gyorsan és hatékonyan együttműködjenek a klinikai vizsgálatokban és a mesterségesintelligencia-algoritmusok validálásában. Biztonságos kialakítása támogatni fogja az MI-algoritmusok egyesített tanulását, miközben teljes mértékben tiszteletben tartja a szabályozási és adatvédelmi követelményeket, valamint az adattulajdonosok szuverenitását.

Bővül az EUCAIM-hálózat

2025 januárjában az EUCAIM konzorcium új partnereket fogadott Észtországból, Norvégiából és Lettországból, jelentősen erősítve páneurópai hálózatát. További kórházak, kutatóközpontok és klinikai partnerek bevonásával a kezdeményezés kibővíti a Cancer Image Europe platformot, növelve az adatkészletek sokféleségét és az azokhoz való hozzáférést. Ez támogatja a határokon átnyúló MI-kutatást, előmozdítja az együttműködést, és felgyorsítja a megbízható MI-megoldások elfogadását az egészségügyben.

Az Unica: Az „EU az egészségért” program (3,9 millió EUR uniós társfinanszírozás) keretében finanszírozott „Uniified Network for International Cancer Advancement” projekt tovább bővíti az európai rákos képalkotási kezdeményezést azáltal, hogy az egyesített infrastruktúrát kiegészíti az emlő-, tüdő- és prosztatarákszűréssel kapcsolatos képalkotási adatokkal. A projektben 12 egészségügyi központ vesz részt Szlovéniából, Portugáliából, Lengyelországból, Litvániából, Görögországból, Németországból és Ukrajnából, és célja, hogy fejlett mesterségesintelligencia-modellek tesztelésével demonstrálja a rákos képelemzés mesterséges intelligencián alapuló technológiáinak elfogadását és integrálását.

A rákszűrés előrevitele

Az európai rákos képalkotási kezdeményezés támogatni fogja a közegészségügyi politikát, különösen a rákszűrést. Az uniós rákszűrési rendszerről szóló 2022. évi tanácsi ajánlás nagyon ambiciózus célokat határoz meg a rákszűrés támogatható uniós lakosság számára történő biztosításával kapcsolatban. A kezdeményezés azáltal, hogy támogatja a mesterséges intelligencia emlő-, tüdő- és prosztatarákszűrésben való felhasználására vonatkozó bizonyítékok előállítását, elő fogja mozdítani a mesterséges intelligencia rákszűrési programokban való alkalmazását.

Ebben az összefüggésben a BreastScan: „Az EU az egészségért” program keretében finanszírozott, fejlett, mesterséges intelligencián alapuló emlőrákszűrés páneurópai emlőképplatformja (3,6 millió EUR uniós társfinanszírozásban) nagyszabású, jó minőségű adatkészletet kíván létrehozni az emlőrákszűrésből a diagnózist és az ellátást javító innovatív MI-eszközök tesztelése érdekében. A BreastScan 9 uniós ország 14 adattulajdonosát fogja össze.

Ezek a projektek jól példázzák az uniós finanszírozású projektek tágabb ökoszisztémáját, amelyek célja, hogy a rákos képalkotási adatokat hozzáférhetőbbé, interoperábilisabbá és hasznosabbá tegyék a kutatók, a klinikusok és a mesterséges intelligencia fejlesztői számára, támogatva az európai rákos képalkotási kezdeményezés keretében megvalósuló összehangolt fejlesztéseket és az európai egészségügyi adattér végrehajtását a tagállamokban.

Mérföldkövek

  •  
    2022. december:
    A kezdeményezés elindítása
     
  •  
    2023. január:
    Az EUCAIM projekt kezdete
     
  •  
    2023. szeptember:
    Az EUCAIM adatösszevonási keretének korai kiadása előzetes koncepcióigazolással az adatösszevonásról és a harmonizációról legalább egy ráktípus és néhány kiválasztott felhasználási eset esetében
     
  •  
    2023. december:
    Elkészült az EUCAIM-infrastruktúra követelményelemzése és kialakítása, együttműködési mechanizmusok jöttek létre
     
  •  
    2024. december:
    Az AI4HI projektekből származó adatokkal hitelesített és feltöltött EUCAIM platform
     
    A szövetségi tanulási és teljesítményértékelési platform prototípusa rendelkezésre áll
     
  •  
    2025. szeptember:
    Az EUCAIM-konzorcium nyílt pályázati felhívások révén bővíti és egyesíti az új rákkép-adatbázisokat a Cancer Image Europe-ban
     
    Klinikai felhasználási esetek megvalósítása a Cancer Image Europe platformon
     
    Projektek indítása UNICA és BreastScan
     
  •  
    2025. december:
    Az EUCAIM-platform végleges kiadása, beleértve az eszközök és szolgáltatások végleges változatát az adatszolgáltatók és a platformhasználók számára
     
  •  
    2026:
    A rákos megbetegedésekről készült felvételekre vonatkozó adatok egyesített európai adattárának teljes körű működése
     
  •  
    2027:
    Az adattár bővítése
     
     
     

Legfrissebb hírek

2 medical professionals analyse a 3D holographic brain scan and data overlays.
  • Esemény
  • 21 Máj. 2026

Ismerkedjen meg a szakpolitikai és finanszírozási követelményekkel, kapjon választ kérdéseire, és vázolja fel szervezete elképzelését arról, hogy milyen lehetőségek kínálkoznak a mesterséges intelligencián alapuló szűrési szolgáltatások Európa-szerte történő kipróbálására.

Nurse in scrubs interacts with a futuristic medical interface showing human anatomy, heart, skeleton, and AI health graphics.
  • Jelentés/tanulmány
  • 07 Április 2026

A JRC új jelentése azt vizsgálja, hogy jelenleg hol alkalmazzák a mesterséges intelligenciát a szív- és érrendszeri ellátásban. Értékeli továbbá a legígéretesebb alkalmazások mögött meghúzódó bizonyítékokat, azonosítja a szélesebb körű bevezetés előtt álló akadályokat, és javasolja, hogy a szakpolitika hogyan támogathatja a mesterséges intelligencia használatát annak érdekében, hogy valódi előnyöket biztosítson a betegek, az egészségügyi szakemberek és az egészségügyi rendszerek számára.

Kapcsolódó tartalom

Összkép

Az egészségügyben alkalmazott mesterséges intelligencia háromszoros győzelmet hozhat Európának: jobb egészségügyi eredményeket hozhat a polgárok számára, javíthatja az egészségügyi rendszerek pénzügyi fenntarthatóságát és versenyképesebbé teheti a gazdaságot.

Egyéb