Az európai rákos képalkotási kezdeményezés felszabadítja a képalkotás és a mesterséges intelligencia erejét a rákbetegek, a klinikusok és a kutatók javára.
Mi a rák képalkotására irányuló európai kezdeményezés, és mit kíván elérni?
Az európai rákellenes terv egyik kiemelt intézkedése, az európai rákképalkotási kezdeményezés célja, hogy a rák elleni hatékonyabb küzdelem érdekében kiaknázza az adatokat, a mesterséges intelligenciát és a szuper-számítástechnikát. A kezdeményezés célja, hogy felszabadítsa a képalkotás és a mesterséges intelligencia erejét a rákos betegek, a klinikusok és a kutatók javára - segítve őket a gyorsabb és pontosabb döntések meghozatalában, javítva a diagnózist és a kezelést, valamint támogatva az egyes betegekre szabott prediktív gyógyszereket. A képalkotási és klinikai adatok Európa-szerte történő összekapcsolásával és megosztásával támogatja az európai adatstratégiát és az európai egészségügyi adattér céljait is.
Európa-szerte számos daganattípus esetében léteznek rákos képalkotó adatkészletek, de ezek gyakran elszórtan helyezkednek el az adattárakban és a klinikai központokban, korlátozva azok kutatási és innovációs célú felhasználását. A rák képalkotására irányuló európai kezdeményezés ezt a kihívást egy olyan egységes, biztonságos és egyesített infrastruktúra kiépítésével kezeli, amely összekapcsolja ezeket az erőforrásokat, és határokon átnyúlóan hozzáférhetővé teszi őket. Ez a vezető európai kutatószervezetekkel, intézményekkel és vállalatokkal együttműködésben kifejlesztett infrastruktúra egyszerűsíteni fogja a rákos képalkotási adatok megosztását és felhasználását a személyre szabott orvoslás új digitális eszközeinek kifejlesztése, összehasonlítása, tesztelése és validálása érdekében. Segíteni fog bizonyítékokat gyűjteni a mesterségesintelligencia-megoldások klinikai hasznosságáról, előmozdítva a rákdiagnosztika és -kezelések következő generációjának klinikai környezetben történő elfogadását.
A kezdeményezés fő céljai a következők:
- Képalkotási adatok egyesítése és megosztása – A szétszórt rákos képalkotási adatkészletek összekapcsolása egy biztonságos, nyitott és felhasználóbarát európai infrastruktúrával.
- A mesterséges intelligencián alapuló innováció lehetővé tétele – A személyre szabott orvoslást szolgáló mesterségesintelligencia-eszközök fejlesztésének, összehasonlító teljesítményértékelésének és klinikai validálásának támogatása.
- Az együttműködés előmozdítása - Összehozza az egészségügyi szolgáltatókat, kutatókat és innovátorokat az országok között, hogy előmozdítsák a többközpontú tanulmányokat, tiszteletben tartva az adatvédelmi szabályokat.
- Bizalom és etika biztosítása - Garantálja a legmagasabb szintű adatbiztonságot, a betegek magánéletének védelmét, az átláthatóságot és az uniós előírásoknak való megfelelést.
- Kutatások átültetése az ellátásba - A képalkotás és a klinikai adatok felhasználása a klinikai alkalmazásra kész mesterségesintelligencia-megoldások kifejlesztéséhez, javítva a korai felismerés, diagnózis és kezeléstervezés folyamatait.
A kezdeményezés fejlődésével a hangsúly az adatforrások kiépítéséről és összevonásáról a nagyszabású, többközpontú MI-validálási tanulmányok lehetővé tételére helyeződik át. Ez az átállás új szakaszt jelent, amelyben a Cancer Image Europe platform nemcsak az egyesített képalkotási adatok megbízható forrásává válik, hanem katalizátorként is szolgál a mesterségesintelligencia-megoldások valós klinikai környezetben történő teszteléséhez és validálásához. Az együttműködésen alapuló validálási erőfeszítések támogatásával a kezdeményezés döntő lépést tesz a megbízható mesterséges intelligencia Európa egészségügyi rendszereiben történő bevezetése felé.
A kezdeményezés fontos szerepet fog játszani a mesterséges intelligenciának az egészségügyben való alkalmazására vonatkozó stratégia céljainak elérésében. Támogatni fogja például a mesterséges intelligencián alapuló fejlett szűrőközpontok európai hálózatának létrehozására irányuló kiemelt fellépést, hogy felgyorsítsa a rák megelőzésére és diagnosztizálására szolgáló innovatív mesterségesintelligencia-megoldások elfogadását.
Hogyan érjük el ezeket a célokat?
A Rákkép Európai Platformja
A kezdeményezés középpontjában a Cancer Image Europe Platform áll, amelyet az EUropean Federation for CAncer IMages (EUCAIM)projekt fejlesztett ki, és amelyet a DIGITAL program keretében finanszíroznak (18 millió EUR uniós társfinanszírozásban).

A Cancer Image Europe platform központi platformot biztosít az uniós és nemzeti kezdeményezések, a kórházi hálózatok és a rák képalkotási adatait tartalmazó kutatási adattárak összekapcsolására. A klinikai orvosok, kutatók és innovátorok határokon átnyúló hozzáférést kapnak egy interoperábilis, a magánélet védelmét biztosító és biztonságos infrastruktúrához a rák képalkotási adatainak egyesített, megosztott elemzése érdekében.

Az EUCAIM az „AI for Health Imaging” (AI4HI) hálózat eredményeire épít, amely 5 nagy, uniós finanszírozású projektet fog össze a nagy adathalmazokkal és a rákos képalkotásban alkalmazott mesterséges intelligenciával kapcsolatban: Chaimeleon, EuCanImage, ProCancer-I, Incisive és Primage. A kezdeményezés 17 ország 95 konzorciumi tagját tömöríti, az AI4HI hálózaton belül létrehozott szakértelemre és együttműködési keretre építve.
Az EUCAIM által kínált szolgáltatás szerepel a DIGITAL program keretében létrehozott egészségügyi MI-tesztelőés -kísérleti eszköz(TEF-Health) katalógusában, kiemelve a két kezdeményezés egymást kiegészítő jellegét. A TEF-Egészségügy lehetővé teszi a rákkezeléshez mesterségesintelligencia-megoldásokat fejlesztő kis- és középvállalkozások (kkv-k) számára, hogy valós környezetben teszteljék őket.
A DIGITAL program keretében működő európai digitális innovációs központok támogatják az európai rákos képalkotási kezdeményezés szempontjából releváns technológiák bevezetését. Iránymutatást nyújtanak az innovátoroknak a jogi követelményekről, a rendelkezésre álló tesztelési létesítményekről és számos szolgáltatásról a digitális megoldások felhasználói és szolgáltatói számára, beleértve a befektetés előtti tesztelési lehetőségeket, a képzést, a hálózatépítést és a finanszírozáshoz való hozzáférést.
Platform felépítése és működtetése
2025 szeptemberéig az infrastruktúra 83 képalkotó adatkészletet köt össze kilenc ráktípus között, amelyek körülbelül 107 000 alanyt foglalnak magukban. Jelenleg 50 mesterségesintelligencia-eszköz érhető el a kísérleti platformon 16 ország 203 regisztrált felhasználója számára. Jelentős előrelépés történt a platformnak az európai egészségügyi adattér (EHDS) kialakuló szabályozási keretével való összehangolása terén.
2026 végére a Cancer Image Europe platform várhatóan meghaladja a kitűzött célt, és több mint 100 000 esetet és 60 millió képet fog tárolni. Az infrastruktúra várhatóan meghaladja azt a célkitűzését is, hogy 15 országból legalább 30 elosztott adattulajdonost egyesítsen, lehetővé téve a klinikusok, kutatók és innovátorok számára, hogy gyorsan és hatékonyan együttműködjenek a klinikai vizsgálatokban és a mesterségesintelligencia-algoritmusok validálásában. Biztonságos kialakítása támogatni fogja az MI-algoritmusok egyesített tanulását, miközben teljes mértékben tiszteletben tartja a szabályozási és adatvédelmi követelményeket, valamint az adattulajdonosok szuverenitását.
Bővül az EUCAIM-hálózat
2025 januárjában az EUCAIM konzorcium új partnereket fogadott Észtországból, Norvégiából és Lettországból, jelentősen erősítve páneurópai hálózatát. További kórházak, kutatóközpontok és klinikai partnerek bevonásával a kezdeményezés kibővíti a Cancer Image Europe platformot, növelve az adatkészletek sokféleségét és az azokhoz való hozzáférést. Ez támogatja a határokon átnyúló MI-kutatást, előmozdítja az együttműködést, és felgyorsítja a megbízható MI-megoldások elfogadását az egészségügyben.
Az Unica: Az „EU az egészségért” program (3,9 millió EUR uniós társfinanszírozás) keretében finanszírozott „Uniified Network for International Cancer Advancement” projekt tovább bővíti az európai rákos képalkotási kezdeményezést azáltal, hogy az egyesített infrastruktúrát kiegészíti az emlő-, tüdő- és prosztatarákszűréssel kapcsolatos képalkotási adatokkal. A projektben 12 egészségügyi központ vesz részt Szlovéniából, Portugáliából, Lengyelországból, Litvániából, Görögországból, Németországból és Ukrajnából, és célja, hogy fejlett mesterségesintelligencia-modellek tesztelésével demonstrálja a rákos képelemzés mesterséges intelligencián alapuló technológiáinak elfogadását és integrálását.
A rákszűrés előrevitele
Az európai rákos képalkotási kezdeményezés támogatni fogja a közegészségügyi politikát, különösen a rákszűrést. Az uniós rákszűrési rendszerről szóló 2022. évi tanácsi ajánlás nagyon ambiciózus célokat határoz meg a rákszűrés támogatható uniós lakosság számára történő biztosításával kapcsolatban. A kezdeményezés azáltal, hogy támogatja a mesterséges intelligencia emlő-, tüdő- és prosztatarákszűrésben való felhasználására vonatkozó bizonyítékok előállítását, elő fogja mozdítani a mesterséges intelligencia rákszűrési programokban való alkalmazását.
Ebben az összefüggésben a BreastScan: „Az EU az egészségért” program keretében finanszírozott, fejlett, mesterséges intelligencián alapuló emlőrákszűrés páneurópai emlőképplatformja (3,6 millió EUR uniós társfinanszírozásban) nagyszabású, jó minőségű adatkészletet kíván létrehozni az emlőrákszűrésből a diagnózist és az ellátást javító innovatív MI-eszközök tesztelése érdekében. A BreastScan 9 uniós ország 14 adattulajdonosát fogja össze.
Ezek a projektek jól példázzák az uniós finanszírozású projektek tágabb ökoszisztémáját, amelyek célja, hogy a rákos képalkotási adatokat hozzáférhetőbbé, interoperábilisabbá és hasznosabbá tegyék a kutatók, a klinikusok és a mesterséges intelligencia fejlesztői számára, támogatva az európai rákos képalkotási kezdeményezés keretében megvalósuló összehangolt fejlesztéseket és az európai egészségügyi adattér végrehajtását a tagállamokban.
Mérföldkövek
-
2022. december:A kezdeményezés elindítása
-
2023. szeptember:Az EUCAIM adatösszevonási keretének korai kiadása előzetes koncepcióigazolással az adatösszevonásról és a harmonizációról legalább egy ráktípus és néhány kiválasztott felhasználási eset esetében
-
2023. december:Elkészült az EUCAIM-infrastruktúra követelményelemzése és kialakítása, együttműködési mechanizmusok jöttek létre
-
2025. szeptember:Az EUCAIM-konzorcium nyílt pályázati felhívások révén bővíti és egyesíti az új rákkép-adatbázisokat a Cancer Image Europe-banKlinikai felhasználási esetek megvalósítása a Cancer Image Europe platformonProjektek indítása UNICA és BreastScan
-
2025. december:Az EUCAIM-platform végleges kiadása, beleértve az eszközök és szolgáltatások végleges változatát az adatszolgáltatók és a platformhasználók számára
-
2026:A rákos megbetegedésekről készült felvételekre vonatkozó adatok egyesített európai adattárának teljes körű működése
-
2027:Az adattár bővítése
Legfrissebb hírek
Kapcsolódó tartalom
Összkép
Egyéb

A Bizottság biztosítani kívánja, hogy a közszféra lépést tudjon tartani az új technológiákkal, és...



