Europejska inicjatywa w zakresie obrazowania raka

Europejska inicjatywa w zakresie obrazowania raka, jedno z działań przewodnich europejskiego planu walki z rakiem, ma na celu skuteczniejsze wykorzystanie danych, sztucznej inteligencji (AI) i obliczeń superkomputerowych do walki z rakiem. Inicjatywa ma na celu uwolnienie mocy obrazowania i sztucznej inteligencji z korzyścią dla pacjentów onkologicznych, klinicystów i naukowców - pomagając im w podejmowaniu szybszych i dokładniejszych decyzji, poprawiając diagnozę i leczenie oraz wspierając medycynę predykcyjną dostosowaną do indywidualnych pacjentów. Dzięki łączeniu i wymianie danych obrazowych i klinicznych w całej Europie wspiera on również europejską strategię w zakresie danych i cele europejskiej przestrzeni danych dotyczących zdrowia.

W całej Europie zbiory danych obrazowania nowotworów istnieją w odniesieniu do wielu rodzajów nowotworów, ale często są rozproszone w repozytoriach i ośrodkach klinicznych, co ogranicza ich wykorzystanie do badań naukowych i innowacji. Europejska inicjatywa w zakresie obrazowania raka podejmuje to wyzwanie, budując pojedynczą, bezpieczną i sfederowaną infrastrukturę, która łączy te zasoby i sprawia, że są one dostępne ponad granicami. Infrastruktura ta, opracowana we współpracy z wiodącymi europejskimi organizacjami badawczymi, instytucjami i przedsiębiorstwami, uprości wymianę i wykorzystywanie danych z obrazowania nowotworów w celu opracowywania, porównywania, testowania i walidacji nowych narzędzi cyfrowych na potrzeby medycyny spersonalizowanej. Pomoże to w generowaniu dowodów na kliniczną użyteczność rozwiązań w zakresie sztucznej inteligencji, wspierając przyjęcie nowej generacji diagnostyki i leczenia nowotworów w warunkach klinicznych.

Główne cele inicjatywy to:

• Łączenie i udostępnianie danych z obrazowania - Łączenie rozproszonych zbiorów danych z obrazowania nowotworów w bezpieczną, otwartą i przyjazną dla użytkownika infrastrukturę europejską.
• Włącz innowacje oparte na sztucznej inteligencji – wspieranie opracowywania, analizy porównawczej i walidacji klinicznej narzędzi sztucznej inteligencji na potrzeby medycyny spersonalizowanej.
• Wspieranie współpracy - łączenie świadczeniodawców, naukowców i innowatorów z różnych krajów w celu prowadzenia badań wieloośrodkowych przy jednoczesnym poszanowaniu przepisów o ochronie danych.
• Zapewnienie zaufania i etyki - zagwarantowanie najwyższych standardów bezpieczeństwa danych, prywatności pacjentów, przejrzystości i zgodności z przepisami UE.
• Przetłumacz badania na opiekę - wykorzystaj obrazowanie i dane kliniczne do opracowania rozwiązań AI, które są gotowe do zastosowania klinicznego, usprawniając procesy wczesnego wykrywania, diagnozowania i planowania leczenia. 

W miarę rozwoju inicjatywy jej ukierunkowanie zostanie przesunięte z tworzenia i łączenia zasobów danych na umożliwianie wieloośrodkowych badań walidacji sztucznej inteligencji na dużą skalę. Transformacja ta będzie oznaczać nowy etap, w którym platforma Cancer Image Europe stanie się nie tylko zaufanym źródłem sfederowanych danych obrazowych, ale także katalizatorem testowania i walidacji rozwiązań AI w rzeczywistych środowiskach klinicznych. Wspierając te wspólne wysiłki na rzecz walidacji, inicjatywa stanowi decydujący krok w kierunku wprowadzenia godnej zaufania sztucznej inteligencji w europejskich systemach opieki zdrowotnej.

Inicjatywa odegra ważną rolę w osiągnięciu celów strategii „Zastosuj sztuczną inteligencję” w opiece zdrowotnej. Na przykład wesprze sztandarowe działanie polegające na utworzeniu europejskiej sieci zaawansowanych ośrodków badań przesiewowych opartych na sztucznej inteligencji w celu przyspieszenia przyjmowania innowacyjnych rozwiązań w zakresie sztucznej inteligencji w profilaktyce i diagnostyce nowotworów.

Platforma Cancer Image Europe

W centrum inicjatywy znajduje się platforma Cancer Image Europe, opracowana przez EUropean Federation for CAncer IMages (EUCAIM),finansowana w ramach programu DIGITAL (18 mln EUR współfinansowania unijnego).

Platforma Cancer Image Europe stanowi centralny ośrodek łączący inicjatywy na szczeblu UE i krajowym, sieci szpitali i repozytoria badawcze zawierające dane dotyczące obrazowania nowotworów. Klinicyści, naukowcy i innowatorzy uzyskują transgraniczny dostęp do interoperacyjnej, chroniącej prywatność i bezpiecznej infrastruktury na potrzeby sfederowanej, rozproszonej analizy danych z obrazowania nowotworów.

EUCAIM opiera się na osiągnięciach sieci „AI for Health Imaging” (AI4HI), która skupia 5 dużych projektów finansowanych przez UE dotyczących dużych zbiorów danych i sztucznej inteligencji w obrazowaniu nowotworów:  Chaimeleon, EuCanImage, ProCancer-I, Incisive and Primage. Inicjatywa skupia 95 członków konsorcjum z 17 krajów, w oparciu o wiedzę fachową i ramy współpracy ustanowione w całej sieci AI4HI.

Oferta usług EUCAIM znajduje się w katalogu ośrodka badań i eksperymentów w dziedzinie sztucznej inteligencji na rzecz zdrowia (TEF-Health),ustanowionego w ramach programu DIGITAL, podkreślając komplementarność tych dwóch inicjatyw. TEF-Health umożliwia małym i średnim przedsiębiorstwom (MŚP), które opracowały rozwiązania AI w zakresie opieki onkologicznej, testowanie ich w rzeczywistych warunkach.

Europejskie centra innowacji cyfrowych w ramach programu DIGITAL wspierają wdrażanie technologii istotnych dla europejskiej inicjatywy w zakresie obrazowania raka. Zapewniają one innowatorom wytyczne dotyczące wymogów prawnych, dostępnych obiektów testowych oraz szeregu usług dla użytkowników i dostawców rozwiązań cyfrowych, w tym możliwości testowania przed inwestowaniem, szkoleń, tworzenia sieci kontaktów i dostępu do finansowania. 

Uruchomienie i uruchomienie platformy

Według stanu na wrzesień 2025 r. infrastruktura łączy 83 zbiory danych obrazowych dotyczące dziewięciu rodzajów nowotworów, obejmujące około 107 000 osób. 50 narzędzi AI jest obecnie dostępnych na platformie eksperymentalnej dla 203 zarejestrowanych użytkowników z 16 krajów. Poczyniono znaczne postępy w dostosowywaniu platformy do zmieniających się ram regulacyjnych europejskiej przestrzeni danych dotyczących zdrowia.

Oczekuje się, że do końca 2026 r. platforma Cancer Image Europe przekroczy swój cel, przyjmując ponad 100 000 przypadków i 60 milionów zdjęć. Infrastruktura ma również przekroczyć swój cel, jakim jest zjednoczenie co najmniej 30 rozproszonych posiadaczy danych z 15 krajów, umożliwiając klinicystom, badaczom i innowatorom szybką i skuteczną współpracę w zakresie badań klinicznych i walidacji algorytmów sztucznej inteligencji. Jego bezpieczna konstrukcja będzie wspierać sfederowane uczenie się algorytmów sztucznej inteligencji, przy pełnym poszanowaniu wymogów regulacyjnych i wymogów dotyczących prywatności, a także suwerenności posiadaczy danych.

Rozbudowa sieci EUCAIM

W styczniu 2025 r. konsorcjum EUCAIM przyjęło nowych partnerów z Estonii, Norwegii i Łotwy, znacznie wzmacniając swoją paneuropejską sieć. Wprowadzając dodatkowe szpitale, ośrodki badawcze i partnerów klinicznych, inicjatywa rozszerza platformę Cancer Image Europe, zwiększając różnorodność zbiorów danych i dostęp do nich. Wspiera to transgraniczne badania nad sztuczną inteligencją, sprzyja współpracy i przyspiesza przyjmowanie godnych zaufania rozwiązań w zakresie sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej.

Unica: Projekt Unified Network for International Cancer Advancement, finansowany w ramach programu EU4health (3,9 mln euro w ramach współfinansowania unijnego), jeszcze bardziej rozszerzy europejską inicjatywę w zakresie obrazowania raka poprzez dodanie danych z badań przesiewowych w kierunku raka piersi, płuc i prostaty do swojej sfederowanej infrastruktury. Projekt obejmuje 12 ośrodków medycznych ze Słowenii, Portugalii, Polski, Litwy, Grecji, Niemiec i Ukrainy i ma na celu zademonstrowanie przyjęcia i integracji technologii opartych na sztucznej inteligencji do analizy obrazu raka poprzez pilotowanie zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji.

Prowadzenie badań przesiewowych w kierunku raka

Europejska inicjatywa w zakresie obrazowania raka będzie wspierać politykę zdrowia publicznego, w szczególności badania przesiewowe w kierunku raka. W zaleceniu Rady z 2022 r. w sprawie unijnego programu badań przesiewowych w kierunku raka określono bardzo ambitne cele w odniesieniu do oferowania badań przesiewowych w kierunku raka kwalifikującej się populacji UE. Wspierając generowanie dowodów na wykorzystanie sztucznej inteligencji w badaniach przesiewowych w kierunku raka piersi, płuc i prostaty, inicjatywa będzie wspierać wykorzystanie sztucznej inteligencji w programach badań przesiewowych w kierunku raka.

W tym kontekście BreastScan: Ogólnoeuropejska platforma wizerunkowa dla zaawansowanego badania przesiewowego w kierunku raka piersi opartego na sztucznej inteligencji, finansowana w ramach programu EU4health (3,6 mln euro współfinansowania ze środków UE), ma na celu stworzenie wielkoskalowego, wysokiej jakości zbioru danych pochodzących z badań przesiewowych w kierunku raka piersi w celu przetestowania innowacyjnych narzędzi sztucznej inteligencji, które usprawniają diagnostykę i opiekę. BreastScan skupia 14 posiadaczy danych z 9 krajów UE.

Projekty te stanowią przykład szerszego ekosystemu finansowanych przez UE projektów mających na celu zwiększenie dostępności, interoperacyjności i użyteczności danych z obrazowania nowotworów dla naukowców, klinicystów i twórców sztucznej inteligencji, wspierając dostosowane zmiany w ramach europejskiej inicjatywy dotyczącej obrazowania raka oraz wdrażanie europejskiej przestrzeni danych dotyczących zdrowia w państwach członkowskich.

•  

  grudzień 2022 r.:

  Rozpoczęcie inicjatywy

   
•  

  styczeń 2023 r.:

  Rozpoczęcie projektu EUCAIM

   
•  

  wrzesień 2023 r.:

  Wczesne opublikowanie ram federacji danych EUCAIM ze wstępnymi dowodami poprawności koncepcji dotyczących federacji danych i harmonizacji w odniesieniu do co najmniej jednego rodzaju raka i kilku wybranych przypadków użycia
   
•  

  grudzień 2023 r.:

  Zakończono analizę wymogów i zaprojektowano infrastrukturę EUCAIM, ustanowiono mechanizmy współpracy

   
•  

  grudzień 2024 r.:

  Platforma EUCAIM zatwierdzona i wypełniona danymi z projektów AI4HI

   

  Dostępny prototyp sfederowanej platformy uczenia się i analizy porównawczej

   
•  

  wrzesień 2025 r.:

  Rozszerzenie konsorcjum EUCAIM i federacja nowych baz danych obrazów nowotworów do Cancer Image Europe w drodze otwartych zaproszeń do składania wniosków

   

  Wdrażanie przypadków zastosowań klinicznych na platformie Cancer Image Europe

   

  Rozpoczęcie projektów UNICA i BreastScan

   
•  

  grudzień 2025 r.:

  Ostateczna wersja platformy EUCAIM, w tym ostateczna wersja narzędzi i usług dla dostawców danych i użytkowników platformy

   
•  

  2026:

  Pełne funkcjonowanie sfederowanego europejskiego repozytorium danych obrazowych dotyczących nowotworów

   
•  

  2027:

  Rozszerzenie repozytorium