Europees initiatief voor kankerbeeldvorming

Het Europees initiatief voor kankerbeeldvorming, een van de vlaggenschipacties van het Europees kankerbestrijdingsplan, heeft tot doel gegevens, artificiële intelligentie (AI) en supercomputers doeltreffender te benutten om kanker te bestrijden. Het initiatief wil de kracht van beeldvorming en AI ontsluiten ten behoeve van kankerpatiënten, clinici en onderzoekers - hen helpen sneller en nauwkeuriger beslissingen te nemen, de diagnose en behandeling te verbeteren en voorspellende geneeskunde op maat van individuele patiënten te ondersteunen. Door beeldvormings- en klinische gegevens in heel Europa met elkaar te verbinden en te delen, ondersteunt het ook de Europese datastrategie en de doelstellingen van de Europese ruimte voor gezondheidsgegevens.

In heel Europa bestaan er gegevenssets voor kankerbeeldvorming voor veel tumortypen, maar deze zijn vaak verspreid over repositories en klinische centra, waardoor het gebruik ervan voor onderzoek en innovatie wordt beperkt. Het Europees initiatief voor kankerbeeldvorming pakt deze uitdaging aan door één enkele, veilige en gefedereerde infrastructuur op te zetten die deze middelen met elkaar verbindt en grensoverschrijdend toegankelijk maakt. Deze infrastructuur, die is ontwikkeld in samenwerking met toonaangevende Europese onderzoeksorganisaties, -instellingen en -bedrijven, zal het delen en gebruiken van gegevens over kankerbeeldvorming vereenvoudigen om nieuwe digitale hulpmiddelen voor gepersonaliseerde geneeskunde te ontwikkelen, te benchmarken, te testen en te valideren. Het zal helpen bewijs te genereren van het klinische nut van AI-oplossingen, waardoor de invoering van de volgende generatie kankerdiagnostiek en -behandelingen in klinische omgevingen wordt bevorderd.

De belangrijkste doelstellingen van het initiatief zijn:

• Verenig en deel beeldvormingsgegevens - Verbind verspreide gegevenssets voor kankerbeeldvorming tot een veilige, open en gebruiksvriendelijke Europese infrastructuur.
• AI-gedreven innovatie mogelijk maken - Ondersteuning van de ontwikkeling, benchmarking en klinische validatie van AI-instrumenten voor gepersonaliseerde geneeskunde.
• Samenwerking bevorderen - Zorgaanbieders, onderzoekers en innovatoren uit verschillende landen samenbrengen om multicenterstudies te bevorderen met inachtneming van de regels inzake gegevensbescherming.
• Zorg voor vertrouwen en ethiek - Garandeer de hoogste normen op het gebied van gegevensbeveiliging, privacy van patiënten, transparantie en naleving van de EU-regelgeving.
• Vertaal onderzoek naar zorg - Gebruik beeldvorming en klinische gegevens om AI-oplossingen te ontwikkelen die klaar zijn voor klinische implementatie, waardoor de processen voor vroege detectie, diagnose en behandelingsplanning worden verbeterd. 

Naarmate het initiatief evolueert, zal de focus verschuiven van het opbouwen en bundelen van gegevensbronnen naar het mogelijk maken van grootschalige, multicentrische AI-valideringsstudies. Deze overgang markeert een nieuwe fase waarin het Cancer Image Europe-platform niet alleen een betrouwbare bron van gefedereerde beeldvormingsgegevens wordt, maar ook een katalysator voor het testen en valideren van AI-oplossingen in reële klinische omgevingen. Door deze gezamenlijke validatie-inspanningen te ondersteunen, zet het initiatief een beslissende stap in de richting van de invoering van betrouwbare AI in de Europese gezondheidszorgstelsels.

Het initiatief zal een belangrijke rol spelen bij het bereiken van de doelstellingen van de AI-strategie toepassen in de gezondheidszorg. Zo zal het steun verlenen aan de vlaggenschipactie tot oprichting van een Europees netwerk van door AI aangedreven geavanceerde screeningcentra om de invoering van innovatieve AI-oplossingen voor kankerpreventie en -diagnose te versnellen.

Het platform Cancer Image Europe

Centraal in het initiatief staat het Cancer Image Europe Platform, ontwikkeld door de EUropean Federation for CAncer IMages (EUCAIM),gefinancierd in het kader van het DIGITAL-programma (18 miljoen euro aan EU-cofinanciering).

Het Cancer Image Europe-platform biedt een centrale hub die EU- en nationale initiatieven, ziekenhuisnetwerken en onderzoeksregisters met gegevens over kankerbeeldvorming met elkaar verbindt. Klinici, onderzoekers en innovatoren krijgen grensoverschrijdende toegang tot een interoperabele, privacybeschermende en veilige infrastructuur voor gefedereerde, gedistribueerde analyse van gegevens over kankerbeeldvorming.

EUCAIM bouwt voort op de verwezenlijkingen van het netwerk “AI for Health Imaging” (AI4HI), dat vijf grote door de EU gefinancierde projecten op het gebied van big data en AI in kankerbeeldvorming bundelt:  Chaimeleon, EuCanImage, ProCancer-I, Incisive en Primage. Het initiatief brengt 95 consortiumleden uit 17 landen samen, voortbouwend op de expertise en het samenwerkingskader dat is vastgesteld in het AI4HI-netwerk.

Het dienstenaanbod van EUCAIM is opgenomen in de catalogus van de AI-test-en -experimenteringsfaciliteitvoor gezondheid (TEF-Health), die in het kader van het DIGITAL-programma is opgezet, en benadrukt de complementariteit tussen de twee initiatieven. TEF-Health stelt kleine en middelgrote ondernemingen (kmo’s) die AI-oplossingen voor kankerzorg hebben ontwikkeld, in staat deze in reële omgevingen te testen.

Europese digitale-innovatiehubs in het kader van het DIGITAL-programma ondersteunen de uitrol van technologieën die relevant zijn voor het Europees initiatief voor kankerbeeldvorming. Zij bieden innovatoren advies over wettelijke vereisten, beschikbare testfaciliteiten en een reeks diensten voor gebruikers en aanbieders van digitale oplossingen, waaronder mogelijkheden om te testen voordat ze investeren, opleiding, netwerken en toegang tot financiering. 

Platform up and running

Vanaf september 2025 verbindt de infrastructuur 83 beeldvormingsdatasets over negen kankertypen, die ongeveer 107.000 proefpersonen omvatten. Er zijn momenteel 50 AI-tools beschikbaar op het experimenteerplatform voor 203 geregistreerde gebruikers uit 16 landen. Er is aanzienlijke vooruitgang geboekt bij het afstemmen van het platform op het evoluerende regelgevingskader van de Europese ruimte voor gezondheidsgegevens (EHDS).

Tegen het einde van 2026 zal het Cancer Image Europe-platform naar verwachting zijn doel overschrijden en meer dan 100 000 gevallen en 60 miljoen afbeeldingen hosten. De infrastructuur zal ook de doelstelling overtreffen om ten minste 30 verspreide gegevenshouders uit 15 landen te verenigen, waardoor clinici, onderzoekers en innovators snel en efficiënt kunnen samenwerken aan klinische studies en de validatie van AI-algoritmen. Het veilige ontwerp ervan zal het gefedereerd leren van AI-algoritmen ondersteunen, met volledige inachtneming van de regelgevings- en privacyvereisten en de soevereiniteit van gegevenshouders.

EUCAIM-netwerk breidt uit

In januari 2025 verwelkomde het EUCAIM-consortium nieuwe partners uit Estland, Noorwegen en Letland, waardoor het pan-Europese netwerk aanzienlijk werd versterkt. Door extra ziekenhuizen, onderzoekscentra en klinische partners binnen te halen, breidt het initiatief het Cancer Image Europe-platform uit, waardoor de diversiteit en toegang tot datasets wordt verbeterd. Dit ondersteunt grensoverschrijdend AI-onderzoek, bevordert samenwerking en versnelt de invoering van betrouwbare AI-oplossingen in de gezondheidszorg.

De Unica: Het Unified Network for International Cancer Advancement-project, dat wordt gefinancierd in het kader van het EU4health-programma (3,9 miljoen euro aan EU-cofinanciering), zal het Europees initiatief voor kankerbeeldvorming verder uitbreiden door beeldvormingsgegevens over borst-, long- en prostaatkankerscreening toe te voegen aan de gefedereerde infrastructuur. Het project omvat 12 medische centra uit Slovenië, Portugal, Polen, Litouwen, Griekenland, Duitsland en Oekraïne en heeft tot doel de invoering en integratie van op AI gebaseerde technologieën voor kankerbeeldanalyse aan te tonen door geavanceerde AI-modellen te testen.

Kankerscreening voorwaarts sturen

Het Europees initiatief voor kankerbeeldvorming zal het volksgezondheidsbeleid ondersteunen, met name kankerscreening. De aanbeveling van de Raad van 2022 over de EU-kankerscreeningsregeling bevat zeer ambitieuze doelstellingen met betrekking tot het aanbieden van kankerscreening aan de in aanmerking komende EU-bevolking. Door het genereren van bewijsmateriaal voor AI-gebruik bij de screening op borst-, long- en prostaatkanker te ondersteunen, zal het initiatief de opname van AI in kankerscreeningsprogramma’s bevorderen.

In deze context, de BreastScan: Het pan-Europese Borstbeeldplatform voor geavanceerde, op AI gebaseerde borstkankerscreening, dat wordt gefinancierd in het kader van het EU4health-programma (3,6 miljoen euro aan EU-cofinanciering), heeft tot doel een grootschalige, hoogwaardige dataset op te bouwen van borstkankerscreening tot het testen van innovatieve AI-instrumenten die de diagnose en zorg verbeteren. BreastScan brengt 14 gegevenshouders uit 9 EU-landen samen.

Deze projecten zijn een voorbeeld van het bredere ecosysteem van door de EU gefinancierde projecten die gericht zijn op het toegankelijker, interoperabeler en nuttiger maken van gegevens over kankerbeeldvorming voor onderzoekers, clinici en AI-ontwikkelaars, ter ondersteuning van op elkaar afgestemde ontwikkelingen in het kader van het Europees initiatief voor kankerbeeldvorming en de uitvoering van de Europese ruimte voor gezondheidsgegevens in de lidstaten.

•  

  december 2022:

  Lancering van het initiatief

   
•  

  januari 2023:

  Start van het EUCAIM-project

   
•  

  september 2023:

  Vroegtijdige publicatie van het EUCAIM Data Federation Framework met voorlopige proof-of-concepts over datafederatie en harmonisatie in ten minste één kankertype en enkele geselecteerde use cases
   
•  

  december 2023:

  Vereistenanalyse en ontwerp van de EUCAIM-infrastructuur voltooid, samenwerkingsmechanismen ingesteld

   
•  

  december 2024:

  EUCAIM-platform gevalideerd en gevuld met gegevens van AI4HI-projecten

   

  Prototype van het beschikbare federatieve leer- en benchmarkplatform

   
•  

  september 2025:

  Uitbreiding van het EUCAIM-consortium en federatie van nieuwe databanken voor kankerbeelden in Cancer Image Europe via open oproepen

   

  Implementatie van klinische use cases in het Cancer Image Europe platform

   

  Start van projecten UNICA en BreastScan

   
•  

  december 2025:

  Definitieve release van het EUCAIM-platform, met inbegrip van de definitieve versie van instrumenten en diensten voor gegevensverstrekkers en platformgebruikers

   
•  

  2026:

  Volledige werking van het gefedereerde Europese register van gegevens over kankerbeelden

   
•  

  2027:

  Uitbreiding van de repository